A Nvidia está a redefinir o futuro da computação com investimentos em produção de chips nos EUA, pesquisa em computação quântica em Boston e uma parceria estratégica com a Pasqal. Estas iniciativas representam uma mudança profunda e um compromisso com a inovação a longo prazo, moldando ativamente o futuro.
A Nvidia, líder em hardware e software de IA, está a expandir-se para o mercado empresarial. A empresa adapta a IA a vários setores, desde a nuvem à robótica, com foco em modelos de raciocínio e IA física, impulsionando uma nova era de computação com agentes digitais e novas plataformas de hardware.
A NVIDIA apresenta a 'NVIDIA AI Data Platform', um design de referência para infraestrutura de IA. Adotada por líderes de tecnologia, otimiza o armazenamento empresarial com agentes de consulta de IA, computação acelerada NVIDIA, rede e software. Impulsiona insights em tempo real para negócios, utilizando o software NVIDIA AI Enterprise e os modelos NVIDIA Llama Nemotron.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirma que o surgimento de novos modelos de IA, como o R1 da DeepSeek, não diminuirá a procura por infraestrutura de computação robusta. Pelo contrário, a procura será 'muito maior', impulsionando a necessidade do hardware de ponta da Nvidia.
Na GTC 2025, a Nvidia revelou modelos de raciocínio Llama Nemotron e blocos de construção para agentes de IA avançados. Aprimoramentos incluem matemática, codificação e tomada de decisões, com um aumento de 20% na precisão e velocidade de inferência 5x maior. Parcerias com Microsoft, SAP e Google impulsionam a inovação.
A NVIDIA colabora com líderes da indústria de telecomunicações, como T-Mobile, Cisco e outros, para desenvolver redes sem fio 6G nativas de IA. A plataforma NVIDIA AI Aerial e parcerias estratégicas visam integrar a IA na infraestrutura de rede, melhorando a eficiência espectral, o desempenho e abrindo novas oportunidades de receita para as empresas de telecomunicações.
A Nvidia, impulsionada pela IA, prepara-se para intensificar a inovação. A arquitetura Blackwell e o foco em inferência de raciocínio sinalizam um futuro de crescimento acelerado e domínio de mercado para a gigante dos chips.
A NVIDIA enfrenta desafios com a ascensão de novas tecnologias de IA, como a DeepSeek e a Cerebras, que focam em raciocínio e eficiência. A mudança para hardware definido por software e o desenvolvimento interno de chips por grandes empresas também ameaçam a dominância da NVIDIA, apesar de seus pontos fortes.
