O CEO da Microsoft, Satya Nadella, sugere que os modelos básicos de IA estão a tornar-se 'commodities', mudando o foco para a criação de produtos e a integração de sistemas. A rápida inovação, os esforços de código aberto e a computação em nuvem estão a impulsionar esta tendência, com implicações significativas para a indústria de IA.
No reino da inteligência artificial, o Gemini do Google, alimentado pelo modelo 2.0 Flash, demonstrou sua proeza. Mas, além disso, encontra-se um mundo escondido de experiências interativas. Começou com um inquérito sobre a Inteligência Artificial Geral (AGI). A IA propôs várias opções: aprofundar jogos clássicos, xadrez ou uma nova aventura baseada em texto.
O ano de 2024 foi marcante para a IA, com muitas startups dos EUA a angariar fundos significativos. Em 2025, a tendência continua, com várias empresas a garantir mais de $100 milhões e até uma a ultrapassar $1 bilhão, demonstrando o forte investimento e potencial no setor.
Empresas chinesas de IA estão adotando modelos de código aberto, uma estratégia para liderar o mercado global de IA. Essa abordagem colaborativa, com empresas como DeepSeek e Alibaba, impulsiona a inovação, reduz custos e desafia o domínio de modelos como o 'Rama' da Meta, promovendo uma competição acirrada com os EUA.
O Claude 3.7 Sonnet da Anthropic passa por auditoria independente, prometendo avanços em segurança de IA. Com 'Constitutional AI' e treinamento adversarial, visa mitigar riscos e alinhar-se a valores humanos. Será um novo padrão para aplicações sensíveis em finanças, saúde e governo, promovendo confiança e adoção mais ampla da IA?
Exploramos o Claude 3.7 da Anthropic para desenvolvimento de apps. Ele gera código rapidamente, mas precisa de refinamento. Testamos com quatro apps: landing page com Stripe, gerador de imagens AI, app de desenho para imagem e gerador de vídeo. Veja os resultados, desafios e o futuro da codificação com AI.
O desafio legal de Elon Musk à OpenAI sofreu um revés, mas a decisão do juiz oferece um vislumbre de esperança. A tensão entre a missão original sem fins lucrativos da OpenAI e as suas ambições comerciais está no centro do conflito, levantando questões sobre o futuro da IA.
O assistente de IA da Google, Gemini, renomeou as 'Extensões' para 'Apps' e melhorou o desempenho com o modelo Gemini 2.0 Flash Thinking, oferecendo respostas mais rápidas e precisas. A integração entre apps foi aprimorada, e o Google Sheets ganhou novas opções de formatação.
O cenário da IA generativa está mudando. Serviços chineses, como DeepSeek, estão ganhando popularidade rapidamente, desafiando o domínio de ferramentas como ChatGPT. Este artigo explora as 50 principais ferramentas de IA generativa, destacando a ascensão das plataformas chinesas e as tendências emergentes neste campo dinâmico.
Google apresenta o Gemini Embedding, seu modelo de embedding de texto mais avançado. Ele oferece entrada de 8K tokens, saída de 3K dimensões, Matryoshka Representation Learning e suporte para mais de 100 idiomas, superando os concorrentes no MTEB Multilingual.
