A IA do Google DeepMind, DolphinGemma, pode decifrar vocalizações de golfinhos, revelando insights sobre comportamento social e conservação marinha. Essa inovação promete revolucionar nossa compreensão da comunicação desses mamíferos.
Google apresenta modelos QAT para 'Gemma 3', reduzindo o uso de memória sem perda de qualidade. Isso democratiza o acesso, permitindo execução em hardwares mais acessíveis.
Google mergulha na comunicação de golfinhos com DolphinGemma, IA que visa decifrar vocalizações, promovendo compreensão interespécies e abrindo caminho para exploração científica e apreciação da inteligência animal.
O Google desenvolve o DolphinGemma, uma IA para decifrar a comunicação dos golfinhos, com o objetivo de revelar seus segredos sociais e cognitivos, em colaboração com o Wild Dolphin Project.
Os modelos Gemma 3 QAT da Google democratizam a IA, reduzindo a necessidade de memória e permitindo a execução em GPUs de consumo, abrindo novas possibilidades para aplicações locais.
C2S-Scale: LLMs de código aberto para 'ler' dados biológicos em nível celular. Transforma dados de expressão gênica em linguagem, facilitando a análise e interpretação de dados complexos.
O cenário da IA está em constante mudança, com modelos cada vez mais sofisticados. Existe uma tensão entre poder bruto e acessibilidade. O Google entra com o Gemma 3, uma família de modelos de IA open-source projetada para oferecer alto desempenho, potencialmente até numa única GPU. Uma alternativa potente a sistemas proprietários.
Gemma 3 da Google visa IA potente e acessível, executável numa única GPU. Uma aposta estratégica para democratizar a IA de alto desempenho num mercado competitivo, focando em eficiência e praticidade para utilizadores além das grandes corporações, incluindo PMEs e investigadores individuais.
OCR avançado como Mistral OCR e IA open-source como Gemma 3 da Google estão revolucionando a inteligência documental. Superando o OCR tradicional, essas tecnologias oferecem compreensão profunda de documentos complexos, incluindo layouts, mídia e notações, permitindo que agentes de IA interajam com documentos de forma mais humana e eficaz.
Mistral AI lança Mistral Small 3.1, um modelo open-source que desafia gigantes como Google e OpenAI. Com licença Apache 2.0, janela de contexto de 128k tokens e alta velocidade de inferência, oferece desempenho e acessibilidade, posicionando-se como alternativa potente aos sistemas proprietários e impulsionando a inovação através do fine-tuning.
