É sempre um momento especial do ano participar novamente da conferência Build para interagir com a comunidade global de desenvolvedores. É emocionante compartilhar no que temos trabalhado e aprender como os desenvolvedores estão usando as plataformas da Microsoft para construir a próxima geração de tecnologias inovadoras.
Na Microsoft, acreditamos que o futuro da inteligência artificial está sendo construído na nuvem, na borda e no Windows. O Windows é, e continuará sendo, uma plataforma aberta que capacita os desenvolvedores a fazerem seu melhor trabalho e oferece flexibilidade máxima.
Nossa estrela guia é clara: tornar o Windows a melhor plataforma para desenvolvedores, construída para a nova era da IA, onde a inteligência é integrada em software, silício e hardware. Desde o uso do Windows 11 no cliente até o uso do Windows 365 na nuvem, estamos construindo uma plataforma que oferece suporte a uma ampla variedade de cenários, desde o desenvolvimento de IA até os principais fluxos de trabalho de TI, tudo isso com segurança em primeiro lugar.
No ano passado, dedicamos tempo para ouvir os desenvolvedores para entender o que eles mais valorizam e onde temos a oportunidade de continuar a tornar o Windows um ambiente de desenvolvimento ainda melhor, especialmente na era do desenvolvimento de IA. Esse feedback moldou nossa visão da plataforma de desenvolvedores do Windows e as atualizações que estamos apresentando hoje.
Novos recursos do Windows na conferência Build:
Windows AI Foundry é a evolução do Windows Copilot Runtime, proporcionando uma plataforma unificada e confiável para dar suporte ao ciclo de vida de desenvolvimento de IA, desde a seleção, otimização e ajuste fino de modelos até a implantação em clientes e na nuvem. O Windows AI Foundry inclui as seguintes capacidades:
Windows ML é a base da plataforma de IA e é o tempo de execução de inferência de IA integrado ao Windows. Isso permite que os desenvolvedores tragam seus próprios modelos e os implantem de forma eficiente em todo o ecossistema de parceiros de silício, incluindo AMD, Intel, NVIDIA e Qualcomm, abrangendo CPU, GPU e NPU.
O Windows AI Foundry integra o Foundry Local e outros catálogos de modelos, como Ollama e NVIDIA NIMs, oferecendo aos desenvolvedores acesso rápido a uma ampla variedade de modelos de código aberto prontos para uso em silício Windows. Isso permite que os desenvolvedores naveguem, testem, interajam e implantem modelos em seus aplicativos locais.
Além disso, o Windows AI Foundry também fornece APIs de IA prontas para uso, alimentadas por modelos integrados do Windows em Copilot+ PCs para tarefas essenciais de linguagem e visão, como inteligência de texto, descrição de imagens, reconhecimento de texto, prompts personalizados e remoção de objetos. Estamos anunciando novos recursos como LoRA (low-rank adaptation) para ajuste fino do nosso SLM Phi Silica integrado com seus dados personalizados. Também estamos anunciando novas APIs para pesquisa semântica e recuperação de conhecimento para que os desenvolvedores possam criar pesquisa em linguagem natural e cenários RAG (Retrieval Augmented Generation) em seus aplicativos com seus dados personalizados.
Evolução do Windows 11 para um futuro ambiente agêntico por meio de suporte nativo para Model Context Protocol (MCP). A integração do MCP com o Windows fornecerá uma estrutura padronizada para que os agentes de IA se conectem aos aplicativos nativos do Windows, permitindo que os aplicativos participem perfeitamente das interações agênticas. Os aplicativos do Windows podem expor funcionalidades específicas para aprimorar as habilidades e capacidades dos agentes instalados em um PC Windows. Nos próximos meses, forneceremos uma versão prévia privada para desenvolvedores com parceiros selecionados para começar a coletar feedback.
Ações de aplicativos no Windows, um novo recurso para desenvolvedores de aplicativos que cria ações e aumenta a capacidade de descoberta para funções específicas em seus aplicativos, desbloqueando novos pontos de entrada para os desenvolvedores alcançarem novos usuários.
Novos recursos de segurança do Windows, como o VBS (Virtualization-Based Security) Enclave SDK e criptografia pós-quântica (PQC), oferecem aos desenvolvedores ferramentas adicionais para facilitar o desenvolvimento de soluções seguras à medida que o cenário de ameaças continua a evoluir.
Windows Subsystem for Linux (WSL) de código aberto, convidando os desenvolvedores a contribuir, personalizar e nos ajudar a integrar o Linux de forma mais integrada ao Windows.
Novas melhorias nas ferramentas populares para desenvolvedores do Windows, incluindo Terminal, WinGet e PowerToys, permitindo que os desenvolvedores aumentem a produtividade e se concentrem no que fazem de melhor: codificar.
Novos recursos de crescimento da Microsoft Store, que agora incluem registro gratuito para desenvolvedores, instalador da Web para aplicativos Win32, relatórios analíticos, programas de promoção de aplicativos e muito mais para ajudar os desenvolvedores de aplicativos a aumentar a aquisição, descoberta e engajamento de usuários no Windows.
Windows AI Foundry
Queremos democratizar a capacidade dos desenvolvedores de criar, experimentar e alcançar usuários com experiências de IA inovadoras. Ouvimos de desenvolvedores que estão apenas começando com IA que preferem soluções prontas para uso para capacidades de tarefas específicas para acelerar a integração de IA em seus aplicativos. Os desenvolvedores também nos disseram que precisam de uma maneira fácil de navegar, testar e integrar modelos de código aberto em seus aplicativos. Os desenvolvedores que estão criando seus próprios modelos avançados nos disseram que preferem soluções rápidas e poderosas para implantar modelos de forma eficiente em vários silícios. Para atender a uma variedade de necessidades de desenvolvimento, desenvolvemos o Windows Copilot Runtime para se tornar o Windows AI Foundry, que oferece uma série de capacidades robustas.
Tornando mais fácil para os desenvolvedores acessar modelos de código aberto prontos para uso
O Windows AI Foundry integra o Foundry Local e outros catálogos de modelos, como Ollama e NVIDIA NIMs, fornecendo aos desenvolvedores acesso rápido a uma ampla variedade de modelos de código aberto prontos para uso em silício Windows. Com o catálogo de modelos Foundry Local, já fizemos o trabalho pesado de otimizar esses modelos em CPUs, GPUs e NPUs, tornando-os utilizáveis imediatamente.
Durante a prévia, os desenvolvedores podem acessar o Foundry Local instalando a partir do WinGet (winget install Microsoft.FoundryLocal) e o Foundry Local CLI para navegar, baixar e testar modelos. O Foundry Local detectará automaticamente o hardware do dispositivo (CPU, GPU e NPU) e listará os modelos compatíveis que os desenvolvedores podem experimentar. Os desenvolvedores também podem aproveitar o Foundry Local SDK para integrar facilmente o Foundry Local em seus aplicativos. Nos próximos meses, disponibilizaremos essas capacidades diretamente no Windows 11 e no Windows App SDK, otimizando a experiência do desenvolvedor para publicação de aplicativos de produção usando o Foundry Local.
Embora forneçamos modelos de código aberto prontos para uso, temos um número crescente de desenvolvedores construindo seus próprios modelos e trazendo experiências inovadoras para os usuários finais. Windows ML é a base da plataforma de IA e é o tempo de execução de inferência de IA integrado que simplifica e implanta modelos de forma eficiente em CPUs, GPUs e NPUs.
O Windows ML é um tempo de execução de inferência local de alto desempenho construído diretamente no Windows que simplifica o envio de aplicativos de produção de modelos de código aberto ou proprietários, incluindo nossas próprias experiências Copilot+ PC. Ele foi construído desde o início para otimização de desempenho e agilidade de modelos, respondendo à taxa de inovação de arquiteturas de modelos, operadores e otimizações em todas as camadas da pilha. Windows ML é a evolução do DirectML (DML) com base nas lições que aprendemos no ano passado – ouvindo o feedback de inúmeros desenvolvedores, nossos parceiros de silício e nossas próprias equipes criando as experiências de IA para o Copilot+ PC. O Windows ML foi projetado tendo esse feedback em mente, permitindo que nossos parceiros de silício (AMD, Intel, NVIDIA, Qualcomm) aproveitem os contratos de provedor de execução para otimizar o desempenho do modelo e acompanhar o ritmo da inovação.
O Windows ML oferece vários benefícios:
Implantação simplificada: permite que os desenvolvedores publiquem aplicativos de produção sem empacotar o tempo de execução de ML, os provedores de execução de hardware ou os drivers com seus aplicativos. O Windows ML detecta o hardware no dispositivo cliente, extrai os provedores de execução apropriados e seleciona o provedor de execução correto para inferência com base na configuração fornecida pelo desenvolvedor.
Adapta-se automaticamente às futuras gerações de hardware de IA: O Windows ML permite que os desenvolvedores construam aplicativos de IA com confiança no ecossistema de silício em rápida evolução. À medida que um novo hardware é lançado, o Windows ML mantém todas as dependências necessárias atualizadas e se adapta a novos silícios, mantendo a precisão do modelo e a compatibilidade de hardware.
Ferramentas para preparar e publicar modelos de alto desempenho: Ferramentas poderosas incluídas no AI Toolkit para VS Code para várias tarefas, desde conversão de modelos, quantização até otimização, simplificam o processo de preparação e publicação de modelos de alto desempenho.
Estamos trabalhando em estreita colaboração com todos os parceiros de silício (AMD, Intel, NVIDIA, Qualcomm) para integrar perfeitamente seus provedores de execução com o Windows ML, fornecendo o melhor desempenho de modelo possível para seu silício específico.
Vários desenvolvedores de aplicativos, como Adobe, Bufferzone, McAfee, Reincubate, Topaz Labs, Powder e Wondershare, já fizeram parceria conosco para aproveitar o Windows ML para implantar modelos em silícios AMD, Intel, NVIDIA e Qualcomm. Para saber mais sobre o Windows ML, visite este blog.
Integre IA de forma rápida e fácil com APIs alimentadas por modelos integrados do Windows
Estamos fornecendo APIs de IA prontas para uso alimentadas por modelos integrados do Windows para tarefas críticas como inteligência de texto e visão computacional. Isso inclui APIs de linguagem como resumo e reescrita de texto e APIs de visão como descrição de imagem, reconhecimento de texto (OCR), super resolução de imagem e segmentação de imagem, todas disponíveis em versão estável na versão mais recente do Windows App SDK 1.7.2. Essas APIs eliminam a sobrecarga de modelagem ou implantação. Essas APIs são executadas localmente no dispositivo, ajudando a fornecer privacidade, segurança e conformidade sem custos adicionais e são otimizadas para a NPU no Copilot+ PC. Desenvolvedores de aplicativos como Dot Vista, Filmora da Wondershare, Pieces de desenvolvedores, Powder, iQIYI, etc., já estão aproveitando nossas APIs de IA prontas para uso em seus aplicativos.
Também ouvimos dos desenvolvedores que eles precisam ajustar LLMs com seus dados personalizados para obter as saídas necessárias para cenários específicos. Muitos também compartilharam que ajustar um modelo base é uma tarefa assustadora. É por isso que estamos anunciando o suporte LoRA (low-rank adaptation) para Phi Silica.
Apresentando LoRA (low-rank adaptation) para Phi Silica para ajustar nosso SLM integrado com seus dados personalizados
LoRA aumenta a eficiência do ajuste fino atualizando apenas uma pequena fração dos parâmetros do modelo com seus dados personalizados. Isso permite melhorar o desempenho da tarefa que você precisa sem comprometer as capacidades gerais do modelo. Isso está sendo lançado hoje em prévia pública no Snapdragon X Series NPU e estará disponível para Intel e AMD Copilot+ PCs nos próximos meses. Os desenvolvedores podem acessar o LoRA para Phi Silica no Windows App SDK 1.8 Experimental 2.
Os desenvolvedores podem começar a treinar com LoRA para Phi Silica por meio do AI Toolkit para VS Code. Selecione a ferramenta de ajuste fino, selecione o modelo Phi Silica, configure o projeto e inicie o treinamento no Azure com seu conjunto de dados personalizado. Após a conclusão do treinamento, os desenvolvedores podem baixar o adaptador LoRA, usá-lo sobre a API Phi Silica e experimentar para ver a diferença nas respostas com e sem o adaptador LoRA.
Apresentando pesquisa semântica e recuperação de conhecimento para LLMs
Estamos apresentando novas APIs de pesquisa semântica para ajudar os desenvolvedores a criar experiências de pesquisa poderosas com seus próprios dados de aplicativos. Essas APIs oferecem suporte a pesquisa semântica (pesquisa por significado, incluindo pesquisa de imagem) e pesquisa lexical (pesquisa por palavras exatas), permitindo que os usuários encontrem o que precisam de forma mais intuitiva e flexível.
Essas APIs de pesquisa são executadas localmente em todos os tipos de dispositivos e oferecem desempenho e privacidade perfeitos. Nos PCs Copilot+, os recursos semânticos estão habilitados para uma experiência premium.
Além da pesquisa tradicional, essas APIs suportam o RAG (Retrieval Augmented Generation), permitindo que os desenvolvedores usem seus próprios dados personalizados para potencializar as saídas de LLM.
Essas APIs estão atualmente disponíveis em versão prévia privada.
Em resumo, o Windows AI Foundry oferece uma série de capacidades para atender aos desenvolvedores onde quer que estejam em sua jornada de IA. Ele fornece APIs prontas para uso alimentadas por modelos integrados, ferramentas para personalizar os modelos integrados do Windows e um tempo de execução de inferência de alto desempenho para ajudar os desenvolvedores a enviarseus próprios modelos e implantá-los em silício. Os desenvolvedores também podem acessar um rico catálogo de modelos de código aberto por meio da integração do Foundry Local ao Windows AI Foundry.
Adoção de ISV do Windows AI Foundry
Estamos entusiasmados em celebrar a incrível comunidade de desenvolvedores que está construindo experiências de IA no dispositivo no Windows 11 hoje e mal podemos esperar para ver o que mais os desenvolvedores construirão com essas capacidades ricas que o Windows AI Foundry oferece.
Apresentando Model Context Protocol (MCP) nativo para potencializar o ecossistema Agentic no Windows 11
À medida que o mundo se move em direção a um futuro Agentic, o Windows está evoluindo para fornecer as ferramentas, capacidades e paradigmas de segurança para que os agentes operem dentro e aumentem suas habilidades, fornecendo valor significativo para os clientes.
A plataforma MCP no Windows fornecerá uma estrutura padronizada para que os agentes de IA se conectem aos aplicativos nativos do Windows, que podem expor funcionalidades específicas para aprimorar as habilidades e capacidades desses agentes em um PC Windows 11. Essa infraestrutura estará disponível nos próximos meses com uma versão prévia privada para desenvolvedores com parceiros selecionados para começar a coletar feedback.
Segurança e privacidade em primeiro lugar: Com os novos recursos do MCP, reconhecemos que à medida que continuamos a expandir o MCP e outros recursos Agentic, continuaremos aprendendo, e nossa principal prioridade é garantir que estamos construindo sobre uma base segura. Aqui estão alguns dos princípios que nos guiam para desenvolver o MCP de forma responsável no Windows 11:
Estamos comprometidos em fazer do registro MCP do Windows um ecossistema confiável de servidores MCP que atenda a fortes padrões de referência de segurança.
O controle do usuário é um princípio orientador à medida que desenvolvemos essa integração. O acesso do agente aos servidores MCP está desativado por padrão. Quando habilitado, todas as ações confidenciais que um agente executa em nome de um usuário serão auditáveis e transparentes.
O acesso ao servidor MCP será administrado seguindo o princípio do menor privilégio, que é aplicado por meio de Funcionalidade Declarativa e isolamento, quando aplicável, garantindo que os usuários possam controlar os privilégios que um servidor MCP recebe e ajudando a limitar o impacto de qualquer ataque a um servidor específico.
A segurança não é um recurso único, é um compromisso contínuo. À medida que expandimos o MCP e outros recursos Agentic, continuaremos a evoluir nossas defesas. Para saber mais sobre a abordagem de segurança, visite Protegendo o Model Context Protocol: construindo um futuro Agentic seguro no Windows.
Estamos introduzindo os seguintes componentes na plataforma MCP no Windows:
Registro MCP do Windows: Esta é uma fonte única, segura e confiável para que os agentes de IA descubram servidores MCP acessíveis no Windows. Os agentes podem descobrir servidores MCP instalados em um dispositivo cliente por meio do registro MCP do Windows, alavancando sua experiência e fornecendo valor significativo para os usuários finais.
Servidores MCP do Windows: Isso incluirá recursos do sistema Windows, como o sistema de arquivos, janelas e Windows Subsystem for Linux como servidores MCP para os agentes interagirem.
Os desenvolvedores podem empacotar a funcionalidade e os recursos desejados de seus aplicativos como um servidor MCP e torná-los acessíveis por meio do registro MCP do Windows. Estamos introduzindo o Application Actions no Windows, um novo recurso para desenvolvedores que também pode ser usado como um servidores MCP integrado, permitindo que os Aplicativos forneçam seus recursos para os Agentes.
Arquitetura MCP no Windows
Estamos construindo esta plataforma com desenvolvedores de aplicativos como Anthropic, Perplexity, OpenAI e Figma, que estão integrando seus recursos MCP aos Aplicativos no Windows.
Como compartilhou Rich O’Connell, Chefe de Alianças Estratégicas da Anthropic, “Estamos entusiasmados em ver a adoção contínua do Model Context Protocol e o próspero ecossistema de integrações que está sendo construído por serviços populares e pela comunidade. Os LLMs se beneficiam da conexão com o Mundo de seus dados e ferramentas, e estamos ansiosos para ver o valor que os usuários experimentarão com a conexão de Claude ao Windows.“
Aravind Srinivas, cofundador e CEO da Perplexity, compartilhou: “Na Perplexity, como na Microsoft, estamos focados em experiências confiáveis que sejam realmente úteis. O MCP no Windows está trazendo experiências auxiliares de IA para um dos sistemas operacionais mais impactantes do mundo.“
Kevin Weil, Diretor de Produto da OpenAI, compartilhou: “Estamos entusiasmados em ver o Windows adotar experiências de agentes de IA ao adotar o Model Context Protocol. Isso está abrindo caminho para que o ChatGPT se conecte perfeitamente às ferramentas e serviços do Windows que os usuários usam todos os dias. Estamos ansiosos para capacitar desenvolvedores e usuários a criar experiências poderosas e ricas em contexto por meio desta integração.“
Essas parcerias iniciais estabelecem o caminho para nosso compromisso de manter o Windows uma plataforma aberta e evoluí-lo para um futuro agêntico. O poder por trás do MCP oferece grandes oportunidades para os desenvolvedores aumentarem a descoberta e o envolvimento de seu aplicativo.
Apresentando o Windows App Actions, um novo recurso para os desenvolvedores aumentarem a capacidade de descoberta de seu aplicativo
Ouvimos dos desenvolvedores que manter seu aplicativo em mente e melhorar o uso é fundamental para seu crescimento. Como nós mesmos somos uma empresa de desenvolvimento, entendemos profundamente essa necessidade central. Portanto, estamos apresentando o Windows App Actions. O App Actions oferece aos desenvolvedores um novo recurso para aumentar a capacidade de descoberta de funções em seu aplicativo, desbloqueando novos pontos de entrada para os desenvolvedores alcançarem novos usuários.
Atualmente, os principais aplicativos de vários setores, incluindo produtividade, criatividade e comunicação, estão usando App Actions para desbloquear novas superfícies de envolvimento. Zoom, Filmora, Goodnotes, Todoist, Raycast, Pieces de desenvolvedores e Spark Mailare estão entre os primeiros desenvolvedores a se juntarem ao recurso.
Os desenvolvedores podem usar:
App Actions API para criar ações para sua função desejada. Os desenvolvedores também podem desenvolver ações com outros aplicativos relacionados para fornecer funcionalidade complementar, aumentando o tempo de envolvimento em seus aplicativos. Os desenvolvedores podem acessar essas APIs por meio do Windows SDK 10.0.26100.4188 ou superior.
Ambiente de teste App Actions para testar o funcionamento e a experiência do usuário de seus App Actions. Os desenvolvedores podem baixar a ferramenta de teste por meio da Microsoft Store.
Estações de trabalho de desenvolvedor de IA poderosas para atender às necessidades de cargas de trabalho de inferência local e de alto computação
Os desenvolvedores que criam cargas de trabalho de IA de alto cálculo nos disseram que precisam não apenas de software confiável, mas também de hardware poderoso para dar suporte ao desenvolvimento local de IA. Fizemos parceria com uma variedade de OEMs e parceiros de silício para fornecer estações de trabalho de desenvolvedor de IA poderosas.
Parceiros OEM semelhantes a Dell, HP e Lenovo oferecem uma gama de sistemas baseados em Windows para oferecer flexibilidade em hardware e orçamentos. A Dell Pro Max Towe oferece especificações de hardware impressionantes para recursos poderosos, tornando-a uma ótima escolha para iteração de modelo de IA em GPUs ou CPUs, bem como para ajuste fino de modelo local. Para poder computacional eficiente em termos de espaço, o HP Z2 Mini G1a é uma poderosa estação de trabalho mini. Os novos Dell Pro Max 16 Premium, HP Zbook Ultra G1a e Lenovo P14s/P16s são Copilot+ PCs, dando aos desenvolvedores incrível mobilidade.
Novos recursos de segurança para a plataforma Windows
Apresentando o VBS Enclave SDK (Preview) para computação segura
A segurança está na vanguarda da inovação e de tudo que a Microsoft faz. Na era da IA, mais e mais aplicativos precisam proteger seus dados contra malware ou mesmo usuários e administradores mal-intencionados. Em 2024, apresentamos a tecnologia Virtualization-Based Security (VBS) Enclave para fornecer um ambiente de execução confiável onde os aplicativos podem executar computação segura (incluindo operações criptográficas) com defesa contra ataques de nível de gerenciamento. Esta é a mesma base que protege as experiências Recall em nossos Copilot+ PCs. Agora estamos permitindo que os desenvolvedores acessem essa capacidade de base segura. O VBS Enclave SDK agora está disponível em visualização pública, que inclui um conjunto de bibliotecas e ferramentas para uma área segura que pode ser programada com uma experiência mais natural, onde os desenvolvedores podem clonar o repositório aqui.
Começa com uma ferramenta que cria uma camada de projeção de API. Os desenvolvedores agora podem definir a interface entre seu aplicativo host e a área segura, e a ferramenta fará todo o trabalho pesado para verificar os parâmetros e lidar com o gerenciamento de memória e verificações segurança. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem na lógica negócios e a área segura protege os parâmetros, os dados e a memória. Além disso, essas bibliotecas facilitam para os desenvolvedores lidar com tarefas comuns, como criar áreas seguras, criptografar e descriptografar dados, gerenciar pools de threads e reportar telemetria.
Criptografia pós-quântica chegando aos Windows Insiders e Linux
Discutimos anteriormente os desafios de segurança apresentados pelos avanços computacionais quânticos e tomamos medidas para contribuir com a segurança quântica em todo o setor, incluindo a adição de algoritmos PQC à nossa biblioteca criptográfica principal, SymCrypt.
Em breve, disponibilizaremos os recursos de PQC no Windows Insiders e no Linux (versão SymCrypt-OpenSSL 1.9.0). Esta integração é um primeiro passo essencial para permitir que os desenvolvedores experimentem o PQC em seus ambientes e avaliem a compatibilidade, o desempenho e a integração com os sistemas de segurança existentes. O acesso antecipado aos recursos de PQC ajuda as equipes de segurança a identificar desafios, otimizar estratégias e agilizar a transição à medida que os padrões da indústria continuam a evoluir. Ao abordar proativamente as preocupações segurança padrões criptográficos atuais, estamos trabalhando para preparar o caminho para um futuro digital que abrace os benefícios quânticos e mitigue os riscos segurança.
Novas experiências projetadas para permitir que todos os desenvolvedores sejam mais produtivos no Windows 11
O Windows Subsystem for Linux (WSL) fornece uma plataforma poderosa para desenvolvimento de IA no Windows, tornando mais fácil executar cargas de trabalho Windows e Linux lado a lado. Os desenvolvedores podem facilmente compartilhar arquivos, aplicativos GUI, GPUs e muito mais entre os ambientes Windows e Linux sem nenhuma configuração adicional.
Anunciando que o Windows Subsystem for Linux agora é de código aberto
Estamos entusiasmados em anunciar que estamos abrindo o código-fonte do Windows Subsystem for Linux. Com isso, estaremos abrindo o código que cria e oferece suporte à máquina virtual por trás das distribuições do WSL e integrá-la com os recursos e recursos Windows para contribuição da comunidade. Isso desbloqueará novos ganhos de desempenho e extensibilidade. Este é um convite aberto à comunidade de desenvolvedores para nos ajudar a integrar o Linux de forma mais integrada ao Windows e tornar o Windows a plataforma preferida para desenvolvimento moderno e multiplataforma.
De fato, olhando para trás, o código-fonte do WSL sendo de código aberto era o primeiro problema que foi submetido neste repositório. Na época, toda a lógica deste projeto não podia ser separada da própria imagem Windows, mas desde então fizemos alterações nas distribuições do WSL 2 e tornamos o WSL disponível como seu próprio aplicativo separado. Com isso, podemos dizer que resolvemos a primeira solicitação! Obrigado à incrível comunidade WSL por todo o feedback, ideias e esforços.
Novas melhorias nas ferramentas populares para desenvolvedores Windows
Sabemos que criar ótimas experiências de IA começa com a produtividade do desenvolvedor, desde a configuração mais rápida de seus dispositivos e ambientes até obter todas as ferramentas de que precisam em um só lugar. Portanto, estaremos anunciando melhorias nas ferramentas populares para desenvolvedores Windows, como WinGet, PowerToys e Terminal.
Prepare o código mais rapidamente por meio da configuração WinGet
Os desenvolvedores podem configurar e replicar facilmente ambientes de desenvolvimento usando um único comando WinGet Configure confiável. Os desenvolvedores agora podem capturar o estado presente de seus dispositivos (incluindo seus aplicativos, pacotes e ferramentas (disponíveis nas fontes WinGet configuradas)) em um arquivo de configuração WinGet. A configuração WinGet agora foi atualizada para oferecer suporte ao Microsoft DSC V3. Se os aplicativos e pacotes instalados tiverem DSC V3 habilitado, as configurações seus aplicativos também será incluída no arquivo de configuração gerado. Estará disponível ao público em geral no próximo mês. Visite o repositório winget-dsc no GitHub para saber mais.
Apresentando configurações avançadas do Windows para ajudar os desenvolvedores a controlar e personalizar suas experiências Windows
Os desenvolvedores e usuários avançados geralmente enfrentam desafios ao personalizar o Windows para atender às suas necessidades exclusivas devido a configurações que estão ocultas ou obscuras. As configurações avançadas do Windows permitem que os desenvolvedores controlem e personalizem facilmente suas experiências Windows. Eles podem acessar e configurar configurações avançadas poderosas com apenas alguns cliques, tudo a partir de um local centralizado nas configurações Windows. Isso inclui configurações poderosas, como habilitar arquivos Exploder detalhando por meio da versão GitHub. Isso estará disponível em breve em visualização para o Programa Windows Insider.
Configurações avançadas do Windows
Apresentando a paleta de comandos em PowerToys
A paleta de comandos é a próxima evolução do PowerToys Run, permitindo que os desenvolvedores reduzam seu trabalho de alternância de contexto, fornecendo uma maneira fácil de acessar todos os seus comandos, aplicativos e fluxos de trabalho de uso comum. É personalizável, totalmente extensível e de alto desempenho, permitindo que os desenvolvedores gerenciem com eficácia sua interação com suas ferramentas favoritas. Já está disponível ao público em geral.
Edit, um novo editor de texto de linha de comando no Windows
Estamos apresentando o Edit, um editor de texto de linha de comando no Windows que pode ser acessado executando “edit” na linha de comando. Isso permite que os desenvolvedores editem arquivos diretamente dentro da linha de comando, permanecendo em seu fluxo de trabalho atual e minimizando a alternância de contexto. Atualmente, é de código aberto e será disponibilizado como uma versão prévia para o Programa Windows Insider nos próximos meses. Acesse o repositório GitHub para saber mais.
Microsoft Store: oportunidades estratégicas de crescimento para desenvolvedores de aplicativos
A Microsoft Store é um canal de distribuição de aplicativos Windows seguro e escalável. Com mais de 250 milhões de usuários ativos mensais e um catálogo em rápida expansão — incluindo adições recentes como ChatGPT, Perplexity, Fantastical, Day One, Docker e Notion chegando em breve — a Store é o maior mercado de aplicativos no Windows. e com um centro de IA reimaginado, estamos tornando a Microsoft Store no Windows o destino preferido para as pessoas descobrirem como alavancar a IA em seus dispositivos. Para aqueles com um Copilot+ PC, lançamos uma nova experiência de centro de IA e um emblema de IA para destacar experiências do ecossistema Windows e de desenvolvedores.
Hoje, estamos lançando novos recursos emocionantes para desenvolvedores:
Registro de conta grátis para desenvolvedores individuais — tornando mais fácil para todos publicarem aplicativos do que nunca.
Microsoft Store FastTrack, um novo programa de visualização grátis para empresas elegíveis enviarem seu primeiro aplicativo Win32.
App Campaigns beta público, um novo programa de desenvolvedor para