O CEO da Microsoft, Satya Nadella, sugere que os modelos básicos de IA estão a tornar-se 'commodities', mudando o foco para a criação de produtos e a integração de sistemas. A rápida inovação, os esforços de código aberto e a computação em nuvem estão a impulsionar esta tendência, com implicações significativas para a indústria de IA.
Microsoft e IBM estão a impulsionar a IA eficiente com modelos de linguagem menores (SLMs). O Granite da IBM e o Phi-4 da Microsoft demonstram que 'menor pode ser melhor', oferecendo desempenho com menor consumo de energia e maior acessibilidade, redefinindo o futuro da IA sustentável e focada em aplicações empresariais e multimodais.
A série Phi-4 da Microsoft, com Phi-4 Mini Instruct e Phi-4 Multimodal, traz IA multimodal poderosa para dispositivos locais. Modelos compactos e eficientes processam texto, imagens e áudio, redefinindo a acessibilidade da IA, com foco em implantação local, privacidade aprimorada e capacidades offline, abrindo portas para diversas aplicações.
LLMWare e Qualcomm colaboram para desbloquear capacidades de IA prontas para empresas em PCs com processadores Snapdragon X Series. O Model HQ oferece modelos de IA, segurança e ferramentas para aumentar a produtividade, a eficiência e a conformidade, tudo no dispositivo, sem depender da nuvem.
A Microsoft lançou o Phi-4-multimodal, um modelo de IA compacto para processamento de fala, visão e texto diretamente em dispositivos. Ele oferece eficiência computacional aprimorada, abrindo caminho para aplicativos de IA em smartphones, veículos e empresas, com inferência de baixa latência e capacidades de raciocínio robustas, apesar de algumas limitações em tarefas de perguntas e respostas.
A Microsoft revelou o Phi-4, uma família de modelos de IA que redefine o equilíbrio entre tamanho e capacidade. Eles processam texto, imagens e fala, exigindo menos poder computacional. O Phi-4 desafia a noção de que 'maior é melhor', provando que o poder também pode vir em pacotes pequenos, com uma abordagem inovadora de 'Mixture of LoRAs'.
A Microsoft apresenta Phi-4-multimodal e Phi-4-mini modelos de linguagem pequenos e avançados. Eles oferecem capacidades de IA de ponta para desenvolvedores. Phi-4-multimodal integra fala visão e texto. Phi-4-mini é otimizado para tarefas de texto. Ambos são ideais para dispositivos e computação de borda promovendo inovação em várias indústrias.
A Microsoft Research lançou o Phi-4, um modelo de linguagem pequeno de 14 bilhões de parâmetros, projetado para melhorar o raciocínio matemático. Ele supera modelos maiores e usa dados sintéticos, dados orgânicos selecionados e um novo esquema de pós-treinamento.
