Analistas preveem um ressurgimento da Nvidia, impulsionado pela IA, com a aproximação da conferência GTC. A volatilidade recente é vista como uma oportunidade de compra, com foco em ótica co-embalada, Blackwell Ultra, escalonamento pós-treinamento, inferência e ecossistema de software. O desempenho histórico sugere um potencial 'rally'.
A NVIDIA avança na renderização neural RTX, colaborando com a Microsoft para integrar o sombreamento neural no DirectX. Esta parceria estratégica promete impulsionar os jogos e a IA, oferecendo realismo gráfico aprimorado e desempenho otimizado, solidificando a liderança da NVIDIA no setor e abrindo novas possibilidades em diversas áreas.
Oficial dos Emirados Árabes Unidos procura aprovação dos EUA para adquirir chips de IA da Nvidia, essenciais para as ambições de IA do país. As negociações ocorrem em meio a restrições de exportação e potencial flexibilização, destacando a importância geopolítica do comércio de chips de IA.
A NVIDIA enfrenta desafios com a ascensão de novas tecnologias de IA, como a DeepSeek e a Cerebras, que focam em raciocínio e eficiência. A mudança para hardware definido por software e o desenvolvimento interno de chips por grandes empresas também ameaçam a dominância da NVIDIA, apesar de seus pontos fortes.
A inferência de IA está a crescer, desafiando o domínio da Nvidia. Startups, FPGAs, ASICs e grandes empresas de tecnologia competem com arquiteturas especializadas, eficiência energética e soluções de baixo custo, impulsionando a inovação e moldando o futuro da IA em várias indústrias e aplicações de ponta ('edge computing').
A Cerebras Systems anuncia uma grande expansão da infraestrutura de data centers e parcerias estratégicas, visando inferência de IA de alta velocidade. A empresa pretende desafiar a Nvidia, oferecendo capacidade de processamento massiva e colaborações com Hugging Face e AlphaSense, focando em velocidade e eficiência de custos para modelos de raciocínio.
Foxconn entra no mundo da IA com o FoxBrain, um modelo de linguagem grande (LLM) para chinês tradicional. Baseado no Llama 3.1 da Meta e GPUs Nvidia, é open-source. O FoxBrain, treinado eficientemente, destaca-se em matemática e raciocínio, superando outros modelos. A Foxconn planeia colaborações e melhorias contínuas, promovendo a inovação em IA.
