Meta revela a série Llama 4, com Llama 4 Scout e Maverick, visando diferentes escalas. Um modelo mais potente, Llama 4 Behemoth, está em desenvolvimento. Esta iniciativa destaca o compromisso da Meta em avançar LLMs e competir com gigantes como OpenAI, Google e Anthropic, disponibilizando modelos para desenvolvedores.
Meta lança a família Llama 4 (Maverick, Scout, Behemoth) em resposta à concorrência. Com multimodalidade nativa, janelas de contexto vastas (até 10M tokens) e arquitetura MoE, os modelos open-source visam liderança em IA, focando em raciocínio e eficiência. Benchmarks posicionam Llama 4 competitivamente contra GPT-4, Gemini e DeepSeek.
Meta lança a série Llama 4: Scout, Maverick e Behemoth. Modelos abertos com arquitetura MoE, treino multimodal e capacidades avançadas. Inclui restrições de licenciamento para a UE e grandes empresas. Ajustes na resposta a tópicos controversos visam equilíbrio. Integração no Meta AI expande o alcance.
A Meta enfrenta desafios com o lançamento do Llama 4, seu próximo modelo de linguagem. Atrasos e problemas técnicos levantam dúvidas sobre sua competitividade contra rivais como OpenAI, impactando a confiança do mercado e as ações da empresa na corrida pela supremacia em IA.
Na corrida pela supremacia em IA, a Meta prepara o lançamento do Llama 4, seu próximo grande modelo de linguagem. Previsto para este mês, segundo o The Information, o lançamento já foi adiado duas vezes, refletindo desafios técnicos e a necessidade de atender altas expectativas. A data pode ser adiada novamente.
Uma versão compacta da IA Llama da Meta rodou em um PC com Windows 98 e 128MB de RAM. Marc Andreessen comentou sobre a façanha, destacando desafios técnicos e questionando a trajetória da computação. O experimento contrasta fortemente com os modernos PCs Copilot+ e a integração profunda da IA atual.
NVIDIA apresenta FFN Fusion, uma técnica que supera gargalos sequenciais em LLMs ao fundir camadas FFN. Isso aumenta a eficiência da inferência, reduzindo latência e custos, como demonstrado na transformação do Llama-405B para o Ultra-253B-Base, mantendo alto desempenho.
Meta lança Meta AI e AI Studio na Indonésia, com Llama 3.2 e suporte a Bahasa Indonesia. A iniciativa visa usuários e marketers, oferecendo assistente de IA, geração de imagens 'Imagine' e ferramentas aprimoradas para colaboração com criadores no Instagram, impulsionando o marketing e a automação.
Explorando como o fine-tuning (CPT, SFT, DPO, ORPO) e a fusão de modelos (SLERP) adaptam LLMs como Llama e Mistral para domínios técnicos, revelando capacidades emergentes e ganhos sinérgicos, especialmente em modelos maiores. Avalia o impacto na especialização e aplicações práticas como o design de materiais.
Nvidia apresenta o Project G-Assist, um assistente de IA experimental que opera localmente em GPUs GeForce RTX. Oferece ajuda contextual em jogos, diagnóstico de sistema e otimização, contrastando com soluções baseadas na nuvem e aproveitando o poder do hardware do utilizador para uma nova era de assistência ao jogador.
