Oficial dos Emirados Árabes Unidos procura aprovação dos EUA para adquirir chips de IA da Nvidia, essenciais para as ambições de IA do país. As negociações ocorrem em meio a restrições de exportação e potencial flexibilização, destacando a importância geopolítica do comércio de chips de IA.
A NVIDIA enfrenta desafios com a ascensão de novas tecnologias de IA, como a DeepSeek e a Cerebras, que focam em raciocínio e eficiência. A mudança para hardware definido por software e o desenvolvimento interno de chips por grandes empresas também ameaçam a dominância da NVIDIA, apesar de seus pontos fortes.
A inferência de IA está a crescer, desafiando o domínio da Nvidia. Startups, FPGAs, ASICs e grandes empresas de tecnologia competem com arquiteturas especializadas, eficiência energética e soluções de baixo custo, impulsionando a inovação e moldando o futuro da IA em várias indústrias e aplicações de ponta ('edge computing').
A Cerebras Systems anuncia uma grande expansão da infraestrutura de data centers e parcerias estratégicas, visando inferência de IA de alta velocidade. A empresa pretende desafiar a Nvidia, oferecendo capacidade de processamento massiva e colaborações com Hugging Face e AlphaSense, focando em velocidade e eficiência de custos para modelos de raciocínio.
Foxconn entra no mundo da IA com o FoxBrain, um modelo de linguagem grande (LLM) para chinês tradicional. Baseado no Llama 3.1 da Meta e GPUs Nvidia, é open-source. O FoxBrain, treinado eficientemente, destaca-se em matemática e raciocínio, superando outros modelos. A Foxconn planeia colaborações e melhorias contínuas, promovendo a inovação em IA.
