Economia da Inferência em IA
Maximize o valor da IA entendendo a economia da inferência. Reduza custos e aumente a eficiência com soluções escaláveis.
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Guia prático para escalar LLMs do conceito à produção, abordando APIs, implantação on-premise, Kubernetes e engines de inferência.
Explore a ingestão de dados em tempo real do Kafka para o Amazon Bedrock Knowledge Bases via conectores personalizados, otimizando workflows RAG e capacitando aplicações de IA dinâmicas com dados atualizados.
O modelo Claude AI da Anthropic agora oferece pesquisa multifacetada, entregando respostas rápidas e precisas com citações verificáveis. Integrações com Google Workspace otimizam a experiência, acessando Gmail e Calendar para respostas contextuais e personalizadas. A funcionalidade RAG revoluciona o acesso à informação corporativa.
Um servidor Model Context Protocol (MCP) integra dados financeiros em tempo real ao Claude Desktop via AlphaVantage, ampliando sua análise.
Modelos de linguagem grandes maiores são melhores? Este artigo explora os trade-offs técnicos e econômicos dos LLMs de contexto grande, avaliando se realmente desbloqueiam novos níveis de raciocínio de IA.
GenomOncology apresenta o BioMCP, tecnologia open-source que capacita sistemas de IA com acesso a informação médica especializada, facilitando pesquisa avançada e recuperação de texto completo.
Red Hat apresenta Konveyor AI (v0.1), ferramenta com IA generativa e análise estática para acelerar a modernização de aplicações legadas para nuvem e Kubernetes. Utiliza RAG para sugestões precisas, integrando-se ao VS Code e permitindo regras personalizadas. Visa simplificar a migração, melhorar a experiência do desenvolvedor e agilizar a inovação.
A IA evolui rapidamente. Compreender a diferença entre modelos de raciocínio e geradores (como ChatGPT) é vital para a estratégia empresarial e para escolher as ferramentas certas, aproveitando a IA de forma eficaz e responsável. A escolha impacta o sucesso.
Mistral AI lança Mistral OCR, um serviço que usa LLMs para entender documentos complexos, indo além do OCR tradicional. Ele interpreta texto, imagens, tabelas e layouts, transformando documentos estáticos em dados dinâmicos e utilizáveis, prometendo um avanço significativo na digitalização de documentos multimodais.