Um movimento estratégico está varrendo o cenário da IA, centrado na padronização, nos protocolos e nos ecossistemas que sustentam a inteligência artificial e os agentes inteligentes.
Gigantes da tecnologia estão profundamente envolvidos nesta batalha silenciosa,mas intensa. Cada movimento estratégico e revelação tecnológica tem o potencial de remodelar a indústria da IA, refletindo uma profunda luta pelo domínio e controle sobre o futuro da IA e a alocação de seus vastos benefícios econômicos.
O Conflito dos Colossos
Embora a atenção do público seja frequentemente atraída para a competição implacável nos parâmetros do modelo e nas métricas de desempenho, uma disputa mais consequente está se desenrolando nos bastidores.
Em novembro de 2024, a Anthropic deu um passo ousado ao introduzir o Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto para agentes inteligentes.
Esta iniciativa criou ondulações significativas, visando estabelecer uma linguagem comum para interações entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e fontes de dados e ferramentas externas. Procurou criar um sistema universal dentro do intrincado mundo das interações de IA.
A mudança da Anthropic rapidamente repercutiu em toda a indústria. A OpenAI logo anunciou suporte para MCP em seu Agent SDK, significando um reconhecimento do valor do MCP e uma determinação de permanecer competitivo.
O Google, uma força dominante em tecnologia, também se juntou à briga. O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, confirmou a integração do MCP no modelo Gemini do Google e nos kits de desenvolvimento de software, elogiando-o como ‘rapidamente se tornando o padrão aberto para a era do agente de IA’.
Esses endossos de líderes da indústria ampliaram rapidamente a influência do MCP, posicionando-o como um ponto focal no domínio da IA.
No entanto, a competição intensificou-se. Na conferência Google Cloud Next 2025, o Google revelou o Agent2Agent Protocol (A2A), o primeiro padrão de código aberto para interação inteligente de agentes. O A2A elimina barreiras entre estruturas e fornecedores existentes, permitindo uma colaboração segura e eficiente entre agentes inteligentes em diferentes ecossistemas. A mudança do Google demonstrou sua proeza técnica e capacidades inovadoras em IA, juntamente com sua ambição na construção do ecossistema de IA.
Essas ações de gigantes da tecnologia trouxeram a competição em IA e agentes inteligentes para a vanguarda, concentrando-se em padrões de conexão, protocolos de interface e ecossistemas. Em um cenário global de IA que ainda está evoluindo, o princípio de ‘protocolo é igual a poder’ tornou-se cada vez mais evidente.
Quem controlar a definição dos padrões de protocolo básicos na era da IA tem a oportunidade de remodelar a estrutura de poder da indústria global de IA e redistribuir seus benefícios econômicos.
Isso se estende além da competição técnica, escalando para um jogo estratégico que definirá as futuras estruturas de mercado e o crescimento corporativo.
‘Portas de Conexão’ de Aplicação de IA
O rápido avanço da tecnologia de IA resultou no surgimento de grandes modelos de linguagem (LLMs) como GPT e Claude, que mostram capacidades notáveis em processamento de linguagem natural, geração de texto e resolução de problemas.
O potencial desses modelos reside em sua capacidade de interagir com dados e ferramentas externas, abordando desafios do mundo real.
No entanto, a interação do modelo de IA com o mundo externo tem sido prejudicada pela fragmentação e falta de padronização.
A ausência de padrões e protocolos unificados força os desenvolvedores a escrever um código de conexão específico para cada modelo e plataforma de IA ao integrar modelos de IA com várias fontes de dados e ferramentas.
Para enfrentar esses desafios, o MCP foi criado. A Anthropic compara o MCP a uma porta USB-C para aplicações de IA, enfatizando sua versatilidade e simplicidade.
Como a porta USB-C, o MCP visa estabelecer um padrão universal que permita que vários modelos de IA e sistemas externos usem o mesmo protocolo, simplificando e agilizando o desenvolvimento e a integração de aplicações de IA.
Considere um projeto de desenvolvimento de software. Antes do MCP, os desenvolvedores precisavam escrever um código de conexão complexo para cada repositório de código e modelo de IA para analisar repositórios de código de projeto usando ferramentas de IA.
Com ferramentas de IA baseadas em MCP, os desenvolvedores podem se aprofundar diretamente nos repositórios de código do projeto, analisar automaticamente as estruturas de código, entender os registros históricos de commit e fornecer recomendações de código precisas com base nos requisitos do projeto. Isso melhora a eficiência do desenvolvimento e a qualidade do código.
O MCP consiste em dois componentes principais: o servidor MCP e o cliente MCP. O servidor MCP atua como um ‘gatekeeper’ de dados, permitindo que os desenvolvedores exponham seus dados, seja de sistemas de arquivos locais, bancos de dados ou APIs de serviços remotos.
O cliente MCP serve como um ‘explorador’, construindo aplicações de IA que se conectam a esses servidores para acesso e utilização de dados. O servidor MCP expõe os dados e o cliente MCP os recupera e processa, criando uma ponte entre a IA e o mundo externo.
A segurança é essencial quando os modelos de IA acessam dados e ferramentas externas. O MCP padroniza as interfaces de acesso a dados, minimizando o contato direto com dados confidenciais e reduzindo o risco de violações de dados. Seus mecanismos de segurança integrados oferecem proteção de dados abrangente. As fontes de dados podem compartilhar seletivamente dados com IA sob controles de segurança estritos, e a IA pode retransmitir resultados com segurança de volta para a fonte de dados.
Por exemplo, os servidores MCP podem controlar recursos sem expor informações confidenciais, como chaves de API, a grandes provedores de tecnologia de modelo. Se um grande modelo for atacado, o invasor não poderá obter essas informações críticas, isolando os riscos e garantindo a segurança dos dados.
As vantagens do MCP são evidentes em suas aplicações práticas e seu valor em vários campos.
Na área da saúde, agentes inteligentes podem se conectar a prontuários eletrônicos de pacientes e bancos de dados médicos via MCP, fornecendo sugestões de diagnóstico preliminares com base na experiência dos médicos.
Em finanças, agentes inteligentes podem colaborar via MCP para analisar dados financeiros, monitorar mudanças no mercado e automatizar negociações de ações, tornando as decisões de investimento mais inteligentes e eficientes.
Na China, empresas de tecnologia como Tencent e Alibaba também responderam implantando ativamente negócios relacionados ao MCP. A plataforma Bailian do Alibaba Cloud oferece serviços MCP de ciclo de vida completo, simplificando o processo de desenvolvimento de agentes inteligentes e reduzindo o ciclo de desenvolvimento para minutos. O Tencent Cloud lançou o ‘AI Development Kit’, que suporta serviços de hospedagem de plug-in MCP, ajudando os desenvolvedores a construir rapidamente agentes inteligentes orientados para os negócios.
Colaboração Inteligente de Agentes: Um ‘Acordo de Livre Comércio’
À medida que o protocolo MCP evolui, os agentes inteligentes estão fazendo a transição de simples chatbots para assistentes de ação capazes de resolver problemas do mundo real. Os gigantes da tecnologia estão construindo ativamente seus próprios ‘jardins murados’ padrão e ecológicos. Ao contrário do MCP, que se concentra na conexão de modelos de IA com ferramentas e dados externos, o protocolo A2A visa uma colaboração de nível superior entre agentes inteligentes.
O objetivo do protocolo A2A é permitir que agentes inteligentes de diferentes fontes e fornecedores se entendam e trabalhem juntos, concedendo maior autonomia e flexibilidade à colaboração multiagente. Este conceito pode ser comparado à Organização Mundial do Comércio (OMC), que visa reduzir as barreiras tarifárias entre os países.
No mundo dos agentes inteligentes, diferentes fornecedores e estruturas são como ‘países’ independentes, e o protocolo A2A é como um ‘acordo de livre comércio’. Uma vez adotados, esses agentes inteligentes podem aderir a uma ‘zona de livre comércio’, usando uma ‘linguagem’ comum para se comunicar e colaborar perfeitamente, concluindo fluxos de trabalho complexos que um único agente inteligente não pode lidar sozinho.
O gerenciamento de tarefas é um componente central do protocolo A2A. A comunicação entre clientes e agentes inteligentes remotos gira em torno da conclusão de tarefas. O protocolo define um objeto ‘tarefa’, que os agentes inteligentes podem concluir rapidamente para tarefas simples. Para tarefas complexas e de longo prazo, os agentes inteligentes se comunicam para sincronizar o status de conclusão da tarefa em tempo real, garantindo um progresso suave.
O A2A também oferece suporte à colaboração entre agentes inteligentes. Vários agentes inteligentes podem enviar mensagens uns aos outros contendo informações contextuais, respostas ou instruções do usuário, permitindo que trabalhem juntos para resolver problemas complexos e concluir tarefas desafiadoras.
Atualmente, o protocolo A2A é suportado por mais de 50 empresas de tecnologia líderes, incluindo Atlassian, Box, Cohere, Intuit, MongoDB, PayPal, Salesforce e SAP. Muitas dessas empresas têm conexões com o ecossistema do Google.
Por exemplo, a Cohere é uma startup de IA independente fundada em 2019 por três pesquisadores que trabalharam anteriormente no Google Brain. Ela mantém uma estreita cooperação técnica com o Google Cloud há muitos anos, com o Google Cloud fornecendo o poder de computação necessário para treinar modelos. A Atlassian, um conhecido fornecedor de ferramentas de colaboração em equipe, tem suas ferramentas Jira e Confluence amplamente utilizadas e colabora com o Google, com algumas aplicações disponíveis para uso em produtos Google.
Embora o Google afirme que o A2A complementa o protocolo de contexto de modelo MCP proposto pela Anthropic, espera-se que o valor comercial do A2A continue a aumentar à medida que mais empresas aderirem, desempenhando um papel de liderança no desenvolvimento do ecossistema de agentes inteligentes e impulsionando a mudança e o avanço da indústria.
Colaboração Aberta ou Divisão Ecológica?
A competição entre MCP e A2A destaca diferentes perspectivas entre os gigantes da tecnologia em relação à cadeia de valor da indústria de IA. A Anthropic está construindo um modelo de negócios de ‘acesso a dados como serviço’ por meio do MCP, cobrando clientes de nível empresarial com base em chamadas de API para integrar profundamente ativos de dados internos com capacidades de IA. O Google conta com o protocolo A2A para impulsionar assinaturas de serviços em nuvem, vinculando a construção de redes de colaboração de agentes inteligentes com poder de computação, armazenamento e outras infraestruturas do Google Cloud, formando um ecossistema de circuito fechado de ‘protocolo-plataforma-serviço’.
No nível da estratégia de dados, ambos demonstram claras intenções monopolistas: o MCP acumula dados de interação profunda em setores verticais, penetrando profundamente nos núcleos de dados empresariais, fornecendo uma rica fonte para treinamento de modelo personalizado; O A2A captura grandes quantidades de dados de processo na colaboração entre plataformas, alimentando os modelos de recomendação de publicidade e análise de negócios do Google.
Embora ambos afirmem ser de código aberto, suas estratégias de estratificação técnica contêm mecanismos ocultos. O MCP retém interfaces pagas para funções de nível empresarial, e o A2A orienta os parceiros a priorizar o acesso ao ecossistema do Google Cloud. Em essência, ambos estão construindo fossos técnicos por meio de um modelo de ‘infraestrutura de código aberto + valor agregado comercial’.
Em uma encruzilhada da transformação industrial, os caminhos de evolução do MCP e do A2A estão remodelando a arquitetura subjacente do mundo da IA. Por um lado, o surgimento de protocolos padronizados está acelerando o processo de democratização tecnológica, permitindo que desenvolvedores de pequeno e médio porte acessem o ecossistema global por meio de interfaces unificadas, comprimindo o ciclo de implantação de aplicações de nível empresarial de meses para horas. Por outro lado, se o sistema de protocolo liderado por gigantes formar um regime separatista, levará a um aumento do efeito ilha de dados, altos custos de compatibilidade técnica e pode até desencadear jogos de soma zero em ‘campos ecológicos’.
Um impacto mais profundo reside na penetração inteligente do mundo físico: com o crescimento explosivo de robôs industriais, terminais de direção autônoma e dispositivos inteligentes médicos, o MCP e o A2A estão se tornando as ‘sinapses neurais’ que conectam a inteligência virtual com o mundo físico.
Em cenários de manufatura inteligente, braços robóticos sincronizam dados de condição operacional em tempo real por meio de interfaces padronizadas, modelos de IA otimizam dinamicamente os parâmetros de produção e constroem uma inteligência de circuito fechado de ‘percepção-decisão-execução’. Na área médica, a colaboração em tempo real de robôs cirúrgicos e modelos de diagnóstico permite que a medicina de precisão passe do conceito à prática clínica. O cerne dessas mudanças é que o valor estratégico dos padrões de protocolo como ‘infraestrutura digital’ está superando a própria tecnologia, tornando-se a chave para desbloquear uma economia inteligente de trilhões de dólares.
No entanto, os desafios permanecem severos: os requisitos de nível de milissegundos para o desempenho em tempo real do protocolo no controle industrial e os padrões rigorosos para a proteção da privacidade dos dados médicos estão forçando a evolução contínua do sistema de protocolo.
Quando a competição tecnológica e os interesses comerciais estão profundamente interligados, a arte de equilibrar abertura e fechamento torna-se crítica. Talvez apenas estabelecendo um mecanismo de co-governança de padrões intersetorial possamos evitar repetir os erros da ‘guerra da bitola ferroviária’ e realmente perceber o ideal técnico da ‘Internet de Todas as Coisas’.
Neste silencioso jogo de poder, a disputa entre MCP e A2A está longe de terminar. Ambos são produtos da inovação tecnológica e portadores de estratégias comerciais, escrevendo em conjunto um capítulo fundamental na transição da indústria de IA de ‘inteligência única’ para ‘sinergia ecológica’.
Em última análise, a direção da indústria é determinada não apenas por vantagens tecnológicas, mas também por escolhas de valor sobre abertura, compartilhamento e ganho-ganho ecológico, que é o ‘padrão de protocolo’ mais central da era da IA.