Прорыв Microsoft: 1-битная модель ИИ
Microsoft представила BitNet, 1-битную модель ИИ с 2 млрд параметров, работающую на CPU. Это прорыв для AI в условиях ограниченных ресурсов, доступный на Hugging Face.
Microsoft представила BitNet, 1-битную модель ИИ с 2 млрд параметров, работающую на CPU. Это прорыв для AI в условиях ограниченных ресурсов, доступный на Hugging Face.
Starry Night Ventures и Mistral AI объединяются для инвестиций в AI в Азии. Цель - стимулировать развитие AI, сделать инвестиции доступными и улучшить жизнь людей с помощью технологий.
После решения суда в августе 2024 года, технологическая индустрия претерпела сейсмические изменения благодаря развитию и интеграции искусственного интеллекта (AI). Эта трансформация, под управлением как известных, так и новых компаний, переопределила конкурентную среду и внесла инновационные решения.
MCP и A2A протоколы открывают путь для взаимосвязанных AI Agent. Обзор ключевых компонентов, развития, перспектив и инвестиционных возможностей.
Откройте для себя 5 альткоинов, включая Qubetics, готовых к росту благодаря инновационным решениям и технологиям. Они преобразуют различные сектора и предлагают ощутимые преимущества.
Протокол контекста модели (MCP) от Anthropic стандартизирует подключение ИИ к данным и инструментам, открывая путь к умным, контекстуально-зависимым агентам и гибким решениям.
Model Context Protocol (MCP) позволяет AI адаптироваться к бизнес-контексту, улучшая точность и интеграцию. Это ключевой шаг к надежным AI-решениям, увеличивающим доверие и эффективность в динамичных бизнес-средах.
Model Context Protocol (MCP) от Anthropic меняет взаимодействие языковых моделей с контекстом, делая AI-агентов умнее и адаптивнее. MCP упрощает интеграцию с инструментами, API и данными, подобно ODBC или USB-C.
Обзор AI-моделей: классификация, выбор для задач, оценка точности и использование бенчмарков. Практическое руководство для новичков в сфере AI.
Agent2Agent (A2A) – это протокол, разработанный Google для обеспечения бесшовной коммуникации между AI-агентами, способствуя совместному выполнению задач и устанавливая стандартизированную экосистему для AI-агентов.