As visões contrastantes de Musk e Zuckerberg sobre IA revelam divergências fundamentais em como os líderes do Vale do Silício imaginam o futuro da tecnologia e seu papel na humanidade, moldando o desenvolvimento da IA nas próximas décadas.
Meta e Booz Allen lançam 'Space Llama' na ISS, usando Llama 3.2, HPE Spaceborne Computer-2 e GPUs Nvidia para capacitar astronautas na pesquisa científica, reduzindo a dependência de recursos terrestres e melhorando a tomada de decisões em tempo real.
A AMD está redefinindo o potencial do PC moderno com novas tecnologias de IA, como Amuse 3.0 e modelos otimizados para Stable Diffusion, impulsionando experiências de usuário e inovações em jogos e computação móvel, e transformando o local de trabalho.
Guia prático para escalar LLMs do conceito à produção, abordando APIs, implantação on-premise, Kubernetes e engines de inferência.
A ligação entre Llama da Meta e DeepSeek levanta preocupações sobre o uso indevido de IA open-source para fins militares, destacando o equilíbrio entre avanço tecnológico, competição global e segurança nacional.
A apropriação da minha voz única por IA da Meta é perturbadora. Usaram meu livro para treinar o Llama 3 sem consentimento, violando direitos autorais e desvalorizando o trabalho criativo.
Le Chat, da Mistral AI, representa a ambição da França em desafiar gigantes da IA. Com foco em código aberto e soberania, busca equilibrar inovação e ética, impulsionando o desenvolvimento tecnológico europeu.
O UltraLong-8B da NVIDIA revoluciona modelos de linguagem com contexto ultra-longo de até 4 milhões de tokens, mantendo alto desempenho em tarefas padrão. Descobertas e aplicações.
O modelo Maverick AI da Meta ficou abaixo dos concorrentes em testes populares. A personalização para benchmarks pode ser enganosa e dificultar a previsão do desempenho real do modelo. Avaliar o desempenho da IA é complexo e exige cautela ao usar benchmarks.
Meta apresenta Llama 4 Scout e Maverick, modelos de IA eficientes e de alto desempenho. Scout oferece grande contexto com poucos recursos, enquanto Maverick destaca-se em tarefas complexas, como codificação, rivalizando com GPT-4o.
