A Malásia pode capitalizar a revolução da IA open-source da China, impulsionando a inovação local, garantindo a autonomia de dados e adaptando modelos linguísticos às necessidades culturais e políticas do país.
Análise do papel crucial do Deepseek-R1 na aceleração da pesquisa e desenvolvimento de modelos de linguagem com raciocínio avançado e suas implicações.
OpenAI permite ajuste fino com RFT do o4-mini para modelos privados e personalizados, otimizando a IA para empresas com API e integração fáceis.
Descubra como a destilação de conhecimento permite que modelos de IA mais poderosos transfiram seu conhecimento para modelos menores e mais eficientes, mantendo o desempenho.
Modelo Llama-Nemotron da Nvidia supera DeepSeek-R1 com 140.000 horas de treinamento H100 e código aberto.
Modelos menores da Microsoft impressionam com raciocínio treinado em um conjunto de dados surpreendentemente pequeno, enquanto DeepSeek-R2 permanece aguardado. Destaque para a família Phi-4, mostrando poder em inferência e superando modelos maiores em tarefas matemáticas.
A LlamaCon da Meta explorou o futuro dos LLMs e aplicações multimodais. Apesar de não apresentar novos modelos, fomentou debates sobre o potencial transformador desta tecnologia.
DeepSeek reduz custos de IA, democratizando acesso para empresas e inovadores. Modelos mais baratos impulsionam adoção e avanços tecnológicos, desafiando gigantes da indústria.
O Phi-4-reasoning-plus da Microsoft é um modelo de linguagem de código aberto, projetado para raciocínio avançado. Combina ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço para excelente desempenho em matemática, ciência, código e lógica.
Aprimore a utilização de ferramentas com modelos Amazon Nova, personalizando-os para maior precisão e eficiência em tarefas específicas através do Amazon Bedrock.
