Tag: Meta

Meta Revela Llama 4: Nova Geração de IA no Ecossistema

Meta lança Llama 4, nova IA para seu assistente no WhatsApp, Messenger, Instagram e web. Modelos Scout (eficiente) e Maverick (potente) usam arquitetura MoE. Scout tem janela de contexto de 10M tokens. Behemoth, modelo mais potente, está em treino. Uma nova era para o ecossistema Llama.

Meta Revela Llama 4: Nova Geração de IA no Ecossistema

Meta Apresenta Llama 4: Nova Geração de IA na Arena

Meta lança a série Llama 4, avançando a IA com os modelos Scout e Maverick já disponíveis e o Behemoth em treino. A iniciativa visa desafiar rivais e integrar IA avançada nas plataformas Meta, usando arquitetura Mixture of Experts e uma estratégia de distribuição dupla, embora com licença 'open-source' controversa.

Meta Apresenta Llama 4: Nova Geração de IA na Arena

Meta Expande Horizontes de IA com a Suite Llama 4

Meta revela a série Llama 4, com Llama 4 Scout e Maverick, visando diferentes escalas. Um modelo mais potente, Llama 4 Behemoth, está em desenvolvimento. Esta iniciativa destaca o compromisso da Meta em avançar LLMs e competir com gigantes como OpenAI, Google e Anthropic, disponibilizando modelos para desenvolvedores.

Meta Expande Horizontes de IA com a Suite Llama 4

Meta Lança Llama 4: Poder Multimodal e Contexto Vasto

Meta lança a família Llama 4 (Maverick, Scout, Behemoth) em resposta à concorrência. Com multimodalidade nativa, janelas de contexto vastas (até 10M tokens) e arquitetura MoE, os modelos open-source visam liderança em IA, focando em raciocínio e eficiência. Benchmarks posicionam Llama 4 competitivamente contra GPT-4, Gemini e DeepSeek.

Meta Lança Llama 4: Poder Multimodal e Contexto Vasto

Meta Apresenta Llama 4: Nova Geração de Modelos de IA

Meta lança a série Llama 4: Scout, Maverick e Behemoth. Modelos abertos com arquitetura MoE, treino multimodal e capacidades avançadas. Inclui restrições de licenciamento para a UE e grandes empresas. Ajustes na resposta a tópicos controversos visam equilíbrio. Integração no Meta AI expande o alcance.

Meta Apresenta Llama 4: Nova Geração de Modelos de IA

Lançamento do Llama 4 da Meta: Águas Turbulentas na IA

A Meta enfrenta desafios com o lançamento do Llama 4, seu próximo modelo de linguagem. Atrasos e problemas técnicos levantam dúvidas sobre sua competitividade contra rivais como OpenAI, impactando a confiança do mercado e as ações da empresa na corrida pela supremacia em IA.

Lançamento do Llama 4 da Meta: Águas Turbulentas na IA

A Aposta Arriscada da Meta: A Chegada Iminente do Llama 4

Na corrida pela supremacia em IA, a Meta prepara o lançamento do Llama 4, seu próximo grande modelo de linguagem. Previsto para este mês, segundo o The Information, o lançamento já foi adiado duas vezes, refletindo desafios técnicos e a necessidade de atender altas expectativas. A data pode ser adiada novamente.

A Aposta Arriscada da Meta: A Chegada Iminente do Llama 4

Ecos do Futuro Passado: IA da Meta Desperta no Windows 98

Uma versão compacta da IA Llama da Meta rodou em um PC com Windows 98 e 128MB de RAM. Marc Andreessen comentou sobre a façanha, destacando desafios técnicos e questionando a trajetória da computação. O experimento contrasta fortemente com os modernos PCs Copilot+ e a integração profunda da IA atual.

Ecos do Futuro Passado: IA da Meta Desperta no Windows 98

Iniciativa de IA da Meta chega à Indonésia

Meta lança Meta AI e AI Studio na Indonésia, com Llama 3.2 e suporte a Bahasa Indonesia. A iniciativa visa usuários e marketers, oferecendo assistente de IA, geração de imagens 'Imagine' e ferramentas aprimoradas para colaboração com criadores no Instagram, impulsionando o marketing e a automação.

Iniciativa de IA da Meta chega à Indonésia

Fine-Tuning, Fusão e Capacidades Emergentes em LLMs

Explorando como o fine-tuning (CPT, SFT, DPO, ORPO) e a fusão de modelos (SLERP) adaptam LLMs como Llama e Mistral para domínios técnicos, revelando capacidades emergentes e ganhos sinérgicos, especialmente em modelos maiores. Avalia o impacto na especialização e aplicações práticas como o design de materiais.

Fine-Tuning, Fusão e Capacidades Emergentes em LLMs