Google Gemma 3: QAT-модели
Google представила QAT-модели для Gemma 3, снижающие требования к памяти и сохраняющие высокое качество. Это делает Gemma 3 доступной для более широкого спектра устройств, включая потребительские GPU.
Archives: 4
Google Gemini: 350 млн, но отстаёт
Gemini от Google достиг 350 миллионов пользователей в месяц, но уступает ChatGPT и Meta AI. Факторы роста, конкуренция и будущая стратегия Google в сфере ИИ.
Mercedes-Benz в Китае: Стратегический императив
Для Mercedes-Benz присутствие в Китае - стратегическая необходимость. Инновации и поставщики делают Китай важной частью глобальной стратегии. R&D, партнерства и электромобили играют ключевую роль в будущем компании.
1-битная LLM от Microsoft: Эффективный GenAI
Microsoft представляет BitNet b1.58 2B4T, инновационную LLM с 1-битовыми весами, обеспечивающую эффективный GenAI на обычных CPU. Это открывает новые возможности для доступного и энергоэффективного ИИ.
Nvidia NeMo: Новая эра AI-агентов
Nvidia представила NeMo microservices для ускорения разработки AI-агентов, обеспечивая мощные инструменты для масштабирования AI-инференса и информационных систем.
Nvidia NeMo: Революция в AI для бизнеса
Nvidia NeMo Microservices помогают предприятиям интегрировать AI-агентов в рабочие процессы, автоматизировать задачи и оставаться в курсе последних данных, решая проблему низкой рентабельности инвестиций в AI.
OpenAI стремится к лидерству с новой моделью ИИ
OpenAI разрабатывает 'открытую' модель ИИ, релиз которой запланирован на начало лета 2025 года. Это знаменует собой сдвиг в сторону принципов открытого исходного кода в разработке ИИ.
GPT-4.1 от OpenAI: Шаг назад?
Новая модель OpenAI, GPT-4.1, была заявлена как более послушная, но независимые оценки показывают, что она может быть менее надежной, чем предыдущие версии, вызывая вопросы об этике развития ИИ.
GPT-4.1 от OpenAI: Больше проблем, чем с GPT-4?
GPT-4.1 от OpenAI вызывает опасения из-за снижения надежности и появления новых вредоносных поведений по сравнению с GPT-4o, что ставит под сомнение его соответствие инструкциям.
RAGEN: Новый подход к обучению надёжных AI агентов
RAGEN - новая система для обучения и оценки AI агентов, делая их более надежными и устойчивыми для практического использования. Она использует обучение с подкреплением и символьные рассуждения для преодоления проблем обучения.