MCP: Nova Era da IA no Azure e Além
O Model Context Protocol (MCP) padroniza a conexão entre LLMs e dados externos, integrando-se com Azure e Semantic Kernel para IA segura e governada.
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MCP Lab do Copilot Studio da Microsoft
A Microsoft lançou um laboratório no GitHub para explorar o Model Context Protocol (MCP) no Copilot Studio, capacitando desenvolvedores a integrar recursos externos de forma segura.
IA Hiper-Eficiente da Microsoft: Revolução na CPU
A Microsoft revelou o BitNet b1.58 2B4T, um modelo de IA inovador e eficiente, projetado para CPUs e com potencial para democratizar o acesso à IA. Supera modelos comparáveis em benchmarks cruciais.
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Phi Silica 'vê': IA Multimodal da Microsoft
A Microsoft integrou visão ao Phi Silica, tornando-o multimodal. Isso impulsiona recursos de IA, como o Recall, e aprimora a acessibilidade e produtividade.
Descodificando o Protocolo de Contexto do Modelo
Análise do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) por Will Hawkins, especialista em IA, explorando sua aplicação, adoção pela Microsoft e oportunidades para parceiros no ecossistema de IA.
LLM de 1-Bit da Microsoft: GenAI Eficiente
Microsoft revoluciona a IA com um LLM de 1-bit, o BitNet, para GenAI eficiente em CPUs comuns. Modelo nativo treinado com pesos de 1-trit, superando as limitações dos LLMs tradicionais.
IA 1-Bit da Microsoft Roda em CPUs
Pesquisadores da Microsoft revelam um modelo de IA de 1 bit que roda eficientemente em CPUs, incluindo o chip M2 da Apple, democratizando o acesso à IA.
Modelo de IA de 1-Bit da Microsoft: Revolução Computacional
A Microsoft revelou o BitNet b1.58 2B4T, um modelo de IA de 1-bit ultraleve com 2 bilhões de parâmetros, operando eficientemente em CPUs padrão. A acessibilidade e impacto do BitNet no Hugging Face, sob a licença MIT, prometem remodelar a aplicação da IA em diversos setores.
BitNet: IA Eficiente da Microsoft
BitNet da Microsoft redefine LLMs com quantização ternária, tornando IA avançada acessível em dispositivos comuns, otimizando memória e energia.