Exploração dos modelos de IA atuais como ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot e LLaMA. Análise de suas forças, limitações, competição, demandas computacionais e a necessidade de inovação responsável na nova fronteira tecnológica. Aborda desafios de sustentabilidade e governança.
O UK precisa de computação 'neural edge' localizada e potente para suas ambições em IA. A Latos Data Centres defende essa infraestrutura para superar a latência, permitindo IA em tempo real em serviços públicos, finanças e aplicações de consumo, impulsionando o crescimento económico e a inovação em diversos setores.
AgentIQ da NVIDIA: Uma biblioteca Python leve para unificar, observar e avaliar fluxos de trabalho de agentes IA complexos. Integra-se com frameworks como LangChain e Llama Index, focando em composição, perfilagem e reutilização sem substituir ferramentas existentes. Facilita o desenvolvimento e a análise de desempenho.
A GDC destacou a IA nos jogos, com a Nvidia liderando. A tecnologia ACE cria NPCs inteligentes, ferramentas de IA aceleram a animação e o DLSS melhora os gráficos. Exploramos a visão da Nvidia, os avanços demonstrados e as implicações éticas desta transformação iminente na indústria de jogos.
OpenAI explora personalidades de IA com novas vozes no ChatGPT, incluindo a peculiar 'Monday', lançada no Dia da Mentira. Analisamos esta evolução, a competição com o Grok da xAI e o futuro da interação humano-IA por voz, considerando acessibilidade e implicações éticas. A busca por interfaces mais naturais redefine a experiência.
Zhipu AI desafia a OpenAI com seu modelo GLM-4, alegando superar o GPT-4 em benchmarks. Analisamos desempenho, estratégias de mercado (AutoGLM gratuito vs GPT-4 pago), tecnologia proprietária, financiamento robusto e o cenário competitivo global de IA, destacando a crescente rivalidade e a busca pela supremacia tecnológica.
Questiona-se se a IA generativa, como ChatGPT e Gemini, formulou as recentes tarifas comerciais dos EUA. A fórmula simples, focada no défice comercial, espelha resultados de IA, levantando preocupações sobre a profundidade da análise e as consequências económicas globais, como inflação e retaliação, apesar das justificações da administração Trump sobre comércio justo e negociação.
Modelos IA avançados, GPT-4.5 e Llama-3.1, teriam superado o Teste de Turing num estudo da UC San Diego, especialmente com 'prompts' de persona. Isso levanta questões sobre capacidades da IA, relevância do teste e implicações sociais, destacando a linha tênue entre cognição humana e artificial.
Investigação explora IA (LLMs) para traduzir relatórios oftalmológicos complexos em resumos claros para não especialistas, melhorando a comunicação interclínica. Resultados promissores, mas precisão e supervisão são cruciais para a segurança do paciente e coordenação de cuidados.
Apesar das esperanças de economia com modelos eficientes como o DeepSeek, a demanda por capacidade de IA supera os ganhos de eficiência, impulsionando investimentos massivos em infraestrutura. A proliferação de modelos, agentes de IA e desafios de escala (silício, energia) alimentam os gastos, embora a incerteza econômica permaneça um fator imprevisível.
