Microsoft представила Phi-4, серию компактных языковых моделей (SLM), ориентированных на логические рассуждения и математические задачи. Они оптимизированы для локального выполнения на ПК и мобильных устройствах, демонстрируя впечатляющую производительность при меньших вычислительных затратах.
Model Context Protocol (MCP) переопределяет видимость в поиске и возможности AI, обеспечивая эффективное взаимодействие между LLM и внешними источниками данных. Узнайте, как MCP влияет на поисковый маркетинг.
ollama v0.6.7 приносит расширенную поддержку моделей, включая Llama 4 и Phi 4, увеличенное окно контекста и улучшения производительности, делая AI более доступным и эффективным.
Искусственный интеллект быстро становится ключевым элементом современной войны, особенно в информационной сфере. Рассматриваются тактики, последствия и проблемы борьбы с ИИ-угрозами.
Статья рассматривает концепцию Искусственного Сверхинтеллекта (СИИ), его отличия от ИИ и ОИИ, потенциальные возможности и риски, а также вопросы этики и контроля над СИИ. Обсуждается, почему развитие СИИ неизбежно, несмотря на экзистенциальные опасности.
В сфере ИИ появился новый тренд - протокол контекста модели (MCP). Alibaba выпустила Qwen3 с улучшенной поддержкой MCP, что позволяет разработчикам интегрировать внешние данные и инструменты, упрощая создание AI Agents.
Цукерберг предупреждает: США рискуют потерять лидерство в ИИ из-за быстрого развития дата-центров и инфраструктуры в Китае. Ограничения на технологии стимулируют внутреннее производство и инновации.
Гонка за Общим Искусственным Интеллектом (AGI) набирает обороты. Какие компании лидируют в этой технологической революции, и каковы их стратегии и достижения?
Alibaba представила Qwen3, семейство открытых больших языковых моделей с гибридной логикой, знаменующее важный шаг в развитии искусственного интеллекта и предлагающее повышенную эффективность и доступность.
Amazon представила Nova Premier, мощную AI-модель для обработки текста, изображений и видео, доступную на Amazon Bedrock. Она превосходит в сложных задачах, требующих глубокого контекстного понимания и точного выполнения.
