Descodificando o Protocolo de Contexto do Modelo
Análise do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) por Will Hawkins, especialista em IA, explorando sua aplicação, adoção pela Microsoft e oportunidades para parceiros no ecossistema de IA.
Análise do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) por Will Hawkins, especialista em IA, explorando sua aplicação, adoção pela Microsoft e oportunidades para parceiros no ecossistema de IA.
Microsoft revoluciona a IA com um LLM de 1-bit, o BitNet, para GenAI eficiente em CPUs comuns. Modelo nativo treinado com pesos de 1-trit, superando as limitações dos LLMs tradicionais.
Pesquisadores da Microsoft revelam um modelo de IA de 1 bit que roda eficientemente em CPUs, incluindo o chip M2 da Apple, democratizando o acesso à IA.
A Microsoft revelou o BitNet b1.58 2B4T, um modelo de IA de 1-bit ultraleve com 2 bilhões de parâmetros, operando eficientemente em CPUs padrão. A acessibilidade e impacto do BitNet no Hugging Face, sob a licença MIT, prometem remodelar a aplicação da IA em diversos setores.
BitNet da Microsoft redefine LLMs com quantização ternária, tornando IA avançada acessível em dispositivos comuns, otimizando memória e energia.
A Microsoft lança servidores MCP para aprimorar a interoperabilidade de IA, simplificando o desenvolvimento e reduzindo a necessidade de conectores personalizados para fontes de dados distintas.
Microsoft revela BitNet: IA leve, CPU-friendly (Apple M2), sem GPU, dobra a velocidade e é open-source. Revoluciona IA eficiente em recursos.
Microsoft apresenta modelo de IA de alta eficiência, BitNet b1.58 2B4T, operando em CPUs como o M2 da Apple, democratizando o acesso e aplicações de IA.
Pesquisadores da Microsoft revelam o BitNet b1.58 2B4T, um modelo de linguagem grande (LLM) de 1 bit de código aberto com dois bilhões de parâmetros, eficiente em CPUs, abrindo novas possibilidades de acessibilidade e eficiência energética da IA.
Indicadores recentes sugerem uma desaceleração na expansão da Microsoft no setor de IA. No entanto, uma análise mais aprofundada revela um realinhamento estratégico, focando na implantação de modelos e eficiência de custos.