Meta, em parceria com o governo de Singapura, lança o Programa Llama Incubator. Uma iniciativa pioneira para impulsionar a inovação em IA de código aberto na região Ásia-Pacífico. O programa visa capacitar startups, PMEs e setor público a alavancar o potencial da IA, com foco no modelo Llama da Meta.
Editoras e autores franceses processam a Meta, alegando que a empresa usou obras protegidas por direitos autorais para treinar seu modelo de inteligência artificial (IA) generativa, Llama, sem a devida autorização, levantando questões sobre 'fair use' e regulamentação da IA na UE.
A Cerebras Systems anuncia uma grande expansão da infraestrutura de data centers e parcerias estratégicas, visando inferência de IA de alta velocidade. A empresa pretende desafiar a Nvidia, oferecendo capacidade de processamento massiva e colaborações com Hugging Face e AlphaSense, focando em velocidade e eficiência de custos para modelos de raciocínio.
Meta enfrenta processo por supostamente remover informações de direitos autorais (CMI) de materiais usados para treinar seus modelos de IA. Autores alegam violação do DMCA, e um juiz decidiu que o caso pode prosseguir, impactando potencialmente outras ações judiciais relacionadas à IA e direitos autorais.
A Meta testa seu primeiro chip desenvolvido internamente para treinar sistemas de IA, visando reduzir a dependência da NVIDIA e os custos. A empresa colabora com a TSMC para a fabricação, buscando maior eficiência e controle sobre sua infraestrutura de IA, um movimento estratégico no setor.
Um juiz federal permitiu que uma ação judicial de direitos autorais contra a Meta prosseguisse, mas rejeitou parte da reclamação. Autores alegam que a Meta usou seus trabalhos para treinar modelos de IA, infringindo seus direitos. A Meta invoca o 'fair use' e a falta de legitimidade.
Um grupo de autores processa a Meta, alegando que a gigante da tecnologia usou material protegido por direitos autorais para treinar seu modelo de IA LLaMA, sem consentimento. O juiz Chhabria permitiu que o processo prosseguisse, afirmando que a 'violação de direitos autorais é obviamente um dano concreto'. O caso levanta questões sobre o uso justo no treinamento de IA.
Foxconn entra no mundo da IA com o FoxBrain, um modelo de linguagem grande (LLM) para chinês tradicional. Baseado no Llama 3.1 da Meta e GPUs Nvidia, é open-source. O FoxBrain, treinado eficientemente, destaca-se em matemática e raciocínio, superando outros modelos. A Foxconn planeia colaborações e melhorias contínuas, promovendo a inovação em IA.
O Llama 4 da Meta foca em funcionalidades de voz aprimoradas, como interrupção e capacidades 'omni', processando fala e texto. A competição com DeepSeek impulsiona a inovação, prometendo experiências de usuário mais naturais e acessíveis.
A IA de código aberto, como o DeepSeek, pode democratizar a negociação de alta frequência (HFT) em Wall Street? Embora reduza custos, desafios como infraestrutura, dados e expertise persistem. Descubra como a IA acessível pode remodelar o cenário financeiro, ou se as barreiras existentes preservarão o domínio dos *players* estabelecidos.
