Salto de Autoaprendizagem da Deepseek na IA
A Deepseek inova com IA de autoaprendizagem, aprimorando modelos com GRM para avaliações precisas. O Deepseek R2 promete revolucionar o setor, elevando os padrões de excelência em IA.
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Explore a ingestão de dados em tempo real do Kafka para o Amazon Bedrock Knowledge Bases via conectores personalizados, otimizando workflows RAG e capacitando aplicações de IA dinâmicas com dados atualizados.
Ant Group democratiza IA com Baibao箱 e MCP, facilitando acesso a ecossistemas nacionais e capacitando desenvolvedores a criar agentes inteligentes.
Startups chinesas de IA, outrora ambiciosas, recalibram estratégias. Desafios de escala e competição as levam a focar em nichos como saúde e SaaS, transformando 'tigres' em 'gatinhos' pragmáticos para sobreviver e crescer.
Startups de IA chinesas, antes 'Tigres da IA', mudam estratégia, focando em nichos e sobrevivência. A corrida por LLMs versáteis se tornou insustentável, abrindo caminho para abordagens mais pragmáticas e especializadas.
Pesquisadores da Microsoft revelam o BitNet b1.58 2B4T, um modelo de linguagem grande (LLM) de 1 bit de código aberto com dois bilhões de parâmetros, eficiente em CPUs, abrindo novas possibilidades de acessibilidade e eficiência energética da IA.
Entrevista com Zhong Yiran sobre a arquitetura MiniMax-01 e a adoção da atenção linear em modelos de larga escala, explorando desafios e o futuro da IA generativa.
Empresas adotarão modelos de IA menores e focados, superando LLMs, para otimizar recursos e cortar custos. Essa mudança exige compreensão e adaptação de dados para sucesso.
Além do hype da DeepSeek, as 'Seis Tigres' moldam a IA chinesa. Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax, Baichuan Intelligence, StepFun e 01.AI desafiam gigantes ocidentais com modelos de ponta e ambição.
MCP, A2A e UnifAI convergem para criar uma infraestrutura interativa de Multi-Agentes de IA, elevando-os de serviços de informação para aplicações e ferramentas. Isso sinaliza uma nova era para agentes de IA on-chain?