O Google DeepMind revelou modelos de IA robótica, Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER. Estes modelos permitem que robôs compreendam e interajam com o mundo físico. A empresa afirma que isto representa um avanço, abrindo possibilidades como assistentes robôs humanoides. O objetivo é criar 'IA incorporada', controlando robôs em vários cenários.
O desafio legal de Elon Musk à OpenAI sofreu um revés, mas a decisão do juiz oferece um vislumbre de esperança. A tensão entre a missão original sem fins lucrativos da OpenAI e as suas ambições comerciais está no centro do conflito, levantando questões sobre o futuro da IA.
O GPT-4.5 da OpenAI chega com melhorias incrementais na conversação, mas a um custo elevado. Usuários questionam se os avanços, como a redução de 'alucinações', justificam o preço, especialmente em comparação com o GPT-4. A falta de avanços significativos no raciocínio e os resultados mistos em testes levantam dúvidas sobre o real valor desta atualização.
O GPT-4.5 da OpenAI chega como uma atualização cara, com melhorias incrementais na conversação, mas com desempenho questionável em raciocínio lógico, levantando debates sobre seu real valor. Testes independentes e reações da mídia e indústria revelam opiniões divergentes sobre se os avanços justificam o alto custo e se representam um progresso significativo em direção à AGI.
Análise do GPT-4.5, IA no espaço e o futuro dos modelos de raciocínio. Melhorias incrementais, o benchmark BBEH, satélites com IA e como eliminar frases repetitivas no ChatGPT. A OpenAI planeia integrar o Sora no ChatGPT, e os smartphones com IA estão a aumentar. Incidentes cibernéticos críticos diminuem em setores governamentais.
O Qwen-32B da Alibaba, um modelo de raciocínio de 32 bilhões de parâmetros, promete superar modelos maiores. A sua eficiência e acessibilidade, juntamente com a sua capacidade de lidar com tópicos sensíveis, marcam um avanço significativo na IA de código aberto.
O novo modelo de raciocínio de IA da Alibaba, QwQ-32B, sinaliza o progresso da China na IA. Embora não seja tão avançado quanto os modelos dos EUA, ele rivaliza com os concorrentes domésticos e requer menos poder computacional. O lançamento destaca o crescente ecossistema de IA da China e a corrida global em direção à Inteligência Artificial Geral (AGI).
O QwQ-32B da Alibaba, um modelo de IA de 32 bilhões de parâmetros, rivaliza com modelos maiores. A chave? Reinforcement Learning (RL). O RL, aplicado a modelos de base robustos, impulsiona o raciocínio, a adaptação e o uso de ferramentas externas, superando abordagens tradicionais e desafiando a noção de que tamanho é o principal determinante do desempenho.
Um ex-pesquisador de políticas da OpenAI critica a empresa por 'reescrever a história' de sua abordagem à segurança de IA, particularmente em relação ao lançamento do GPT-2. Ele expressa preocupação com uma mudança no ônus da prova para preocupações de segurança e uma possível priorização de 'produtos brilhantes' em detrimento da segurança.
Alibaba lança o Qwen-32B, um modelo de raciocínio de 32 bilhões de parâmetros que rivaliza com modelos maiores. Utilizando aprendizagem por reforço em larga escala, o QwQ-32B alcança desempenho comparável ao DeepSeek-R1 de 67,1 bilhões de parâmetros, demonstrando o potencial da RL para aprimorar modelos de linguagem.
