O que aconteceria se A2A (Agent-to-Agent) do Google e MCP (Multi-Party Communication Protocol) da Anthropic se tornassem os padrões de ouro para a comunicação no desenvolvimento de agentes de IA web3? Minha reação inicial é que eles seriam fundamentalmente incompatíveis. Na minha opinião, o ambiente enfrentado pelos agentes de IA web3 difere significativamente do ecossistema web2, e os desafios na implementação de protocolos de comunicação essenciais também são drasticamente diferentes.
1. Lacuna na Maturidade da Aplicação
A rápida adoção de A2A e MCP no domínio web2 se deve ao seu serviço em cenários de aplicação suficientemente maduros. Eles são essencialmente ‘amplificadores de valor’ em vez de criadores de valor. Em contraste, a maioria dos agentes de IA web3 ainda está nos estágios iniciais de implantação de agente com um clique e carece de cenários de aplicação profundos (DeFAI, GameFAi, etc.), tornando difícil para esses protocolos serem diretamente integrados e aproveitados.
Por exemplo, quando um usuário está escrevendo código em Cursor, ele pode usar o protocolo MCP como um conector para atualizar e publicar o código no GitHub com um único clique sem sair de seu ambiente de trabalho atual. O protocolo MCP melhora a experiência. No entanto, em um ambiente web3, se um usuário executa transações on-chain usando estratégias ajustadas localmente, ele pode ficar desorientado ao tentar analisar dados on-chain.
Imagine um programador usando Cursor e querendo enviar atualizações diretamente para um repositório GitHub. O protocolo MCP agiliza esse processo, permitindo uma transição perfeita. No entanto, o cenário muda drasticamente ao lidar com ambientes web3. Considere um cenário em que um usuário emprega uma estratégia ajustada localmente para executar transações on-chain. A complexidade de analisar dados de blockchain pode rapidamente se tornar esmagadora, deixando o usuário perdido em um mar de informações.
A disparidade na maturidade da aplicação cria um obstáculo significativo para a aplicação direta de protocolos web2 no espaço web3. Enquanto A2A e MCP prosperam nos ecossistemas bem estabelecidos da web2, os estágios nascentes do desenvolvimento de agentes de IA web3 apresentam desafios únicos que exigem soluções personalizadas.
Superando a Lacuna:
Para superar essa lacuna na maturidade da aplicação, um esforço conjunto é necessário para fomentar o desenvolvimento de casos de uso mais profundos e sofisticados para agentes de IA web3. Isso inclui explorar aplicações em finanças descentralizadas (DeFi), jogos (GameFi) e outras áreas emergentes. Ao criar aplicações atraentes e práticas, a demanda por protocolos de comunicação robustos aumentará naturalmente, abrindo caminho para a integração bem-sucedida de A2A e MCP.
Foco na Criação de Valor:
Em vez de se concentrar unicamente em amplificar o valor existente, os agentes de IA web3 precisam priorizar a criação de novo valor dentro do ecossistema descentralizado. Isso pode ser alcançado aproveitando as capacidades únicas da tecnologia blockchain, como transparência, imutabilidade e descentralização, para desenvolver soluções inovadoras que abordem problemas do mundo real.
Cultivando um Ecossistema Próspero:
Uma abordagem colaborativa é essencial para nutrir o crescimento do ecossistema de agentes de IA web3. Isso envolve reunir desenvolvedores, pesquisadores e empreendedores para compartilhar conhecimento, construir ferramentas e criar aplicações que ultrapassem os limites do que é possível. Ao promover uma comunidade vibrante e de apoio, podemos acelerar o desenvolvimento e a adoção de agentes de IA web3.
2. Abismo de Infraestrutura Ausente
Para que os agentes de IA web3 construam um ecossistema completo, eles devem primeiro preencher a infraestrutura subjacente severamente carente, incluindo uma camada de dados unificada, camada Oracle, camada de execução de intenção, camada de consenso descentralizada e muito mais. Frequentemente, o protocolo A2A permite que os agentes chamem facilmente APIs padronizadas para colaboração funcional no ambiente web2. No entanto, no ambiente web3, mesmo uma simples operação de arbitragem cross-DEX enfrenta desafios significativos.
Imagine isto: um usuário instrui um agente de IA a ‘comprar ETH da Uniswap quando o preço estiver abaixo de $1600 e vendê-lo após a recuperação do preço’. Esta operação aparentemente simples exige que o agente resolva simultaneamente uma série de problemas específicos da web3, como análise de dados on-chain em tempo real, otimização dinâmica de taxas de Gas, controle de slippage e proteção MEV. Em contraste, os agentes de IA web2 podem alcançar colaboração funcional chamando APIs padronizadas. O nível de completude da infraestrutura é vastamente diferente em comparação com o ambiente web3.
Imagine um cenário em que um agente de IA é encarregado de encontrar a melhor oportunidade de arbitragem entre diferentes exchanges descentralizadas (DEXs). O agente precisa analisar feeds de preços em tempo real de múltiplas fontes, avaliar a liquidez disponível e calcular a margem de lucro potencial. No entanto, a natureza descentralizada da web3 apresenta vários desafios que não estão presentes nos mercados financeiros tradicionais.
Abordando as Deficiências de Infraestrutura:
Para abordar o abismo de infraestrutura ausente, uma abordagem multifacetada é necessária, focando no desenvolvimento de componentes-chave como:
- Camada de Dados Unificada: Uma camada de dados padronizada e confiável é essencial para fornecer aos agentes de IA acesso a informações precisas e oportunas sobre o estado do blockchain. Isso inclui dados sobre preços de tokens, volumes de transações e eventos de contrato inteligente.
- Camada Oracle: Oracles são necessários para preencher a lacuna entre os mundos on-chain e off-chain, fornecendo aos agentes de IA acesso a fontes de dados externas como preços de mercado, condições climáticas e notícias.
- Camada de Execução de Intenção: Uma camada de execução de intenção é necessária para permitir que os agentes de IA executem transações no blockchain de forma segura e eficiente. Isso inclui recursos como simulação de transações, otimização de gás e controle de slippage.
- Camada de Consenso Descentralizada: Uma camada de consenso descentralizada é necessária para garantir a integridade e a confiabilidade dos dados e das transações processadas pelos agentes de IA. Isso inclui mecanismos para impedir que atores maliciosos manipulem o sistema.
Construindo uma Base Robusta:
Ao investir no desenvolvimento desses componentes-chave de infraestrutura, podemos criar uma base robusta para o crescimento de agentes de IA web3. Isso lhes permitirá realizar tarefas mais complexas, tomar melhores decisões e, finalmente, entregar maior valor aos usuários.
O Papel da Padronização:
A padronização desempenha um papel crucial no desenvolvimento da infraestrutura web3. Ao estabelecer padrões comuns para formatos de dados, protocolos de comunicação e interfaces de API, podemos facilitar a interoperabilidade entre diferentes sistemas e reduzir a complexidade de construir e implantar agentes de IA web3.
3. Construindo Necessidades Diferenciadas de IA Web3
Se os agentes de IA web3 simplesmente aplicarem os protocolos e modelos funcionais da web2, será difícil alavancar as características da indústria de negociação on-chain, especialmente questões complexas como ruído de dados, precisão de transações e diversidade de Router.
Tome o comércio de intenção como um exemplo. No ambiente web2, um usuário instrui ‘reserve o voo mais barato’, e o protocolo A2A permite que vários agentes colaborem facilmente para concluir a tarefa. No entanto, no ambiente web3, quando um usuário espera ‘fazer cross-chain do meu USDC para Solana ao menor custo e participar da mineração de liquidez’, ele não só precisa entender a intenção do usuário, mas também garantir segurança, atomicidade e redução de custos, e executar uma série de operações complexas na cadeia. Em outras palavras, se uma operação aparentemente conveniente expõe os usuários a maiores riscos de segurança, então tal experiência conveniente é sem sentido, e a demanda é uma pseudo-demanda.
Em sistemas web2 tradicionais, reservar o voo mais barato envolve uma consulta direta a várias APIs de companhias aéreas, consolidando os resultados e apresentando a melhor opção para o usuário. O processo é relativamente simples e eficiente, graças a protocolos padronizados e fontes de dados centralizadas. No entanto, o cenário muda drasticamente ao considerar o comércio de intenção no ambiente web3.
Abordando as Necessidades Diferenciadas da IA Web3:
Para abordar efetivamente as necessidades diferenciadas da IA web3, um foco nas seguintes áreas é crucial:
- Redução de Ruído de Dados: Os dados da Web3 são frequentemente ruidosos e não confiáveis, devido à natureza descentralizada do ecossistema. Os agentes de IA precisam ser equipados com técnicas robustas de filtragem e validação de dados para garantir a precisão de suas decisões.
- Precisão da Transação: Executar transações no blockchain requer um alto grau de precisão, pois mesmo pequenos erros podem levar a perdas financeiras significativas. Os agentes de IA precisam ser capazes de simular transações com precisão e levar em conta fatores como taxas de gás e slippage.
- Diversidade de Router: O ecossistema web3 oferece uma grande variedade de roteadores e protocolos para executar transações. Os agentes de IA precisam ser capazes de selecionar inteligentemente o roteador ideal com base em fatores como custo, velocidade e segurança.
Priorizando Segurança e Experiência do Usuário:
Embora conveniência e eficiência sejam considerações importantes, segurança e experiência do usuário devem ser primordiais. Os agentes de IA Web3 devem ser projetados para proteger os usuários de riscos potenciais, como ataques de phishing, puxadas de tapete e vulnerabilidades de contrato inteligente. Eles também devem fornecer aos usuários informações claras e transparentes sobre os riscos e recompensas associados às suas ações.
A Importância da Consciência Contextual:
Os agentes de IA Web3 precisam ser contextualmente conscientes para entender e responder efetivamente às intenções do usuário. Isso inclui entender os objetivos, preferências e tolerância ao risco do usuário. Ao levar esses fatores em conta, os agentes de IA podem fornecer recomendações mais personalizadas e relevantes.
Além da Automação Simples:
O potencial da IA web3 se estende muito além da automação simples. Ao alavancar as capacidades únicas da tecnologia blockchain, os agentes de IA podem habilitar novas formas de finanças descentralizadas, governança e colaboração. Isso requer uma mudança de mentalidade de simplesmente automatizar os processos existentes para criar paradigmas inteiramente novos para a criação de valor.
O valor de A2A e MCP é inegável, mas não podemos esperar que eles sejam diretamente adaptados à trilha de agentes de IA web3 sem qualquer modificação. O espaço vazio de implantação de infra não é uma oportunidade para os Builders? A transição da web2 para a web3 requer uma compreensão profunda das tecnologias subjacentes, dos desafios únicos e das necessidades diferenciadas do ecossistema descentralizado. Ao abordar esses desafios e focar na criação de valor, podemos desbloquear todo o potencial da IA web3 e construir um futuro mais aberto, transparente e equitativo.