A Inteligência Artificial (IA) está em constante evolução, e uma nova frente emergiu, cativando a atenção de gigantes da tecnologia e desenvolvedores. Este ‘novo queridinho’ é o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), uma tecnologia que promete revolucionar a forma como os modelos de IA interagem com o mundo externo.
Em 29 de abril, a Alibaba causou impacto ao lançar e abrir o código fonte de seu modelo Tongyi Qianwen de última geração, o Qwen3. Este modelo não só ostenta um desempenho aprimorado e custos reduzidos, como também apresenta um suporte melhorado para o MCP. Este avanço permite que os desenvolvedores integrem perfeitamente várias fontes de dados e ferramentas externas com o modelo de linguagem grande Qwen3, abrindo caminho para um desenvolvimento mais econômico e eficiente de Agentes de IA (agentes inteligentes).
Desenvolvedores entusiastas já estão experimentando com o Qwen3 para criar aplicações inovadoras. Feng Lei, o fundador da Mars Waves e ex-líder de produto da MiniMax Conch AI, desenvolveu uma página da web que utilizou com sucesso vários MCPs, incluindo imagens, áudio e mapas, para obter rapidamente os resultados de prompt desejados. Ele compartilhou sua realização nas redes sociais, enfatizando a importância crítica do suporte nativo ao MCP.
Da mesma forma, durante a Conferência de Desenvolvedores de IA Create 2025 da Baidu, em 25 de abril, o fundador da Baidu, Li Yanhong, afirmou que ‘o MCP permite que a IA entenda melhor o mundo externo, acesse informações mais facilmente e utilize ferramentas mais livremente. Acreditamos que o MCP é um passo significativo para o desenvolvimento da IA, e os desenvolvedores devem entendê-lo e abraçá-lo o mais rápido possível.’ Na conferência, a Baidu Intelligent Cloud lançou oficialmente o primeiro serviço MCP de nível empresarial na China, incentivando os desenvolvedores a adotarem totalmente o MCP.
Em essência, o MCP pode ser visto como um ‘socket universal’ para a era da IA. Ele permite que modelos de linguagem grandes acessem sem esforço diversas fontes de dados e ferramentas externas, alcançando a ‘interconexão com um clique’ com o mundo exterior. Isso aumentará significativamente a eficiência do desenvolvimento de aplicações de IA e vários Agentes de IA. Na verdade, antes da Baidu, vários outros gigantes da internet, incluindo Alibaba, Tencent e ByteDance, já haviam implementado o suporte ao MCP. Inicialmente um termo de nicho entre os desenvolvedores, o MCP se transformou em um conceito mainstream, tornando-se um novo campo de batalha para várias empresas. À medida que o ecossistema MCP continua a se desenvolver e prosperar, espera-se que as aplicações de agentes de IA floresçam.
O “Socket Universal” da Era da IA
Song Jiaji, Vice-Diretor do Instituto de Pesquisa de Valores Mobiliários Guosheng e Analista Chefe da Indústria de Comunicações, compara o surgimento do MCP ao protocolo TCP/IP no reino da comunicação, afirmando que ele promoverá o advento de aplicações nativas de IA. Na era da internet, o TCP/IP serve como o protocolo fundamental de comunicação de dados, permitindo a transmissão eficiente de dados e a conectividade perfeita entre diferentes dispositivos. Da mesma forma, na era da IA, o MCP desempenha um papel comparável, fornecendo uma ‘interconexão com um clique’ para que modelos de linguagem grandes acessem dados e ferramentas externas.
De acordo com um profissional sênior de IA, o MCP é essencialmente um protocolo técnico, um conjunto de especificações coletivamente acordadas para o desenvolvimento de Agentes de IA, semelhante à padronização da escrita e do transporte durante a Dinastia Qin. Com um padrão e especificação unificados, a eficiência colaborativa será significativamente melhorada. O MCP não é uma invenção recente; foi inicialmente lançado pela Anthropic, uma startup americana de modelos de linguagem grandes bem conhecida, em novembro do ano passado, com o objetivo de reduzir o custo de usar dados e ferramentas externas para modelos de linguagem grandes.
Embora o MCP tenha inicialmente recebido uma resposta moderada, o surgimento do Manus, um agente de IA de propósito geral desenvolvido internamente, em fevereiro deste ano, despertou um interesse renovado. O Manus, capaz de executar autonomamente tarefas complexas com base em instruções humanas, desde reservar automaticamente passagens e gerar guias de viagem até criar sites, rapidamente ganhou popularidade por sua capacidade de não só conversar e pensar, mas também de ‘colocar a mão na massa’ como os humanos. Embora seu fundador tenha afirmado que o Manus foi desenvolvido antes do lançamento do MCP e, portanto, não usou o protocolo, utilizando em vez disso outros métodos de codificação para chamar várias ferramentas, o Manus destacou, no entanto, o valor dos agentes inteligentes e a importância do MCP.
Antes da introdução do MCP, o custo de acesso a ferramentas externas para modelos de linguagem grandes era relativamente alto. Por exemplo, se um usuário quisesse usar um modelo de linguagem grande para reservar voos e hotéis e receber confirmação por e-mail, o modelo precisaria chamar as APIs (Interfaces de Programação de Aplicações) das aplicações da companhia aérea, do hotel e do e-mail separadamente. Cada integração de API exigiria a escrita de código, documentação, métodos de autenticação, tratamento de erros e métodos de manutenção separados, exigindo essencialmente diferentes ‘chaves’ para desbloquear esses serviços. No entanto, com o MCP, apenas os servidores MCP da companhia aérea, do hotel e dos serviços de e-mail precisam ser conectados ou configurados, de forma semelhante a conectar um disco USB contendo os serviços da companhia aérea, do hotel e do e-mail no computador do usuário através de uma porta Type-C.
A vantagem de um padrão unificado é que ele reduz o desenvolvimento e a construção redundantes, evita a codificação repetitiva e, assim, melhora significativamente a eficiência do desenvolvimento e reduz os custos de desenvolvimento. Contanto que esteja em conformidade com o padrão MCP e o suporte, todas as ferramentas podem alcançar a funcionalidade ‘plug-and-play’, permitindo que os desenvolvedores construam rapidamente aplicações de IA mais poderosas. O relatório de pesquisa da Galaxy Securities aponta que se espera que o MCP impulsione a atualização das aplicações de agentes de IA de simples capacidades de consulta e recomendação de informações para capacidades de execução, promovendo a construção de um ecossistema de aplicações mais rico e complexo para agentes de IA.
A Entrada em Escala Total dos Gigantes da Internet
O ano de 2025 está sendo saudado como o ‘Ano Zero’ para agentes de IA. Como um protocolo padrão, o MCP pode resolver significativamente as questões de altos custos técnicos e baixa eficiência na chamada de ferramentas externas durante o desenvolvimento de agentes inteligentes, tornando-o um novo ponto focal para os gigantes da internet.
Em 21 de março, o Baidu Maps anunciou que suas APIs principais são totalmente compatíveis com o MCP, tornando-se o primeiro provedor de serviços de mapas na China a fazê-lo. Em 9 de abril, a plataforma Bailian da Alibaba Cloud lançou o primeiro serviço MCP de ciclo de vida completo da indústria. Em 14 de abril, a Tencent Cloud anunciou que seu mecanismo de conhecimento de modelo de linguagem grande foi atualizado para suportar o protocolo MCP. Em 18 de abril, a plataforma de desenvolvimento de aplicações de IA da ByteDance, Kouzi Space, começou os testes internos, com a plataforma integrando um sistema de extensão MCP. A fase inicial do teste interno suporta a integração de componentes de alta frequência, como tabelas multidimensionais Feishu, Gaode Maps e ferramentas de imagem.
Xu Zhiyuan, Especialista Sênior de Produto da Alibaba Cloud Bailian, afirmou que a Alibaba Cloud é um fabricante líder de modelos de linguagem grandes na China, possuindo o modelo Tongyi Qianwen de pilha completa desenvolvido internamente, e também é o provedor de serviços de nuvem nº 1 na China, tornando-o uma condição necessária para a implementação bem-sucedida de Agent+MCP. Fortes capacidades de modelo garantem suporte para raciocínio profundo e o agendamento de tarefas e ferramentas complexas, enquanto amplos recursos de computação em nuvem garantem que os serviços MCP sejam estáveis, disponíveis e eficientes.
Especificamente, a plataforma Alibaba Cloud Bailian integra o Alibaba Cloud Function Compute, mais de 200 modelos de linguagem grandes líderes do setor e quase 100 serviços MCP mainstream, abordando de forma abrangente os recursos de computação, recursos de modelo de linguagem grande e toolchains de aplicações necessários para o desenvolvimento de agentes inteligentes. Isso elimina a necessidade de os usuários gerenciarem recursos, desenvolverem implementações e executarem operações de engenharia, reduzindo significativamente a barreira de entrada para o desenvolvimento de Agent. Por exemplo, um usuário construiu um agente inteligente na plataforma Bailian usando o serviço Bocha MCP e o modelo de linguagem grande Tongyi Qianwen, que pode consultar eficientemente grandes quantidades de dados e gerar rapidamente gráficos visuais. Todo o processo foi muito conveniente, levando apenas alguns minutos para concluir o desenvolvimento.
Bocha, como mencionado por Xu Zhiyuan, é um mecanismo de busca baseado em IA que suporta a função de busca online de modelos de linguagem grandes como o DeepSeek. A Alibaba Cloud Bailian implantou atualmente o serviço Bocha MCP, e a busca online é uma ferramenta fundamental que muitos agentes inteligentes devem chamar durante a execução da tarefa. Esta ferramenta evitará uma grande quantidade de trabalho de codificação repetitivo.
Além disso, o suporte total do MCP pelos gigantes da internet, com suas extensas linhas de negócios e sistemas de ecossistema de aplicações, fornece aos agentes inteligentes uma riqueza de ferramentas acionáveis. Por exemplo, o Alipay lançou o primeiro ‘Servidor MCP de Pagamento’ da China em 15 de abril, fornecendo suporte nativo à capacidade de pagamento para agentes inteligentes de IA. Analistas da indústria dizem que com o serviço MCP do Alipay, os desenvolvedores podem encurtar muito o processo de desenvolvimento de links de pagamento para várias aplicações de serviço. Dentro do agente inteligente, eles podem facilmente usar o Alipay para concluir uma série de operações de circuito fechado, como consulta, transação e reembolso, abrindo assim a ‘última milha’ do circuito fechado comercial.
O profissional sênior de IA mencionado anteriormente afirmou que com a adição do MCP, o número de linhas de código necessárias para construir um agente inteligente com a mesma funcionalidade foi reduzido de mais de 3.000 para menos de 500, trazendo um salto qualitativo na eficiência do desenvolvimento de agentes inteligentes. Xu Zhiyuan revelou que dentro de uma semana após o lançamento de seu serviço MCP, o número de usuários ativados ultrapassou 10.000, e eles estão construindo agentes inteligentes para diferentes cenários com base no serviço MCP. Muitos clientes e parceiros da Alibaba Cloud também se juntaram ao ecossistema MCP. Recentemente, a plataforma Alibaba Cloud Bailian lançou dezenas de serviços MCP baseados em nuvem, incluindo Baiwang Finance and Taxation, Feichangzhun, Bocha Search e Yingmi Fund, com mais provedores de serviços aderindo gradualmente à plataforma. No futuro, ela enriquecerá ainda mais o fornecimento do ecossistema e acelerará a aplicação da IA.
Ainda em um Período de Evolução Rápida
Há um consenso geral na indústria de que o MCP fornece um método padronizado para que os modelos de IA se comuniquem com diferentes fontes de dados e ferramentas, e é a ‘chave’ para acelerar a aplicação de modelos de linguagem grandes. Com a entrada e o layout das principais empresas de internet, a fronteira ecológica do MCP também será ainda mais expandida. No entanto, o desenvolvimento de agentes inteligentes ainda está em seus estágios iniciais e, correspondentemente, o MCP ainda não foi fixado e finalizado, mas está em um processo de evolução rápida.
Antes do MCP, a OpenAI propôs o Function Calling em junho de 2023 para ajudar os desenvolvedores a integrarem modelos de linguagem grandes com funções ou ferramentas externas. O Function Calling é um design muito bom que tem sido considerado o padrão pela indústria desde o seu nascimento. No entanto, o único problema é que a quantidade de trabalho necessária para escrever funções externas é muito grande. Com o desenvolvimento da tecnologia, a complexidade dos agentes inteligentes está aumentando e a dificuldade de desenvolvimento está aumentando exponencialmente. A vantagem do MCP é que ele unifica os padrões de Function Calling diferenciados originais de vários modelos de linguagem grandes, formando um protocolo comum.
Após o MCP, o Google Cloud anunciou o código aberto do primeiro protocolo de interação de agente inteligente padrão, Agent2Agent Protocol (A2A), no início de abril, com o objetivo de quebrar as barreiras entre os agentes inteligentes atuais e alcançar a comunicação e colaboração mútua entre os agentes inteligentes construídos por diferentes fabricantes e diferentes frameworks. Por um tempo, o ditado ‘MCP está desatualizado’ apareceu na comunidade de desenvolvedores, com alguns acreditando que o MCP pode ser apenas uma tecnologia de transição e será um fenômeno fugaz por um período de tempo.
Em resposta, um relatório de pesquisa da Guosheng Securities acredita que a batalha pelos protocolos de comunicação Agent não terminou. Embora A2A e MCP tenham propósitos diferentes, o primeiro é para a comunicação entre Agentes, enquanto o último é para a interconexão entre Agentes e ferramentas e dados externos. No entanto, na situação complexa em que ‘as ferramentas também podem ser embaladas como Agentes’, as funções dos dois devem ter alguma sobreposição, mas esta competição ajuda a reduzir o custo de modelos de linguagem grandes chamando ferramentas externas e comunicação.
Seja MCP ou A2A, o protocolo em si não tem singularidade absoluta. Ele fornece um método de conexão mais padrão para o modelo, ativa o fornecimento e reduz a dificuldade de conectar o modelo com vários serviços reais. Em última análise, é para liberar a produtividade da IA e acelerar a explosão de aplicações. O MCP é um produto natural de todo o estágio de desenvolvimento do modelo de linguagem grande. Mesmo que não haja MCP hoje, existem outros protocolos para alcançar esta etapa.
Xu Zhiyuan apontou ainda que o MCP atualmente tem muitos problemas, como autenticação unificada, proteção de segurança, conexões longas estáveis e gerenciamento multi-tenant. De um ponto de vista pessoal, os problemas atuais não são terríveis, mas refletem as necessidades reais que existem em desenvolvedores e na implementação de negócios reais. Recentemente, também vimos que a evolução do protocolo do MCP está continuando. Como um protocolo de código aberto, ele continuará a iterar e melhorar com o desenvolvimento da tecnologia e do ecossistema, e gradualmente atingirá um estado relativamente estável no futuro.