A SAP Japan Co., Ltd., com sede em Chiyoda-ku, Tóquio, sob a liderança do Presidente e Diretor Representante Hiroshi Suzuki, anunciou um esforço colaborativo com a Google Cloud. Esta parceria tem como objetivo desenvolver um novo protocolo de interoperabilidade Agent2Agent (A2A), projetado para estabelecer uma estrutura para que agentes de IA interajam e colaborem com segurança em diferentes plataformas, promovendo a evolução da IA empresarial.
Esta iniciativa é complementada por avanços em duas áreas-chave. Primeiro, há a expansão dos modelos Google Gemini no Generative AI Hub da SAP na SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Em segundo lugar, a utilização das capacidades de inteligência de vídeo e áudio do Google para suportar a Geração Aumentada de Recuperação multimodal (RAG) para aprendizagem de vídeo e pesquisa de conhecimento dentro dos produtos SAP.
Esses esforços demonstram coletivamente um compromisso compartilhado entre ambas as empresas para fornecer IA pronta para a empresa que seja aberta, flexível e profundamente enraizada no contexto de negócios.
Integrando Agentes de IA: Construindo a Base para a Interoperabilidade
O futuro do trabalho é cada vez mais orientado por agentes. As empresas estão adotando progressivamente agentes de IA para ajudar em tarefas do mundo real, como resolver problemas de clientes, gerenciar aprovações e facilitar a colaboração interdepartamental. Em resposta a essa tendência, a SAP está permitindo arquiteturas de agentes colaborativos por meio do Joule, suportando fluxos de trabalho de agentes multifuncionais em todo o SAP Business Suite.
No entanto, o verdadeiro valor desses agentes não pode ser realizado dentro dos limites de um único ambiente de fornecedor. Os agentes exigem a capacidade de colaborar e trocar informações com segurança em diversas plataformas, coordenando ações em fluxos de trabalho empresariais complexos. Essa necessidade de interação contínua torna o protocolo A2A um passo significativo além das simples integrações de API e ferramentas de extensão.
É por isso que a SAP, juntamente com a Google Cloud e outros líderes da indústria, tem colaborado no desenvolvimento do novo protocolo A2A. O objetivo deste padrão aberto é permitir que agentes de diferentes fornecedores interajam, compartilhem contexto e trabalhem juntos, permitindo a automação contínua em sistemas anteriormente isolados.
Considere um cenário em que um cliente tem uma reclamação. Um representante de vendas recebe uma consulta sobre uma fatura via Gmail. Em vez de trocar de ferramentas, o Joule é lançado diretamente do e-mail. O Joule atua como um orquestrador de agentes, iniciando o processo de resolução de reclamações e interagindo com outro agente do Google que trabalha com o Google BigQuery, onde os dados relevantes de transações de armazém são armazenados. Desta forma, vários agentes trabalham juntos para verificar o problema, obter insights e propor uma solução. Não há necessidade de troca manual de sistema ou reconciliação de dados, e nenhum contexto é perdido.
Este é o tipo de colaboração entre plataformas que o protocolo A2A visa alcançar. Ao permitir que vários agentes de IA trabalhem juntos, ele impulsiona os resultados de negócios, reduz o atrito e libera os humanos para se concentrarem em trabalhos mais estratégicos. Este protocolo também fortalece a visão da SAP para o Joule, melhorando sua interoperabilidade, previsão e conexão com o contexto de negócios para funcionar como um orquestrador de agentes em fluxos de trabalho empresariais.
O Imperativo da Interoperabilidade na IA Empresarial
No cenário em rápida evolução da IA empresarial, o conceito de interoperabilidade emergiu como um fator crítico para determinar o sucesso e a escalabilidade das soluções de IA. Interoperabilidade, no contexto de agentes de IA, refere-se à capacidade desses agentes de comunicar, colaborar e trocar informações de forma integrada em diferentes plataformas, sistemas e fornecedores. Essa capacidade é essencial para desbloquear todo o potencial da IA e impulsionar resultados de negócios transformadores.
Quebrando Silos e Promovendo a Colaboração
Tradicionalmente, os sistemas de IA operam em silos, com capacidade limitada de interagir com outros sistemas ou compartilhar dados. Essa falta de interoperabilidade criou desafios significativos para as organizações que buscam implementar soluções de IA em toda a sua empresa. Os dados que residem em sistemas díspares não podem ser facilmente acessados ou integrados, dificultando a capacidade dos modelos de IA de obter uma compreensão abrangente do contexto de negócios.
O protocolo A2A aborda esse desafio, fornecendo uma estrutura padronizada para que os agentes de IA se comuniquem e colaborem em diferentes plataformas. Isso permite que as organizações quebrem silos e criem um ecossistema de IA mais conectado e integrado. Ao permitir que os agentes compartilhem informações e coordenem ações, o protocolo A2A promove a colaboração e permite que as soluções de IA trabalhem juntas de forma mais eficaz.
Melhorando a Eficiência e Reduzindo o Atrito
A interoperabilidade também desempenha um papel crucial na melhoria da eficiência e na redução do atrito nos processos de negócios. Quando os agentes de IA podem interagir perfeitamente entre si, eles podem automatizar tarefas que, de outra forma, exigiriam intervenção manual. Isso pode reduzir significativamente o tempo e o esforço necessários para concluir essas tarefas, liberando os funcionários humanos para se concentrarem em trabalhos mais estratégicos e criativos.
Por exemplo, no cenário de atendimento ao cliente descrito anteriormente, o protocolo A2A permite que o Joule interaja perfeitamente com o Google BigQuery para recuperar dados relevantes de transações de armazém. Isso elimina a necessidade de o representante de vendas procurar manualmente esses dados, economizando tempo e reduzindo o risco de erros.
Promovendo a Inovação e a Flexibilidade
A interoperabilidade também promove a inovação e a flexibilidade no cenário da IA empresarial. Ao permitir que agentes de IA de diferentes fornecedores trabalhem juntos, o protocolo A2A promove um ecossistema mais competitivo e inovador. As organizações não estão mais presas às soluções de um único fornecedor e podem escolher os melhores agentes de IA para suas necessidades específicas, independentemente da plataforma ou fornecedor.
Essa flexibilidade é particularmente importante no campo em rápida evolução da IA, onde novas tecnologias e soluções estão constantemente surgindo. A interoperabilidade permite que as organizações integrem facilmente essas novas tecnologias em seu ecossistema de IA existente, garantindo que possam ficar à frente da curva e aproveitar os mais recentes avanços em IA.
O Papel dos Padrões Abertos no Impulsionamento da Interoperabilidade
O protocolo A2A é baseado no princípio dos padrões abertos, que é um facilitador fundamental da interoperabilidade. Padrões abertos são especificações publicamente disponíveis que definem como diferentes sistemas devem interagir entre si. Ao aderir a padrões abertos, os fornecedores podem garantir que seus agentes de IA possam se comunicar e colaborar perfeitamente com agentes de outros fornecedores.
Benefícios dos Padrões Abertos
O uso de padrões abertos oferece vários benefícios para o cenário da IA empresarial:
- Maior Interoperabilidade: Os padrões abertos fornecem uma estrutura comum para que os agentes de IA se comuniquem e colaborem, garantindo que possam trabalhar juntos perfeitamente em diferentes plataformas e fornecedores.
- Redução do Bloqueio de Fornecedor: Os padrões abertos impedem que as organizações fiquem presas às soluções de um único fornecedor, permitindo que escolham os melhores agentes de IA para suas necessidades específicas.
- Inovação Promovida: Os padrões abertos promovem um ecossistema mais competitivo e inovador, pois os fornecedores são incentivados a desenvolver agentes de IA que aderem aos padrões e podem interoperar com outros agentes.
- Custos Mais Baixos: Os padrões abertos podem reduzir os custos associados à integração de soluções de IA, pois fornecem uma estrutura comum para comunicação e colaboração.
O Protocolo A2A como um Padrão Aberto
O protocolo A2A foi projetado para ser um padrão aberto, permitindo que qualquer fornecedor o implemente e permita que seus agentes de IA interoperem com outros agentes. Essa abordagem aberta é essencial para impulsionar a adoção generalizada do protocolo e garantir que ele se torne um elemento fundamental do cenário da IA empresarial.
Expandindo as Capacidades de IA com o Google Gemini e o RAG Multimodal
A colaboração entre a SAP e o Google Cloud se estende além do protocolo A2A para abranger a integração dos modelos Google Gemini no Generative AI Hub da SAP e a utilização das capacidades de inteligência de vídeo e áudio do Google para o RAG multimodal. Essas iniciativas aprimoram ainda mais as capacidades das soluções de IA da SAP e fornecem aos usuários acesso a uma gama mais ampla de recursos com tecnologia de IA.
Modelos Google Gemini no Generative AI Hub da SAP
A integração dos modelos Google Gemini no Generative AI Hub da SAP fornece aos usuários acesso a modelos de linguagem grandes (LLMs) de última geração que podem ser usados para uma variedade de tarefas, como:
- Geração de Texto: Gerar texto realista e coerente para vários fins, como conteúdo de marketing, descrições de produtos e respostas de atendimento ao cliente.
- Tradução de Idiomas: Traduzir texto entre diferentes idiomas com alta precisão e fluência.
- Resposta a Perguntas: Responder a perguntas com base em um determinado contexto ou base de conhecimento.
- Geração de Código: Gerar código em várias linguagens de programação com base em descrições de linguagem natural.
Ao integrar os modelos Google Gemini ao ecossistema SAP, a SAP capacita seus usuários com poderosas capacidades de IA que podem ser usadas para automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisões e aprimorar as experiências do cliente.
RAG Multimodal com a Inteligência de Vídeo e Áudio do Google
A utilização das capacidades de inteligência de vídeo e áudio do Google para o RAG multimodal permite que os usuários da SAP aproveitem as informações contidas no conteúdo de vídeo e áudio para descoberta de conhecimento e aprendizado. O RAG multimodal combina a geração aumentada de recuperação com dados multimodais, permitindo que os modelos de IA acessem e processem informações de várias fontes, incluindo texto, imagens, vídeos e áudio.
Essa capacidade é particularmente útil para:
- Aprendizagem de Vídeo: Gerar automaticamente resumos e transcrições de conteúdo de vídeo, tornando mais fácil para os usuários aprenderem com vídeos.
- Pesquisa de Conhecimento: Pesquisar informações em conteúdo de vídeo e áudio usando consultas em linguagem natural.
- Enriquecimento de Conteúdo: Enriquecer conteúdo de vídeo e áudio com metadados e anotações, tornando-o mais detectável e acessível.
Ao aproveitar as capacidades de inteligência de vídeo e áudio do Google, a SAP permite que seus usuários desbloqueiem o valor dos dados não estruturados e obtenham insights mais profundos de seu conteúdo multimídia.
Um Compromisso Compartilhado com uma IA Aberta, Flexível e Centrada nos Negócios
A colaboração entre a SAP e o Google Cloud é impulsionada por um compromisso compartilhado de fornecer IA pronta para a empresa que seja aberta, flexível e profundamente enraizada no contexto de negócios. Ambas as empresas acreditam que a IA deve ser acessível a todas as empresas, independentemente de seu tamanho ou setor, e que deve ser adaptada às suas necessidades e requisitos específicos.
Abertura e Interoperabilidade
A SAP e o Google Cloud estão comprometidos em promover a abertura e a interoperabilidade no ecossistema de IA. O protocolo A2A é uma prova desse compromisso, pois fornece uma estrutura padronizada para que os agentes de IA se comuniquem e colaborem em diferentes plataformas e fornecedores.
Flexibilidade e Personalização
Ambas as empresas reconhecem que as empresas têm diferentes necessidades e requisitos quando se trata de IA. Portanto, eles estão comprometidos em fornecer soluções de IA flexíveis e personalizáveis que podem ser adaptadas para atender às necessidades específicas de cada empresa.
Contexto e Relevância dos Negócios
A SAP e o Google Cloud acreditam que a IA deve estar profundamente enraizada no contexto e na relevância dos negócios. Suas soluções de IA são projetadas para entender os desafios e oportunidades específicos que as empresas enfrentam e para fornecer soluções que são adaptadas às suas circunstâncias únicas.
O Futuro da IA Empresarial: Um Ecossistema Colaborativo e Interoperável
A colaboração entre a SAP e o Google Cloud representa um passo significativo em direção ao futuro da IA empresarial, que será caracterizado por um ecossistema colaborativo e interoperável. Neste ecossistema, os agentes de IA serão capazes de comunicar e colaborar perfeitamente em diferentes plataformas e fornecedores, permitindo que as empresas desbloqueiem todo o potencial da IA e impulsionem resultados de negócios transformadores.
O protocolo A2A desempenhará um papel fundamental na ativação desse futuro, fornecendo uma estrutura padronizada para que os agentes de IA interajam e compartilhem informações. Ao promover a abertura, a flexibilidade e o contexto de negócios, a SAP e o Google Cloud estão abrindo caminho para um ecossistema de IA mais colaborativo e interoperável que beneficiará empresas de todos os tamanhos e setores.