Протокол контекста модели: взгляд эксперта
Анализ Model Context Protocol (MCP) экспертом по ИИ Уиллом Хокинсом, его применение, интеграция Microsoft и возможности для партнеров в экосистеме ИИ.
Archives: 4
Взлёт Gemini: Google догоняет ChatGPT
Чат-бот Gemini от Google набирает популярность, достигнув 350 миллионов активных пользователей в месяц. Но, по оценкам Google, ChatGPT по-прежнему лидирует. Рассматриваются траектория роста Gemini, конкуренция с ChatGPT и экономические аспекты чат-ботов с ИИ.
Google Gemini: 350 млн пользователей в месяц
Судебные документы показали, что у Google Gemini 350 миллионов активных пользователей в месяц. Это делает его значимым игроком на рынке AI, хотя он и уступает ChatGPT и Meta AI. Рост Gemini обусловлен интеграцией в продукты Google и партнерством с Samsung.
Google Gemma 3: QAT-модели
Google представила QAT-модели для Gemma 3, снижающие требования к памяти и сохраняющие высокое качество. Это делает Gemma 3 доступной для более широкого спектра устройств, включая потребительские GPU.
Google Gemini: 350 млн, но отстаёт
Gemini от Google достиг 350 миллионов пользователей в месяц, но уступает ChatGPT и Meta AI. Факторы роста, конкуренция и будущая стратегия Google в сфере ИИ.
Mercedes-Benz в Китае: Стратегический императив
Для Mercedes-Benz присутствие в Китае - стратегическая необходимость. Инновации и поставщики делают Китай важной частью глобальной стратегии. R&D, партнерства и электромобили играют ключевую роль в будущем компании.
1-битная LLM от Microsoft: Эффективный GenAI
Microsoft представляет BitNet b1.58 2B4T, инновационную LLM с 1-битовыми весами, обеспечивающую эффективный GenAI на обычных CPU. Это открывает новые возможности для доступного и энергоэффективного ИИ.
Nvidia NeMo: Новая эра AI-агентов
Nvidia представила NeMo microservices для ускорения разработки AI-агентов, обеспечивая мощные инструменты для масштабирования AI-инференса и информационных систем.
Nvidia NeMo: Революция в AI для бизнеса
Nvidia NeMo Microservices помогают предприятиям интегрировать AI-агентов в рабочие процессы, автоматизировать задачи и оставаться в курсе последних данных, решая проблему низкой рентабельности инвестиций в AI.
OpenAI стремится к лидерству с новой моделью ИИ
OpenAI разрабатывает 'открытую' модель ИИ, релиз которой запланирован на начало лета 2025 года. Это знаменует собой сдвиг в сторону принципов открытого исходного кода в разработке ИИ.