O mundo da tecnologia está repleto de expectativas, com a percepção de que os gigantes da indústria estão simultaneamente mirando tanto em consumidores individuais (C-end) quanto em clientes empresariais (B-end). A ascensão dos AI Agents, impulsionada por inovações como DeepSeek e Manus, é inegável. Muitos acreditam que 2025 marcará o verdadeiro início da era dos AI Agent, com grandes empresas de tecnologia e startups mergulhando de cabeça, acelerando o movimento em direção a aplicações comerciais.
A Tencent reconhece essa mudança fundamental e está ativamente avançando com sua estratégia AI Agent.
Plataforma de Desenvolvimento de Agentes da Tencent Cloud
Na Tencent Cloud AI Industry Application Summit de 2025, a Tencent Cloud revelou uma grande atualização de seu mecanismo de conhecimento de modelo grande, transformando-o na Tencent Cloud Agent Development Platform (TCADP). Esta plataforma integra a tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) da Tencent Cloud, funcionalidades abrangentes de Agent e recursos aprimorados a partir de implantações no mundo real, com o objetivo de abordar com precisão as demandas evolutivas do usuário.
O lançamento da Tencent Cloud Agent Development Platform sinaliza a ambição da Tencent Cloud de capacitar clientes empresariais com os recursos para prototipar e implantar rapidamente aplicações baseadas em Agent.
Tang Daosheng, Vice-Presidente Executivo Sênior da Tencent e CEO do Cloud and Smart Industry Group, enfatizou que os usuários agora podem permitir que os Agents dividam de forma independente tarefas complexas, elaborem estratégias de execução e empreguem seletivamente as ferramentas disponíveis. Ele destacou uma conquista fundamental: "Alcançamos suporte de código zero para colaboração de transferência multi-Agent pela primeira vez, reduzindo ainda mais o limite para a construção de Agents."
Dentro da Tencent Cloud Agent Development Platform, a Tencent Cloud montou um ecossistema abrangente de ferramentas de Agent, compatível com o protocolo MCP e compatível com elementos essenciais do OpenAI Agents SDK. Ele também vem pré-carregado com uma seleção escolhida de plugins de alta qualidade, tanto internos quanto externos, incluindo o Tencent Location Services e outros Ecological MCP Servers.
Esses recursos são projetados para capacitar os AI Agents a se envolverem de forma mais eficaz com ferramentas, acessar dados especializados e ampliar o escopo de seus serviços.
Em todo o portfólio diversificado de aplicações da Tencent, inúmeros produtos já estão incorporando recursos de Agent por meio da Tencent Cloud Agent Development Platform. Isso inclui o QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy e Tencent Qidian Marketing Cloud.
Tang Daosheng citou o QQ Browser como um excelente exemplo, destacando a recente introdução do Agent QBot. Este recurso permite aos usuários emitir comandos de tarefa, que o QBot então executa autonomamente, gerenciando tudo, desdepesquisas e navegação até download e análise.
Definindo o AI Agent
Embora os produtos AI Agent estejam proliferando rapidamente, uma definição padronizada permanece evasiva dentro da indústria.
Wu Yunsheng, que lidera a divisão de IA da Tencent Cloud e chefia o Tencent Youtu Lab, define Agents de uma perspectiva centrada no usuário como um novo paradigma de aplicação caracterizado por planejamento autônomo e seleção de ferramentas, incluindo colaboração multi-Agent, para realizar tarefas complexas.
Em essência, os Agents se distinguem dos AI Assistants convencionais, que exigem prompts explícitos dos usuários para cada resposta. Em contraste, os Agents teoricamente precisam apenas de uma única instrução de alto nível para mapear e executar autonomamente uma solução completa. O modelo de linguagem grande subjacente é crucial para que os Agents se tornem genuinamente úteis, atuando como um “cérebro” central.
Estratégia Multi-Modelo da Tencent
A Tencent declarou inequivocamente seu compromisso com uma estratégia de duas vias: "investindo firmemente em modelos auto-desenvolvidos + adotando abertamente modelos avançados de código aberto." Desde o início do ano, a Tencent tem integrado ativamente o modelo grande DeepSeek enquanto acelera simultaneamente o desenvolvimento iterativo de seu modelo Hunyuan interno.
O modelo de inferência desenvolvido pela Tencent, Thinker (T1), especializado em tarefas complexas e raciocínio profundo, passou por iterações rápidas desde seu lançamento inicial no Yuanbao App no início deste ano. Além disso, a Tencent revelou o Hunyuan Turbo S, uma nova geração de modelos de raciocínio rápido otimizados para processamento acelerado de tarefas.
Com base na fundação TurboS, a Tencent também introduziu o modelo de raciocínio profundo visual T1-Vision e o modelo de chamada de voz end-to-end Hunyuan Voice. Complementando estes, uma variedade de modelos multimodais, incluindo Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5 e Hunyuan Game Visual Generation, também foram lançados.
Reestruturação Organizacional
Para facilitar a inovação rápida de produtos e a pesquisa e desenvolvimento de modelos profundos, a Tencent integrou seus produtos e aplicações de IA — incluindo Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method e ima — no Cloud and Smart Industry Group (CSIG) este ano. Concomitantemente, a Tencent implementou mudanças organizacionais dentro do Technical Engineering Group (TEG), a entidade responsável pelo desenvolvimento do modelo grande Hunyuan da Tencent.
No mês passado, fontes revelaram uma reestruturação abrangente da organização de P&D do modelo grande Hunyuan da Tencent. Após o ajuste, o TEG estabeleceu duas novas divisões: o Departamento de Modelo de Linguagem Grande e o Departamento de Modelo Multimodal. Estas entidades são encarregadas de explorar tecnologias de ponta em modelos de linguagem grandes e modelos grandes multimodais, impulsionando iterações contínuas em modelos fundamentais e expandindo as capacidades gerais do modelo.
Simultaneamente, a Tencent está reforçando suas capacidades de dados de modelo grande e infraestrutura de plataforma. O Departamento de Plataforma de Dados está se concentrando na gestão e construção end-to-end de dados de modelo grande, enquanto o Departamento de Plataforma de Aprendizagem de Máquina está impulsionando a criação de aprendizagem de máquina integrada e plataformas de big data. Esta abordagem abrangente fornece uma plataforma PaaS robusta e eficiente que sustenta tanto o treinamento quanto a inferência do modelo de IA, juntamente com o processamento de big data, apoiando coletivamente a tecnologia de modelo grande Hunyuan da Tencent P&D.
O Futuro Impulsionado por Agent
Tang Daosheng postulou que o código aberto de Deepseek e os avanços no raciocínio profundo sinalizam que os modelos grandes de IA estão ultrapassando o limiar da industrialização e atingindo um estágio de implantação generalizada. Ele argumenta que o foco principal da indústria mudou do treinamento de modelos para o desenvolvimento impulsionado por aplicação e Agent.
O vasto potencial de mercado para Agents é inegavelmente um fator significativo que impulsiona a adoção acelerada de tecnologias AI Agent pela Tencent Cloud.
Análise e Projeções da Indústria
Um relatório de pesquisa da Minsheng Securities expressa uma forte convicção de que 2025 será reconhecido como o ano inaugural para AI Agents e a gênese de uma revolução do software. O relatório sugere que os Agents podem ser um catalisador chave para a reavaliação do software, potencialmente expandindo o mercado-alvo para fornecedores de software para abranger o mercado de trabalho multibilionário. Os AI Agents também devem melhorar as características de consumo do software, aumentando ainda mais o teto de avaliação para empresas de software.
As previsões mais recentes do Gartner indicam um aumento substancial na integração da IA autónoma dentro do software empresarial, projetando um salto de menos de 1% em 2024 para 33% até 2028. Concomitantemente, espera-se que mais de 15% das decisões de trabalho diárias sejam executadas autonomamente por agentes de IA. Nesta competição global de IA, os AI Agents estão a emergir como um imperativo estratégico não negociável, levando a um consenso amplo de que os gigantes da Internet devem concentrar-se tanto nos mercados C-end quanto nos B-end.
Ying Ying, Analista Chefe de Computadores da CITIC Securities, destaca as abordagens contrastantes para o implantação de Agent observadas em diferentes regiões. Os fornecedores de nuvem norte-americanos estão primariamente focados em facilitar a implantação eficiente de modelos e Agent para seus clientes, enquanto os fornecedores B-end estão mais orientados para a criação e gestão de plataformas Agent. Os gigantes domésticos da Internet, contudo, estão aderindo às estratégias de aquisição de tráfego de usuários da era da Internet, visando capturar usuários através de produtos Agent gerais semelhantes ao "Manus", espelhando as práticas de suas contrapartes B-end na América do Norte.
Estratégia C-End da Tencent
Na frente do produto C-end, a Tencent ainda não lançou um produto Agent nativo comparável ao "Manus".
Na reunião recente dos resultados do primeiro trimestre da Tencent, a gestão articulou sua perspectiva sobre os produtos Agent, categorizando-os em dois tipos distintos: Agents gerais que os indivíduos podem criar para agir em seu nome no mundo externo e agentes de IA embarcados dentro do ecossistema WeChat, operando dentro da estrutura única do WeChat.
Fontes indicam que a Tencent está construindo suas capacidades de AI Agent geral através de produtos AI-native como Yuanbao e IMA.
A estratégia da Tencent implica um lançamento faseado de capacidades. Inicialmente, os Agents serão equipados para fornecer respostas rápidas às perguntas. Subsequentemente, eles incorporarão modelos de raciocínio longo de "pensamento em cadeia" para lidar com consultas mais complexas. Com o tempo, eles evoluirão para executar tarefas mais complexas, gradualmente integrando capacidades de "inteligência incorporada", permitindo uma interação perfeita com outras aplicações, programas e até mesmo APIs externas para fornecer assistência abrangente ao usuário.
A gestão da Tencent enfatiza que esta é uma evolução contínua e que suas capacidades estão fundamentalmente alinhadas com as dos AI Agents gerais desenvolvidos por seus concorrentes.
A Vantagem do Ecossistema WeChat
O AI Agent que a Tencent pretende construir dentro do ecossistema WeChat representa um produto unicamente diferenciado, difícil para outros fornecedores replicar.
Este Agent será profundamente integrado com os elementos centrais do ecossistema WeChat, incluindo redes de relacionamento social, recursos de comunicação e comunidade, plataformas de conteúdo como contas públicas e contas de vídeo e milhões de mini-programas. Estes componentes fornecem coletivamente informações, processamento de transações e capacidades operacionais abrangendo numerosos domínios verticais.
Como as aplicações de IA nativas lançadas anteriormente, a importância estratégica dos gigantes da Internet desenvolvendo AI Agents reside em competir pelo domínio dentro do ecossistema de super tráfego emergente da era da IA, não deixando espaço para complacência.
A partir de 2025, o tema dominante no panorama da IA mudou de modelos de linguagem grandes para AI Agents. A proliferação de AI Agents é inevitável, mas as capacidades atuais do produto permanecem em sua infância. Neste ambiente dinâmico, o sucesso é propenso a favorecer aqueles que conseguem criar o "Deepseek do campo AI Agent", posicionando-se como líderes na próxima fase da evolução da IA.