Na corrida pela supremacia em IA, a Meta prepara o lançamento do Llama 4, seu próximo grande modelo de linguagem. Previsto para este mês, segundo o The Information, o lançamento já foi adiado duas vezes, refletindo desafios técnicos e a necessidade de atender altas expectativas. A data pode ser adiada novamente.
Uma versão compacta da IA Llama da Meta rodou em um PC com Windows 98 e 128MB de RAM. Marc Andreessen comentou sobre a façanha, destacando desafios técnicos e questionando a trajetória da computação. O experimento contrasta fortemente com os modernos PCs Copilot+ e a integração profunda da IA atual.
NVIDIA apresenta FFN Fusion, uma técnica que supera gargalos sequenciais em LLMs ao fundir camadas FFN. Isso aumenta a eficiência da inferência, reduzindo latência e custos, como demonstrado na transformação do Llama-405B para o Ultra-253B-Base, mantendo alto desempenho.
Meta lança Meta AI e AI Studio na Indonésia, com Llama 3.2 e suporte a Bahasa Indonesia. A iniciativa visa usuários e marketers, oferecendo assistente de IA, geração de imagens 'Imagine' e ferramentas aprimoradas para colaboração com criadores no Instagram, impulsionando o marketing e a automação.
Explorando como o fine-tuning (CPT, SFT, DPO, ORPO) e a fusão de modelos (SLERP) adaptam LLMs como Llama e Mistral para domínios técnicos, revelando capacidades emergentes e ganhos sinérgicos, especialmente em modelos maiores. Avalia o impacto na especialização e aplicações práticas como o design de materiais.
Nvidia apresenta o Project G-Assist, um assistente de IA experimental que opera localmente em GPUs GeForce RTX. Oferece ajuda contextual em jogos, diagnóstico de sistema e otimização, contrastando com soluções baseadas na nuvem e aproveitando o poder do hardware do utilizador para uma nova era de assistência ao jogador.
Um documento judicial revelou um acordo de partilha de receita entre a Meta e os anfitriões do seu modelo Llama AI. Este acordo representa um desenvolvimento notável na colaboração e monetização da inteligência artificial, promovendo inovação e uma distribuição de valor mais justa.
A projeção da Nvidia de um mercado de data centers de US$ 1 trilhão até 2028 impulsiona as ambições da AMD em IA. O crescimento da receita da AMD, o lançamento da série MI350 e as parcerias estratégicas a posicionam como uma forte concorrente no mercado de aceleradores de IA, apesar da liderança da Nvidia.
A nomeação de Geoff Soon visa expandir a Mistral AI na Ásia-Pacífico (APAC). A sua experiência impulsionará o crescimento da receita, a inovação de produtos e parcerias estratégicas, preparando o terreno para um potencial IPO. O foco é o envolvimento do cliente e uma forte presença da marca.
A expansão massiva do mercado de data centers, impulsionada pela visão de Jensen Huang de um trilhão de dólares, apresenta uma oportunidade significativa para a AMD. Como a segunda maior player, a AMD está bem posicionada para capitalizar o crescimento, oferecendo chips de IA avançados, parcerias estratégicas e um forte desempenho financeiro, desafiando a Nvidia.
