Nvidia NeMo: Plataforma para Agentes de IA
Nvidia lança NeMo, plataforma para criar agentes de IA, com modelos LLM e 'Data Flywheel' para aprendizado contínuo e melhor adaptação.
Tag: Agent
Protocolo MCP: Origens, Força e Futuro
O protocolo MCP, da Anthropic, inspira-se no LSP para comunicação padronizada entre aplicações de IA e extensões, priorizando ferramentas controladas pelo modelo, controle do usuário e interações versáteis.
Solo.io: Gateway e Mesh para Agentes de IA
Solo.io lança Agent Gateway e Agent Mesh para otimizar a conectividade de agentes de IA, garantindo segurança, observabilidade e governança em diversos ambientes.
Ascensão do Protocolo MCP e Novo Ecossistema de IA
O Protocolo de Contextualização de Modelos (MCP) emerge como crucial, conectando modelos de IA a dados externos. Este artigo explora o potencial e as limitações atuais dos MCPs na remodelagem do ecossistema de IA.
O Futuro das Reservas: IA Falando com IA
A Kleio prevê um futuro onde as reservas de viagens são feitas entre agentes de IA, impulsionadas pelos Model Context Protocols (MCP) e pelo protocolo Agent2Agent da Google, revolucionando o comércio online e a personalização das experiências de viagem.
IA e Emoções: Modelos de Linguagem Imita Sentimentos
Um estudo inovador demonstra que os LLMs podem simular expressões emocionais textuais usando entradas emocionais estruturadas. Isso representa um avanço significativo no desenvolvimento de agentes de IA emocionalmente inteligentes, com potencial para aplicações diversas.
Desafios Adoção A2A/MCP em Agentes Web3 AI
A adoção dos protocolos A2A e MCP para agentes Web3 AI enfrenta desafios devido às diferenças entre os ecossistemas Web2 e Web3. Este artigo explora os obstáculos e as necessidades únicas dos agentes Web3 AI.
Nvidia NeMo: Nova Era para Agentes de IA
Nvidia lança NeMo Microservices, impulsionando o desenvolvimento de agentes de IA com ferramentas para inferência, sistemas de informação e automação em escala.
NeMo: IA Revolucionando Empresas
Nvidia lança NeMo microservices, ferramentas para integrar agentes de IA em fluxos de trabalho empresariais, visando automatizar tarefas e impulsionar o ROI em investimentos de IA.
RAGEN: Nova Abordagem para Agentes de IA
RAGEN é um novo sistema para treinar e avaliar agentes de IA, tornando-os mais confiáveis e resilientes para uso prático em empresas.