NVIDIA Blackwell: Novos Limites da Inferência LLM
A arquitetura Blackwell da NVIDIA impulsiona a inferência de LLMs, oferecendo velocidade e eficiência sem precedentes para IA.
Tag: Nvidia
CEO da Nvidia: Restrições de IA na China 'Fracassaram'
O CEO da Nvidia critica restrições dos EUA sobre chips de IA na China, alegando que impulsionaram a indústria local e prejudicaram a Nvidia.
Dell e NVIDIA: IA Empresarial Revolucionária
Dell e NVIDIA unem forças para revolucionar a IA empresarial com nova gama de servidores e serviços gerenciados, impulsionando a inovação e eficiência.
NVIDIA e Microsoft: IA Agente da Nuvem ao PC
NVIDIA e Microsoft intensificam parceria para avançar a IA agente, desde soluções na nuvem até PCs, acelerando descobertas e inovação em vários setores.
VAST Data na Arena AI-Q da Nvidia
VAST Data integra-se ao AI-Q da Nvidia, capacitando clientes a criar e implantar agentes de IA sofisticados, otimizando acesso a dados e processos de aprendizado contínuo.
Inovações NVIDIA: Llama Nemotron Ultra e Parakeet
Joey Conway da NVIDIA revela Llama Nemotron Ultra e Parakeet: modelos open-source avançados para linguagem e reconhecimento de fala.
Nemotron-Tool-N1: RL para uso de ferramentas em LLMs
Nemotron-Tool-N1 usa aprendizado por reforço para revolucionar o uso de ferramentas em LLMs, superando as limitações da otimização supervisionada tradicional.
Agentes de IA Raciocinantes: Revolução
Agentes de IA com raciocínio transformam a tomada de decisões complexas, impulsionando inovação e eficiência em diversos setores.
Nvidia Nemotron Llama: Otimização de Recursos IA
Os modelos Llama Nemotron da Nvidia demonstram como a alocação estratégica de recursos computacionais e a colaboração podem acelerar a pesquisa e o desenvolvimento da IA. A acessibilidade a GPUs e o compartilhamento de recursos são fundamentais para o avanço rápido desses modelos.
NVIDIA Lança Ferramenta de Transcrição por IA: Parakeet
NVIDIA apresenta Parakeet, ferramenta de transcrição de IA que transcreve uma hora de áudio em um segundo, superando concorrentes com baixa taxa de erro.