Sentient lança Open Deep Search (ODS), framework de busca AI open-source, desafiando Big Tech. Apoiado pelo Founder's Fund de Peter Thiel, posiciona-se como resposta dos EUA ao DeepSeek da China, promovendo democratização e inovação comunitária contra sistemas fechados, alegando desempenho superior em benchmarks internos como o FRAMES.
Guangdong lança plano ambicioso, com forte apoio financeiro, para se tornar um centro global de inovação em inteligência artificial (AI) e robótica. A estratégia visa alavancar pontos fortes existentes, atrair talentos e garantir liderança nas tecnologias do século XXI, aproveitando seu ecossistema industrial e gigantes tecnológicos locais.
Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) estão em ascensão, impulsionados pela eficiência computacional, custo-benefício e adequação à computação de ponta. Apesar de menores que LLMs, oferecem soluções de IA práticas e multimodais. O mercado, com gigantes da tecnologia e startups, está projetado para crescer exponencialmente, democratizando a IA e focando na privacidade e utilidade direcionada.
A crescente demanda computacional da inteligência artificial está impulsionando uma expansão sem precedentes e transformando a indústria de data centers. Novas estratégias, como nuvem híbrida, designs modulares e um foco intenso em energia e sustentabilidade, estão moldando o futuro da infraestrutura digital global para suportar a revolução da AI.
A narrativa sobre a inteligência artificial europeia foi de potencial crescente e avanços tecnológicos. Um ecossistema vibrante surgiu, prometendo inovação. No entanto, startups de IA enfrentam agora obstáculos económicos globais. Embora a sua engenhosidade seja inegável, o caminho para a rentabilidade é traiçoeiro devido ao clima macroeconómico, investimento e cadeias de abastecimento frágeis, desafiando a sua competitividade.
Novos desafiantes de IA da China, como DeepSeek e Manus AI, abalam o domínio ocidental. Com foco em custo-benefício e autonomia, eles forçam empresas a repensar arquitetura, custos e automação inteligente, redefinindo estratégias globais de IA e prometendo transformar o cenário empresarial além do Silicon Valley.
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Desenvolvedores de IA usam 'open source' indevidamente, ocultando dados cruciais. Isso prejudica a transparência e reprodutibilidade científicas, essenciais para a pesquisa. A verdadeira abertura, como definida pelo OSAID, e a integridade científica são imperativas para o avanço confiável da IA na ciência, combatendo o 'openwashing' e garantindo a validação.
Wall Street reavalia a China. O pessimismo do início de 2024 dá lugar a otimismo cauteloso, impulsionado por sinais políticos, tecnologia como DeepSeek e recuperação do mercado de Hong Kong. No entanto, persistem dúvidas sobre o consumo interno, enquanto crescem preocupações sobre o mercado dos U.S.
O termo 'open source' prometia conhecimento partilhado. Na IA, tornou-se ambíguo. Muitos usam o rótulo 'open source' escondendo componentes críticos, minando a integridade científica e a inovação. A comunidade de investigação deve exigir transparência e reprodutibilidade genuínas nos sistemas de IA, como sempre confiou.
