O Google Gemini está a substituir o Google Assistant em dispositivos móveis, com implicações para casas inteligentes. A transição será gradual, com o Assistant a permanecer em dispositivos Nest, mas o Gemini trará melhorias na conversação, sugestões proativas e, potencialmente, desafios de privacidade. Descubra o futuro do Google Home com Gemini.
Este artigo explora considerações práticas e aplicações no mundo real do ajuste fino de modelos de linguagem, como o Gemma, indo além das limitações da Retrieval-Augmented Generation (RAG) e focando em casos de uso, estratégias e desafios em diversas indústrias.
A Google aprofunda o seu compromisso com a IA na área da saúde, apresentando o TxGemma para descoberta de fármacos, Capricorn para tratamento personalizado do cancro e parcerias com a Nvidia e Isomorphic Labs. Melhorias no Health Connect e Pixel Watch 3 também foram anunciadas.
No evento 'The Check Up', a Google revelou o TxGemma, modelos de IA para acelerar a descoberta de medicamentos. Baseado no Gemini e parte da família Gemma, o TxGemma compreende texto e estruturas moleculares, auxiliando na previsão de propriedades de fármacos. A IA está a transformar a investigação farmacêutica, e a Google contribui com várias iniciativas de saúde.
O Gemma 3 1B da Google é um modelo de linguagem pequeno (SLM) de 529 MB, ideal para IA em dispositivos móveis e web apps. Oferece processamento offline, privacidade aprimorada e integração de linguagem natural. Otimizado com treinamento consciente de quantização e cache KV, supera o Gemma 2 2B, sendo 20% menor.
O Gemma 3 da Google promete capacidades aprimoradas de resolução de problemas e eficiência notável, operando com uma única GPU. Este avanço impulsiona a inovação em IA, tornando-a mais acessível e sustentável, com aplicações potenciais em diversas áreas, desde a descoberta de medicamentos até a modelagem climática.
O Gemma 3 da Google redefine a IA, lidando com desafios complexos com eficiência incomparável em uma única GPU. Este avanço promete acessibilidade, sustentabilidade e inovação acelerada em vários setores.
Google DeepMind apresenta modelos de IA para robótica, Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER, que aprimoram a destreza, interação e compreensão espacial. Estes modelos permitem que os robôs se adaptem a situações desconhecidas, resolvam problemas e aprendam com a experiência, desafiando Meta e OpenAI neste campo em rápida evolução.
O modelo 'experimental' Gemini 2.0 Flash da Google demonstra uma capacidade notável de remover marcas d'água de imagens, levantando preocupações sobre direitos autorais e manipulação de imagens. A funcionalidade, atualmente limitada a desenvolvedores, supera as ferramentas existentes e até mesmo os modelos como o GPT-4o da OpenAI.
Análise aprofundada do Google VEO 2, Kling, Wan Pro e outros geradores de vídeo com IA. Comparamos interpretação de prompts, renderização cinematográfica e capacidade de lidar com cenários complexos. Descubra qual modelo se adapta melhor às suas necessidades criativas e projetos, desvendando os pontos fortes e fracos de cada um.
