A Google inicia um projeto ambicioso usando IA para decifrar a comunicação dos golfinhos, colaborando com pesquisadores para analisar seus sons complexos e potencialmente estabelecer um vocabulário compartilhado para a comunicação interespécies. O modelo DolphinGemma, de código aberto, promete revolucionar a pesquisa e conservação marinha.
Huawei testa chip de IA Ascend 910D, buscando superar Nvidia. Colaborações e metas ambiciosas impulsionam a autonomia tecnológica da China no mercado global de chips de IA.
A Huawei busca desafiar a Nvidia com o Ascend 910D, seu mais recente chip de IA. Este esforço ambicioso visa a autossuficiência chinesa em semicondutores, apesar das restrições dos EUA.
A Meta expande sua IA usando dados públicos da UE. Usuários têm opções para controlar o uso de suas informações em treinamento de modelos de IA. Veja como optar por não participar.
A Microsoft revelou o BitNet b1.58 2B4T, um modelo de IA inovador e eficiente, projetado para CPUs e com potencial para democratizar o acesso à IA. Supera modelos comparáveis em benchmarks cruciais.
A Samsung integra a IA Llama 4 da Meta para otimizar seus chips Exynos. Busca acelerar o desenvolvimento, superar desafios e competir com Apple, impulsionando a sinergia hardware-software.
Amazon injeta US$41 milhões no Amazon Pay India para fortalecer sua posição no competitivo mercado de UPI, buscando crescimento sustentável apesar da forte concorrência de PhonePe e Google Pay.
Google apresenta DolphinGemma, modelo de IA para decifrar vocalizações de golfinhos, abrindo caminho para a comunicação interespécies e compreensão da inteligência marinha. Projeto colaborativo utiliza Gemma, explorando padrões sonoros complexos e promovendo a conservação marinha.
Sarvam AI lidera o desenvolvimento do primeiro LLM soberano da Índia, impulsionando a autossuficiência tecnológica e aproveitando o poder da IA para o benefício dos cidadãos.
Meta AI apresenta Token-Shuffle, técnica para reduzir tokens de imagem em Transformers, mantendo a capacidade de predição. Aproveita redundância dimensional em vocabulários visuais para gerenciar resoluções maiores e reduzir custos computacionais sem comprometer a fidelidade visual.
