Исследование локального ИИ для журналистики. Оценка LLM (Gemma, Llama, Mistral) на Mac (M1 Max, 64GB RAM) для преобразования транскриптов интервью в статьи. Анализ аппаратных ограничений (UMA, RAM, квантование), инженерии промптов и 'парадокса ИИ', смещающего нагрузку на подготовку данных. ИИ показал структурную компетентность, но не смог определить релевантность.
Mistral AI представляет Mistral Small 3.1, мощную модель ИИ, способную работать локально на потребительском оборудовании. Этот шаг бросает вызов облачным гигантам, делая передовой ИИ более доступным благодаря открытому исходному коду и подчеркивая важность конфиденциальности данных и контроля пользователя.
Цифровой мир переживает сейсмический сдвиг, вызванный неустанным развитием искусственного интеллекта. Понимание того, какие платформы захватывают воображение и пользу общественности, имеет важное значение. Масштаб вовлеченности пользователей в определенные инструменты ИИ рисует яркую картину этой трансформации, выявляя как лидеров, так и новых игроков, борющихся за доминирование на быстро расширяющемся рынке.
DeepSeek меняет глобальный технологический ландшафт своей экономичной моделью ИИ, бросая вызов доминированию Silicon Valley и стимулируя волну инноваций и конкуренции в Китае, возглавляемую такими гигантами, как Baidu и Alibaba, что ставит под сомнение установленную иерархию OpenAI и Nvidia.
Nvidia представляет Project G-Assist, экспериментальный ИИ-помощник, работающий локально на GPU GeForce RTX. Он предлагает контекстную помощь в играх, диагностику системы, оптимизацию, мониторинг производительности и управление периферией, используя модель Llama с 8 млрд параметров. G-Assist позиционируется как альтернатива облачным решениям, таким как 'Copilot for Gaming' от Microsoft, и является частью широкой стратегии Nvidia в области ИИ.
Китайский производитель серверов H3C предупреждает о нехватке чипов Nvidia H20, разрешенных для экспорта в Китай согласно правилам США. Неопределенность в цепочках поставок и геополитическая напряженность ставят под угрозу амбиции Китая в области ИИ, несмотря на высокий спрос со стороны технологических гигантов, таких как Tencent и Alibaba.
Генератор изображений OpenAI позволяет создавать арты в стиле Studio Ghibli, вызывая вирусный тренд и возобновляя споры об авторских правах. Легкость имитации поднимает вопросы о законности обучения ИИ на защищенных данных, доктрине 'добросовестного использования' и будущем творческих индустрий на фоне идущих судебных процессов против разработчиков ИИ.
Термин 'open source' теряет свое значение в сфере ИИ. Многие модели ИИ, называемые 'открытыми', не обеспечивают полной прозрачности, особенно в отношении данных и процессов обучения. Это размывание понятия угрожает принципам прозрачности и воспроизводимости, особенно важным для науки. Это ставит под угрозу научные принципы.
Мир ИИ-ассистентов быстро меняется. Хотя ChatGPT установил высокую планку, автор перешел на Google Gemini. Причина – явные преимущества Gemini: глубина понимания, интеграция, креативность и специализированные функции, лучше подходящие для рабочих задач. Gemini ощущается как незаменимый цифровой партнер, а не просто способный помощник.
Быстрый рост разговорного ИИ, такого как ChatGPT, вызвал ограничения во многих странах. Причины включают опасения по поводу конфиденциальности, дезинформации, национальной безопасности и политического контроля. Эти решения формируют будущее управления ИИ и его доступности в мире.
