Skill India: Chatbot com IA para Capacitação
O Skill India Assistant usa IA (SarvamAI e Llama da Meta) via WhatsApp para qualificação digital, oferecendo orientação personalizada e oportunidades de emprego.
Tag: allm.link | pt
Washington Preocupado com IA Apple e Alibaba
A parceria Apple-Alibaba para IA na China levanta preocupações em Washington sobre segurança nacional e competitividade tecnológica.
Inovações em IA na Saúde: DeepSeek em 800 Hospitais
Simpósio destaca a aplicação da IA na saúde, revelando a implementação do DeepSeek em mais de 800 hospitais públicos na China para melhorar a prestação de serviços e diagnósticos.
Susto Legal da Anthropic: IA Alucina e Gera Pedido de Desculpas
A equipe jurídica da Anthropic se desculpou após o chatbot Claude fabricar citação jurídica em documento judicial, lembrando a necessidade de supervisão humana em IA.
Armênia e Mistral AI: Parceria em IA
A Armênia une forças com a Mistral AI para impulsionar inovação, serviços públicos e crescimento econômico através de iniciativas conjuntas em inteligência artificial.
ChatGPT integrará serviços via MCP: Vazamento
ChatGPT explorando integração com MCP, ampliando capacidades com serviços externos. Ferramenta central para dados e funções.
Receita da Cohere: Um Conto de Duas Narrativas
O desempenho financeiro da Cohere revela um paradoxo: sucesso na receita versus desafios no crescimento. A incerteza no campo da IA é evidente, impactando projeções e confiança dos investidores.
Google Capacita Desenvolvedores com IA On-Device Gemini Nano
Google prepara-se para revolucionar apps Android com IA on-device Gemini Nano. Novas APIs no ML Kit permitirão aos desenvolvedores integrar funcionalidades inteligentes e eficientes, garantindo privacidade e segurança dos dados.
Google I/O 2025: Gemini, Android 16 e Mais
A Google I/O 2025 revelará as novidades do Gemini, Android 16 e o futuro da tecnologia Google.
Meta Adia Lançamento do Llama 4: Desafios na IA
A Meta adia o lançamento do Llama 4 Behemoth devido a desafios no desenvolvimento de IA. Preocupações internas e limites algorítmicos são apontados como causas, refletindo tendências amplas na indústria.