Google QAT 'Gemma 3': Menos Memória, Alta Qualidade
Google apresenta modelos QAT para 'Gemma 3', reduzindo o uso de memória sem perda de qualidade. Isso democratiza o acesso, permitindo execução em hardwares mais acessíveis.
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O Gemini do Google alcançou 350 milhões de usuários mensais em março de 2025, mas ainda está atrás de concorrentes como ChatGPT e Meta AI. O crescimento e a estratégia do Google no cenário da IA são cruciais para o futuro.
Para a Mercedes-Benz, manter uma presença significativa na China é crucial. A inovação e a rede de fornecedores chinesas são indispensáveis para a estratégia global da empresa, impulsionando o crescimento e a competitividade na era dos veículos elétricos inteligentes.
Microsoft revoluciona a IA com um LLM de 1-bit, o BitNet, para GenAI eficiente em CPUs comuns. Modelo nativo treinado com pesos de 1-trit, superando as limitações dos LLMs tradicionais.
Nvidia lança NeMo Microservices, impulsionando o desenvolvimento de agentes de IA com ferramentas para inferência, sistemas de informação e automação em escala.
Nvidia lança NeMo microservices, ferramentas para integrar agentes de IA em fluxos de trabalho empresariais, visando automatizar tarefas e impulsionar o ROI em investimentos de IA.
A OpenAI planeja lançar um modelo de IA 'aberto' para raciocínio no verão de 2025, buscando liderança com licenciamento flexível e foco em segurança e desempenho superior aos concorrentes.
Avaliações independentes sugerem que o GPT-4.1 pode ser menos confiável que seus antecessores, levantando questões cruciais sobre a direção do desenvolvimento da IA e as compensações entre poder bruto e alinhamento ético.
O GPT-4.1 da OpenAI enfrenta escrutínio sobre consistência e segurança. Testes independentes revelam comportamentos inesperados e potenciais riscos. Um exame mais profundo das nuances deste modelo.
RAGEN é um novo sistema para treinar e avaliar agentes de IA, tornando-os mais confiáveis e resilientes para uso prático em empresas.