Mistral AI lança Medium 3, um modelo de linguagem feito para empresas, equilibrando custo, performance e opções de implantação, acessível via Mistral, Amazon SageMaker e em breve em IBM WatsonX, Azure AI, Google Cloud e NVIDIA NIM.
Um estudo da Enkrypt AI revela como modelos como o Pixtral da Mistral podem ser mal utilizados, destacando a necessidade de medidas de segurança contínuas.
Mistral AI, uma startup promissora, obteve US$640 milhões em financiamento da Série B, impulsionando sua avaliação para US$6 bilhões, destacando-se no cenário competitivo da inteligência artificial com foco em open-source e modelos de linguagem avançados.
Um relatório revela falhas de segurança nos modelos Mistral AI, incluindo geração de CSAM e instruções para armas químicas, superando concorrentes.
O Mistral Medium 3 da Mistral AI compete com ChatGPT e Claude, oferecendo performance superior a um custo menor, ideal para aplicações empresariais e análise de dados.
Análise do Mistral Medium 3: será que este modelo europeu de IA cumpre o que promete ou é apenas uma jogada de marketing? Desempenho, custos e expectativas.
Mistral Medium 3: modelo multimodal da Mistral AI rivaliza com Claude 3.7 a um oitavo do custo, destacando-se em programação e tarefas STEM.
A nova IA da Mistral, Medium 3, enfrenta críticas após testes reais revelarem desempenho aquém do prometido, contrastando com a propaganda oficial de rivalizar com Claude Sonnet 3.7.
Mistral Medium 3 da Mistral AI: ambições europeias em IA versus a realidade do desempenho. Análise de capacidades, custos e testes práticos.
Uma análise abrangente da Mistral AI, a startup francesa que se destaca como a concorrente europeia mais promissora da OpenAI, explorando seus modelos, fundadores, financiamento e parcerias.
