O Google Gemini está a substituir o Google Assistant em dispositivos móveis, com implicações para casas inteligentes. A transição será gradual, com o Assistant a permanecer em dispositivos Nest, mas o Gemini trará melhorias na conversação, sugestões proativas e, potencialmente, desafios de privacidade. Descubra o futuro do Google Home com Gemini.
Google DeepMind apresenta modelos de IA para robótica, Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER, que aprimoram a destreza, interação e compreensão espacial. Estes modelos permitem que os robôs se adaptem a situações desconhecidas, resolvam problemas e aprendam com a experiência, desafiando Meta e OpenAI neste campo em rápida evolução.
O modelo 'experimental' Gemini 2.0 Flash da Google demonstra uma capacidade notável de remover marcas d'água de imagens, levantando preocupações sobre direitos autorais e manipulação de imagens. A funcionalidade, atualmente limitada a desenvolvedores, supera as ferramentas existentes e até mesmo os modelos como o GPT-4o da OpenAI.
Análise aprofundada do Google VEO 2, Kling, Wan Pro e outros geradores de vídeo com IA. Comparamos interpretação de prompts, renderização cinematográfica e capacidade de lidar com cenários complexos. Descubra qual modelo se adapta melhor às suas necessidades criativas e projetos, desvendando os pontos fortes e fracos de cada um.
Preocupado com o DeepSeek? Um estudo revela que o Gemini, do Google, coleta uma quantidade surpreendente de dados do usuário, incluindo localização precisa e histórico de navegação, superando outros chatbots populares. A privacidade dos dados na IA é uma preocupação crescente, independentemente do país de origem do modelo.
O Google anunciou que o Gemini substituirá o Google Assistant em dispositivos Android, marcando uma nova era de assistência móvel. A mudança promete uma experiência mais sofisticada e integrada, expandindo-se para tablets, carros, dispositivos conectados e domésticos. Melhorias incluem reprodução de música, temporizadores e ações na tela de bloqueio.
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A busca por informações verdadeiras online está em crise. Ferramentas de IA, projetadas para fornecer respostas rápidas, frequentemente inventam fatos. Um estudo da Columbia Journalism Review (CJR) revela que os motores de busca com IA estão a construir uma realidade divorciada de fontes verificáveis, priorizando velocidade em detrimento da precisão e prejudicando fontes originais.
O Google DeepMind revelou modelos de IA robótica, Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER. Estes modelos permitem que robôs compreendam e interajam com o mundo físico. A empresa afirma que isto representa um avanço, abrindo possibilidades como assistentes robôs humanoides. O objetivo é criar 'IA incorporada', controlando robôs em vários cenários.
Pesquisadores de Stanford propõem novas métricas de avaliação de justiça em IA, focando em 'consciência da diferença' e 'consciência contextual'. Superando a ideia de tratamento uniforme, visam uma IA mais justa e precisa, reconhecendo variações legítimas e implicações sociais, promovendo um debate crucial sobre vieses em modelos de IA.
