Alternativas de IA ao ChatGPT: Top 4 para Conhecer
A recente falha do ChatGPT demonstra a importância de alternativas de IA. Descubra ferramentas como Google Gemini e Anthropic Claude para garantir a continuidade das suas tarefas.
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LLMs Geram Código Inseguro: Estudo Revela
Pesquisa Backslash Security: LLMs como GPT-4.1 geram código inseguro sem instruções de segurança. Soluções e melhores práticas para vibe coding seguro.
OpenAI Simplifica Ferramenta de Pesquisa ChatGPT
OpenAI lança versão 'leve' da ferramenta de pesquisa ChatGPT, impulsionada pelo modelo o4-mini. Acesso expandido para usuários Plus, Team e Pro, com planos para versões gratuitas.
Ascensão do Protocolo MCP e Novo Ecossistema de IA
O Protocolo de Contextualização de Modelos (MCP) emerge como crucial, conectando modelos de IA a dados externos. Este artigo explora o potencial e as limitações atuais dos MCPs na remodelagem do ecossistema de IA.
OpenAI Busca Liderança com Novo Modelo Aberto
A OpenAI planeja lançar um modelo de IA 'aberto' para raciocínio no verão de 2025, buscando liderança com licenciamento flexível e foco em segurança e desempenho superior aos concorrentes.
GPT-4.1 da OpenAI: Retrocesso no Alinhamento?
Avaliações independentes sugerem que o GPT-4.1 pode ser menos confiável que seus antecessores, levantando questões cruciais sobre a direção do desenvolvimento da IA e as compensações entre poder bruto e alinhamento ético.
GPT-4.1 da OpenAI: Mais Preocupante?
O GPT-4.1 da OpenAI enfrenta escrutínio sobre consistência e segurança. Testes independentes revelam comportamentos inesperados e potenciais riscos. Um exame mais profundo das nuances deste modelo.
A Revolução da IA em 2025: Uma Análise Crítica
Análise do impacto da Inteligência Artificial em 2025, com base no AI Index 2025 da Universidade de Stanford. Exploração de perspectivas otimistas e pessimistas sobre o futuro da IA na economia, ciência e política.
GPT-4.1: Tudo o que você precisa saber
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Open Codex CLI: Alternativa Local
Open Codex CLI é uma alternativa local ao OpenAI Codex, oferecendo assistência de codificação via modelos executados localmente, proporcionando maior controle e privacidade aos desenvolvedores.