A NVIDIA revelou os superchips Blackwell Ultra GB300 e Vera Rubin na GTC 2025. O GB300 oferece 1,5x o desempenho FP4 do H100, e o Vera Rubin, com lançamento em 2026, terá CPU Vera e GPU Rubin, com 50 petaFLOPS de desempenho FP4 por chip, impulsionando avanços significativos na capacidade de processamento de IA.
A conferência anual de desenvolvedores da Nvidia evoluiu de uma mostra acadêmica para um evento colossal da indústria de IA, espelhando a ascensão meteórica da empresa. O GTC, agora um espetáculo, atrai gigantes da tecnologia e mostra os avanços mais recentes, solidificando o papel crucial da Nvidia na revolução da inteligência artificial.
O cenário da IA mudou drasticamente em 2024. O dimensionamento deu lugar ao raciocínio em tempo real, impulsionado pelo modelo o1 da OpenAI. A Nvidia, com sua arquitetura Blackwell, lidera. Empresas como Google DeepMind, Anthropic e Microsoft também inovam. A chinesa DeepSeek surpreende. A corrida pela AGI (Artificial General Intelligence) acelera.
A NVIDIA colabora com líderes da indústria de telecomunicações, como T-Mobile, Cisco e outros, para desenvolver redes sem fio 6G nativas de IA. A plataforma NVIDIA AI Aerial e parcerias estratégicas visam integrar a IA na infraestrutura de rede, melhorando a eficiência espectral, o desempenho e abrindo novas oportunidades de receita para as empresas de telecomunicações.
Jensen Huang, CEO da Nvidia, aborda a mudança da indústria de IA do treinamento para a inferência, anunciando novos chips como Blackwell Ultra e Vera Rubin, e colaborações com a General Motors, enquanto enfrenta os desafios do mercado e as preocupações dos investidores sobre a concorrência e a procura por computação de alto desempenho.
As ações da Nvidia caíram após os anúncios da GTC, apesar do CEO Jensen Huang revelar novos chips de IA e roteiros futuros. Analistas permanecem otimistas, citando a 'Revolução da IA' e o ecossistema abrangente da Nvidia. A arquitetura Blackwell e a concorrência também são destaques.
A Universidade de Tsinghua e a Qingcheng.AI lançaram o 'Chitu', um novo framework de IA. Ele visa diminuir a dependência da China em GPUs da Nvidia, especialmente para inferência de modelos de linguagem grandes (LLMs). O 'Chitu' oferece um caminho para maior autossuficiência tecnológica, impulsionando a inovação em chips chineses.
A Nvidia enfrenta desafios no mercado de IA, com a transição do 'treinamento' para a 'inferência'. A empresa aposta no 'raciocínio' da IA e expande-se para outros mercados, como computação quântica e CPUs, enquanto enfrenta a concorrência de startups e empresas estabelecidas, incluindo a chinesa DeepSeek.
A Nvidia, antes conhecida pelas GPUs, tornou-se central na revolução da IA. O seu investimento estratégico em startups de IA, impulsionado pelo aumento da receita e do lucro, reflete o seu compromisso em promover a inovação em IA. A empresa apoia 'game changers', moldando o futuro da tecnologia de IA.
A Nvidia, impulsionada pela IA, prepara-se para intensificar a inovação. A arquitetura Blackwell e o foco em inferência de raciocínio sinalizam um futuro de crescimento acelerado e domínio de mercado para a gigante dos chips.
