Um relatório recente da TechCrunch iluminou a ascensão de 15 startups de IA fundadas por ex-funcionários da OpenAI, ganhando rapidamente destaque no cenário tecnológico do Vale do Silício. Esta rede crescente, reminiscente da famosa ‘Máfia do PayPal’, está exibindo tecnologias de ponta e potencialmente abrigando a próxima inovação do nível OpenAI.
A ‘Máfia do PayPal’ original impactou profundamente o cenário da internet, com membros como o fundador do LinkedIn, Reid Hoffman, os criadores do YouTube, Steve Chen e Chad Hurley, e o CEO da Tesla e SpaceX, Elon Musk. Esses indivíduos lideraram mudanças transformadoras em redes sociais, vídeo online, veículos elétricos, viagens espaciais comerciais e análise de big data. Eles não apenas construíram impérios de trilhões de dólares, mas também estabeleceram um lendário modelo de ‘rede de ex-alunos’ no Vale do Silício.
Hoje, um fenômeno semelhante está se desenrolando no reino da inteligência artificial. A OpenAI, co-fundada por Musk, Sam Altman e Greg Brockman em 2015, viu seu chatbot de IA ChatGPT disparar para o destaque em 2019. No final de março de 2025, a avaliação da OpenAI havia atingido US$ 300 bilhões (aproximadamente ¥2.186,3 bilhões). Atualmente, a avaliação cumulativa das 15 startups de IA lançadas por ex-funcionários da OpenAI é de aproximadamente US$ 250 bilhões (cerca de ¥1.821,9 bilhões), equivalente a recriar 80% da OpenAI. Essas empresas abrangem vários campos de ponta, incluindo modelos de linguagem grandes, Agentes de IA, robótica e biotecnologia, com algumas, como a Perplexity, desafiando o domínio do mecanismo de busca do Google.
Anthropic: Criadora do Claude e Principal Concorrente da OpenAI
Em 2021, Dario Amodei e sua irmã Daniela Amodei deixaram a OpenAI para fundar a Anthropic, uma empresa de segurança de IA com sede em São Francisco. Em 2024, o co-fundador da OpenAI, John Schulman, juntou-se à Anthropic, comprometido em desenvolver ‘inteligência artificial geral (AGI) segura’.
Em fevereiro de 2025, a Anthropic lançou o Claude 3.7 Sonnet, seu modelo mais inteligente até o momento e o primeiro modelo de raciocínio misto no mercado. Este modelo fornece respostas quase instantâneas, ao mesmo tempo em que oferece processos de raciocínio passo a passo que podem ser visualizados pelos usuários. Os usuários da API podem controlar precisamente o tempo de raciocínio do modelo. O Claude 3.7 Sonnet se destaca em programação e desenvolvimento front-end.
No ano passado, a Anthropic fez parceria com a Menlo em um programa chamado Anthology, onde empresas de capital de risco investem em jovens startups de IA de um fundo de US$ 100 milhões. Essas startups ganham acesso aos modelos da Anthropic, equipe e US$ 25.000 (aproximadamente ¥180.000) em créditos de computação. Este mês, a Anthropic fez seu primeiro investimento na Goodfire, uma startup de um ano de idade focada em ajudar os desenvolvedores de IA a entender o funcionamento interno de seus modelos de IA. A rodada foi liderada pela Menlo Ventures, com participação de outros investidores da Anthropic, Lightspeed Venture Partners e B Capital.
De acordo com The Information, a receita da OpenAI (US$ 3,7 bilhões, ou ¥27 bilhões) ainda excede a da Anthropic (US$ 1 bilhão, ou ¥7,3 bilhões) em mais de três vezes. No entanto, a avaliação da Anthropic atingiu US$ 61,5 bilhões (aproximadamente ¥448,2 bilhões) em março de 2025, posicionando-a como uma concorrente significativa da OpenAI.
Safe Superintelligence: Focada em Superinteligência Segura
Em maio de 2024, o ex-cientista-chefe da OpenAI, Ilya Sutskever, deixou a empresa após uma tentativa malsucedida de derrubar o CEO Sam Altman. Ele então fundou a Safe Superintelligence (SSI) com o objetivo singular de se concentrar na superinteligência segura. A empresa adota uma abordagem técnica que prioriza vários anos de pesquisa e desenvolvimento antes de lançar produtos.
Em setembro de 2024, apenas três meses após sua fundação, a SSI anunciou uma rodada de financiamento de US$ 1 bilhão (aproximadamente ¥7,3 bilhões), avaliando a empresa em US$ 5 bilhões (aproximadamente ¥36,4 bilhões). Os investidores incluíram Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel e NFDG, uma parceria de investimento gerenciada por Nat Friedman e o CEO da SSI, Daniel Gross. Em 2025, a avaliação da SSI atingiu US$ 32 bilhões (aproximadamente ¥233,2 bilhões), apesar de não ter produtos ou receita.
Thinking Machines Lab: Capacitando Todos com Conhecimento e Ferramentas
O Thinking Machines Lab é uma empresa de pesquisa e produto de IA comprometida em fornecer a todos o conhecimento e as ferramentas de que precisam, garantindo que a IA atenda às suas necessidades e objetivos personalizados. Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, fundou a empresa em 2024, e ela foi lançada publicamente em fevereiro de 2025, declarando sua intenção de desenvolver sistemas de IA ‘personalizáveis e de alto desempenho’.
Inicialmente, a equipe do Thinking Machines Lab compreendia aproximadamente 30 membros principais, dois terços dos quais vieram da OpenAI. Posteriormente, mais ex-executivos da OpenAI se juntaram como consultores, incluindo o ex-diretor de pesquisa da OpenAI, Bob McGrew, e Alec Radford, o principal pesquisador por trás de vários modelos de IA carro-chefe.
Relatórios indicam que o Thinking Machines Lab está buscando US$ 2 bilhões (aproximadamente ¥14,6 bilhões) em financiamento inicial, avaliando a empresa em não menos de US$ 10 bilhões (aproximadamente ¥73 bilhões). Se bem-sucedido, se tornaria uma das startups de IA mais valiosas do mundo, apesar de ter sido estabelecida apenas este ano e não ter receita ou produtos. A empresa tem como objetivo competir no cenário de desenvolvimento de modelos de IA generativos ferozmente competitivo.
Perplexity: Um Mecanismo de Busca de IA Alimentado por Modelos de Linguagem Grandes
Aravind Srinivas fundou a Perplexity em 2022 depois de trabalhar na OpenAI por um ano. A Perplexity é um mecanismo de busca de IA baseado em modelos de linguagem grandes que gera respostas integrando resultados de busca na web.
De acordo com The Verge, Srinivas afirmou que a Perplexity planeja lançar seu próprio navegador, chamado Comet, no próximo mês. ‘Estamos construindo um navegador porque provavelmente é a melhor maneira de construir um agente’, disse ele. ‘Um navegador é essencialmente um sistema operacional em contêiner. Se você já estiver logado em outros serviços de terceiros, ele pode permitir que você acesse esses serviços por meio de guias ocultas, raspe páginas no lado do cliente e raciocine e tome medidas em seu nome.’
Relatórios anteriores sugeriram que a Perplexity estava interessada em adquirir o Chrome se ele se separasse do Google. O mecanismo de busca de IA da empresa começou a entrar em acordos de pré-instalação com fabricantes de telefones Android. Esta semana, a Motorola anunciou que pré-instalaria a Perplexity em seus novos telefones Razr, potencialmente expondo o ‘mecanismo de resposta’ de IA de Srinivas a milhões de novos usuários. Embora Srinivas tenha declarado que a profundidade de pré-instalação atual não atendeu às suas expectativas, representa um avanço significativo para uma startup como a Perplexity.
A Perplexity, que recebeu investimento de Jeff Bezos e outros, enfrentou controvérsia sobre a alegada raspagem ilegal de dados da web. Em março de 2025, a empresa lançou uma rodada de financiamento de US$ 1 bilhão (aproximadamente ¥7,3 bilhões) com uma avaliação de US$ 18 bilhões.
xAI: A Empresa Por Trás do Chatbot de IA Grok
Kyle Kosic deixou a OpenAI em 2023 para se juntar à empresa de IA de Elon Musk, xAI, onde liderou o desenvolvimento do chatbot Grok. Ele retornou à OpenAI em 2024.
Em fevereiro, a xAI lançou o modelo Grok 3 de nova geração, sua versão mais avançada até o momento, combinando poderosas habilidades de raciocínio com extenso conhecimento pré-treinado. O modelo foi treinado em seu cluster de supercomputação Colossus, utilizando dez vezes os recursos de computação dos modelos de ponta anteriores. O Grok 3 representa melhorias significativas em raciocínio, matemática, programação, senso comum e execução de instruções.
No final de março, Musk anunciou que a xAI adquiriria a plataforma X em uma transação de ações, formando uma nova holding, xAI Holdings. Pós-fusão, a xAI foi avaliada em US$ 80 bilhões (aproximadamente ¥583 bilhões), e o X foi avaliado em US$ 33 bilhões (excluindo dívidas) (aproximadamente ¥240,4 bilhões). A xAI Holdings se tornou uma das startups de IA mais valiosas do mundo, com uma avaliação na ordem das centenas de bilhões. Embora o modelo de transação tenha levantado questões, é visto como um movimento importante para capitalizar o ecossistema Musk.
Em 27 de abril, a Bloomberg informou que a xAI Holdings de Musk está em negociações para uma nova rodada de financiamento de US$ 20 bilhões (aproximadamente ¥145,7 bilhões). Se bem-sucedido, esta seria a segunda maior rodada de financiamento de startups da história, superada apenas pela rodada de financiamento de US$ 40 bilhões (aproximadamente ¥291,5 bilhões) da OpenAI no mês passado. O movimento avaliaria a empresa em mais de US$ 120 bilhões (aproximadamente ¥874,5 bilhões).
Stem AI: Ainda em Modo Stealth
A TechCrunch informou em 2024 que o ex-CEO da Twitch e CEO interino da OpenAI, Emmett Shear, está secretamente desenvolvendo uma startup de IA chamada Stem AI (divulgada em 2024).
A análise de mercado sugere que a Stem AI provavelmente está focada em abordar o desafio do ‘alinhamento de IA’ que Shear mencionou repetidamente. O histórico de sua equipe sugere que a startup combina segurança de IA, bioética e genes de produto da internet, potencialmente abrindo um novo caminho para o desenvolvimento de IA.
Detalhes do projeto e escala de financiamento não foram divulgados, mas recebeu apoio da Andreessen Horowitz, uma das principais empresas de capital de risco do Vale do Silício.
Eureka Labs: Dedicada a Assistentes de Ensino de IA
Andrej Karpathy, um especialista em visão computacional e membro fundador da OpenAI, juntou-se à Tesla em 2017 para liderar seu projeto de direção autônoma. Ele saiu em 2024 para fundar a Eureka Labs, uma empresa de tecnologia educacional com sede em São Francisco, focada no desenvolvimento de assistentes de ensino de IA.
A filosofia central da Eureka Labs é criar uma plataforma de educação ‘nativa de IA’, integrando profundamente a tecnologia de IA em todos os aspectos da educação, em vez de simplesmente adicionar a IA como uma ferramenta auxiliar aos modelos educacionais existentes. Sua visão é revolucionar os métodos de aprendizagem tradicionais, criando assistentes de ensino de IA. Eles acreditam que a IA pode melhorar significativamente a eficiência e a experiência de aprendizagem por meio de orientação e feedback personalizados inteligentes.
Atualmente, a Eureka Labs lançou seu primeiro produto, um curso de nível de graduação chamado LLM101n, que visa ensinar aos alunos como treinar seus próprios modelos de linguagem grandes (LLMs).
Até o momento, informações específicas sobre a escala de financiamento e os investidores da Eureka Labs não foram divulgadas.
Pilot: Uma Empresa de Serviços de Contabilidade
Jeff Arnold fundou a Pilot, uma empresa de serviços de contabilidade, em 2017, depois de servir como gerente de operações na OpenAI por cinco meses em 2016.
Pilot.com fornece serviços de contabilidade, impostos e CFO para startups de tecnologia de alto crescimento e pequenas empresas. Fundada em 2017 por Jeff Arnold, Waseem Daher e Jessica McKellar, que se conheceram no MIT. Pilot.com é sua terceira startup juntos, com suas duas empresas anteriores, Ksplice e Zulip, sendo adquiridas pela Oracle e Dropbox, respectivamente.
A Pilot se concentra em fornecer serviços financeiros para startups, garantindo US$ 100 milhões (aproximadamente ¥730 milhões) em financiamento da Série C em 2021, avaliando a empresa em US$ 1,2 bilhão (aproximadamente ¥8,7 bilhões). Os investidores incluem Sequoia Capital, Index Ventures e Stripe.
Adept AI Labs: Focada em Trabalho Colaborativo Humano-Máquina
David Luan deixou a OpenAI em 2020, trabalhou brevemente no Google e então fundou a Adept AI Labs em 2021 para desenvolver ferramentas de IA de nível empresarial.
A Adept AI foi fundada em 2022 por David Luan (CEO), Niki Parmar (CTO) e Ashish Vaswani (Cientista Chefe), todos com experiência significativa em pesquisa e desenvolvimento de IA em empresas como Google (incluindo Google Brain) e OpenAI. Notavelmente, Parmar e Vaswani são pioneiros da arquitetura Transformer.
A Adept AI Labs é um laboratório de pesquisa e produto de aprendizado de máquina focado na construção de sistemas de inteligência geral, visando permitir que humanos e computadores trabalhem juntos de forma criativa.
A empresa recebeu investimento da General Catalyst, Spark Capital, Greylock Partners, Microsoft, Nvidia e Andrej Karpathy. Em 2023, arrecadou US$ 350 milhões (aproximadamente ¥2,55 bilhões), avaliando a empresa em mais de US$ 1 bilhão (aproximadamente ¥7,3 bilhões). Luan saiu no final de 2024 para se juntar ao laboratório de agentes de IA da Amazon (a Amazon adquiriu a equipe principal da Adept).
Cresta: Uma Empresa de Atendimento ao Cliente de IA
Tim Shi juntou-se à OpenAI em 2017, focando em pesquisa de AGI segura, e saiu um ano depois para fundar a Cresta, uma empresa de central de atendimento ao cliente de IA.
O principal negócio da Cresta é fornecer uma plataforma de IA generativa de ponta a ponta para centrais de contato. A plataforma aprimora a interação com o cliente, melhora a eficiência e o desempenho dos representantes humanos de atendimento ao cliente e, finalmente, ajuda as empresas a otimizar os custos operacionais, aumentar a receita e obter uma compreensão mais profunda das necessidades do cliente por meio de seus principais produtos: Cresta AI Agent (atendimento ao cliente virtual de IA), Agent Assist (assistência ao atendimento ao cliente em tempo real), Conversation Intelligence (analista de IA) e gerenciamento e treinamento de qualidade orientados por IA.
Com sede em São Francisco, a Cresta arrecadou US$ 276 milhões (aproximadamente ¥2 bilhões) por meio de sete rodadas de financiamento. A rodada mais recente foi um financiamento da Série D de US$ 125 milhões (aproximadamente ¥900 milhões) em novembro de 2024, co-liderado pelo World Innovation Lab (WiL) e pela Qatar Investment Authority (QIA). Em março de 2022, a Cresta foi avaliada em US$ 1,6 bilhão (aproximadamente ¥11,7 bilhões), com a avaliação do financiamento da Série D de novembro de 2024 não divulgada.
Covariant: Automação de Armazém
Pieter Abbeel, Peter Chen e Rocky Duan trabalharam como cientistas pesquisadores na OpenAI de 2016 a 2017 e fundaram a Covariant, uma empresa de modelo de fundação de robótica, em 2017.
A Covariant desenvolve uma plataforma de inteligência robótica geral usada principalmente em logística e armazenagem. A plataforma combina tecnologias avançadas de IA, como aprendizado profundo, aprendizado por imitação e aprendizado por reforço. Seu objetivo é permitir que os robôs observem, aprendam e se adaptem a novas tarefas e ambientes sem extensa pré-programação.
Até o momento, eles arrecadaram mais de US$ 222 milhões em financiamento, com investidores incluindo Index Ventures, Radical Ventures, Coatue e o Canada Pension Plan Investment Board. A rodada mais recente foi um financiamento C-2 de US$ 75 milhões (aproximadamente ¥550 milhões) em maio de 2023.
Em 2024, a Amazon adquiriu todos os fundadores da Covariant e um quarto de seus funcionários, um acordo visto como um exemplo típico de gigantes da tecnologia contornando o escrutínio antitruste.
Living Carbon: Usando a Tecnologia para Proteger o Meio Ambiente
Maddie Hall deixou a OpenAI em 2019 para fundar a Living Carbon, uma empresa de tecnologia climática que desenvolve plantas geneticamente modificadas para aprimorar a captura de carbono.
Com sede em Hayward, Califórnia, o principal negócio da Living Carbon é usar biologia sintética e engenharia genética para desenvolver plantas, particularmente árvores, que podem capturar e armazenar dióxido de carbono de forma mais eficaz.
Até o momento, a empresa arrecadou pelo menos US$ 36,1 milhões (aproximadamente ¥260 milhões), com investidores incluindo Temasek, Lowercarbon Capital, Toyota Ventures e Felicis Ventures. A rodada de financiamento pública mais recente foi um financiamento da Série A de US$ 21 milhões (aproximadamente ¥150 milhões) em janeiro de 2023.
Prosper Robotics: Trazendo Robôs para as Casas
Shariq Hashme trabalhou na OpenAI por nove meses em 2017, liderando o desenvolvimento do robô de jogo Dota. Ele então se juntou à empresa de anotação de dados Scale AI e fundou a Prosper Robotics em 2021.
Com sede em Londres, a Prosper Robotics se concentra no desenvolvimento de mordomos robôs domésticos, competindo com empresas como a 1X da Noruega e a Apptronik, com sede nos EUA. O principal produto de P&D e promocional da Prosper Robotics é o ‘Alfie’, um robô humanoide bípede com rodas projetado para ser um assistente doméstico. Seus robôs podem adotar um modelo de assinatura ou leasing, o que significa que os usuários podem não precisar comprar robôs caros diretamente, mas sim pagar uma taxa mensal ou anual.
Daedalus: Revolucionando a Fabricação de Componentes de Precisão
Jonas Schneider deixou a OpenAI em 2019 para fundar a Daedalus, uma empresa de fábrica inteligente para componentes de precisão, com sede em São Francisco.
O principal negócio da Daedalus é usar robôs movidos a IA e seu software FactoryOS proprietário para revolucionar a fabricação de peças de precisão. Eles se concentram em fornecer soluções de produção automatizadas para indústrias como automotiva, tecnologia médica e engenharia mecânica. Seus robôs de autoaprendizagem podem lidar com tarefas repetitivas e propensas a erros, permitindo que os humanos se concentrem em aspectos mais críticos, permitindo assim um modelo de produção colaborativa humano-máquina.
Em fevereiro de 2024, a Daedalus AI concluiu com sucesso uma rodada de financiamento da Série A de US$ 21 milhões (aproximadamente ¥150 milhões) liderada pela NGP Capital, com os investidores existentes Addition e Khosla Ventures também participando. O financiamento será usado para desenvolver ainda mais a plataforma de IA de fabricação proprietária da Daedalus AI e expandir suas instalações de produção na Alemanha.
Kindo: Focada em Chatbots de IA de Nível Empresarial
Margaret Jennings trabalhou na OpenAI de 2022 a 2023 e fundou a Kindo, uma empresa de chatbot de IA de nível empresarial, em 2023.
A Kindo é uma empresa focada em fornecer às empresas uma plataforma de gerenciamento de IA segura e compatível. A plataforma fornece uma interface centralizada para acessar vários modelos de IA (privados, comerciais e de código aberto) e se integra a mais de 200 aplicativos SaaS, garantindo a segurança e a conformidade das atividades relacionadas à IA.
Em julho de 2024, a Kindo havia arrecadado um total de US$ 27,6 milhões (aproximadamente ¥200 milhões) em financiamento, incluindo uma rodada inicial de US$ 7 milhões (aproximadamente ¥51,01 milhões) em setembro de 2023 e uma rodada da Série A de US$ 20,6 milhões (aproximadamente ¥150 milhões) em julho de 2024. Seus investidores incluem Riot Ventures, Eniac Ventures e Drive Capital. Notavelmente, a Kindo adquiriu a WhiteRabbitNeo, um projeto de modelo de IA seguro de código aberto, ao mesmo tempo que o financiamento da Série A para aprimorar seus recursos de segurança. Jennings deixou o mesmo ano para se juntar à empresa francesa de IA Mistral, responsável por produto e P&D.
Este gigante da IA, avaliado em US$ 300 bilhões (aproximadamente ¥2.186,3 bilhões), está estimulando uma nova geração de startups de tecnologia por meio de um efeito de transbordamento de talento único. A avaliação combinada dessas 15 empresas é de aproximadamente US$ 250 bilhões (aproximadamente ¥1.821,9 bilhões), equivalente a recriar 80% da OpenAI.
Fundadas por especialistas técnicos, essas empresas cobrem toda a cadeia da indústria, desde a pesquisa básica até as aplicações da indústria, continuando os genes técnicos da OpenAI enquanto exploram caminhos de desenvolvimento diferenciados. A busca entusiástica dos mercados de capitais reflete as expectativas otimistas da indústria para o futuro da tecnologia de IA.
Como disse Pat Grady, um parceiro da Sequoia Capital, ‘Estamos testemunhando o ‘fenômeno Bell Labs’ no campo da IA, onde uma instituição de pesquisa de ponta gera todo um ecossistema industrial’. A longo prazo, este efeito ‘fenômeno Bell Labs’ ajuda a formar um ecossistema industrial mais diversificado e também pode prenunciar um cenário de mercado mais competitivo. Se pode continuar a produzir inovações inovadoras, resta a ver, dependendo do alinhamento entre a evolução da tecnologia corporativa e a demanda do mercado.