Na corrida cara pela IA, a Microsoft adota uma abordagem diferente. Liderada por Mustafa Suleyman, atua como 'segundo jogador' astuto, deixando outros inovarem e absorverem custos. A Microsoft foca em eficiência, otimização e integração de mercado, capitalizando avanços alheios em vez de liderar a todo custo. É uma estratégia calculada.
A arte viral de IA estilo Ghibli, impulsionada pelo GPT-4o da OpenAI, demonstrou o poder da IA e beneficiou enormemente a Microsoft. O aumento no uso sobrecarregou a OpenAI, mas reforçou o valor do investimento da Microsoft e do seu papel crucial como provedora da nuvem Azure, solidificando sua posição estratégica no ecossistema de IA.
Japan Airlines (JAL) implementa 'JAL-AI Report', uma aplicação com IA no dispositivo usando Phi-4 da Microsoft, para otimizar relatórios de bordo. Reduz o tempo administrativo da tripulação, melhora a qualidade dos dados e permite mais foco nos passageiros, mesmo offline. Parte de uma estratégia maior de IA na JAL.
Microsoft aprimora o Copilot do Microsoft 365 com ferramentas para 'pesquisa profunda', desafiando OpenAI, Google e xAI. A IA evolui de chatbots para parceiros analíticos complexos, abordando tarefas de pesquisa intrincadas e sinalizando uma tendência mais ampla na indústria de software de produtividade.
A Microsoft Research revela uma nova abordagem para integrar conhecimento em LLMs, chamada KBLaM. Esta arquitetura 'plug-and-play' evita a modificação de modelos pré-existentes, oferecendo maior eficiência e escalabilidade em comparação com métodos tradicionais como RAG, através de uma técnica inovadora designada 'atenção retangular'.
A Microsoft está a adicionar avatares animados e com voz ao Copilot, transformando a interação com a IA. Esta evolução promete uma experiência mais personalizada e envolvente, indo além da funcionalidade pura da assistência por IA, com implicações na acessibilidade e no envolvimento do utilizador.
A Microsoft não depende mais exclusivamente da OpenAI. A gigante da tecnologia está a criar os seus próprios modelos de raciocínio de IA, 'MAI', marcando uma mudança significativa na sua estratégia, diversificando parcerias e visando reduzir custos, aumentar a velocidade de processamento e aprimorar a sua autonomia no campo da inteligência artificial.
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, sugere que os modelos básicos de IA estão a tornar-se 'commodities', mudando o foco para a criação de produtos e a integração de sistemas. A rápida inovação, os esforços de código aberto e a computação em nuvem estão a impulsionar esta tendência, com implicações significativas para a indústria de IA.
Microsoft e IBM estão a impulsionar a IA eficiente com modelos de linguagem menores (SLMs). O Granite da IBM e o Phi-4 da Microsoft demonstram que 'menor pode ser melhor', oferecendo desempenho com menor consumo de energia e maior acessibilidade, redefinindo o futuro da IA sustentável e focada em aplicações empresariais e multimodais.
A série Phi-4 da Microsoft, com Phi-4 Mini Instruct e Phi-4 Multimodal, traz IA multimodal poderosa para dispositivos locais. Modelos compactos e eficientes processam texto, imagens e áudio, redefinindo a acessibilidade da IA, com foco em implantação local, privacidade aprimorada e capacidades offline, abrindo portas para diversas aplicações.
