RWKV-X: Nova Arquitetura para LLMs Eficientes
RWKV-X: Uma arquitetura híbrida que combina RWKV com atenção esparsa para modelagem eficiente de contextos longos em LLMs.
RWKV-X: Uma arquitetura híbrida que combina RWKV com atenção esparsa para modelagem eficiente de contextos longos em LLMs.
Explorando o RWKV-7 'Goose', uma arquitetura RNN inovadora que desafia os Transformers com eficiência computacional linear, memória constante e desempenho SoTA, especialmente em tarefas multilingues. Lançado como open-source, promove avanços na modelação de sequências longas.