Adaptação da IA para Empresas e Além
Na recente GPU Technical Conference (GTC) 2025, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, delineou a estratégia da empresa para adaptar a sua capacidade de computação acelerada a uma vasta gama de aplicações. Embora os holofotes estivessem sobre a próxima geração de GPUs ‘Blackwell’ B300 da Nvidia e a futura família de aceleradores ‘Rubin’, Huang também enfatizou o compromisso da empresa em atender às necessidades das empresas, computação de ponta (edge computing) e o domínio da IA física.
Huang salientou que, embora os provedores de serviços em nuvem sejam atraídos pela tecnologia de ponta da Nvidia e pela abordagem full-stack, a adoção mais ampla da IA exige uma estratégia mais diferenciada. Ele afirmou: “A computação acelerada não é sobre o chip, nem mesmo sobre o chip e as bibliotecas, o modelo de programação. É o chip, o modelo de programação e um monte de software que o complementa.”
A Evolução da IA: Da Nuvem à Ubiquidade
O impulso inicial da IA pode ter se originado na nuvem, mas a sua trajetória está claramente a estender-se muito além. À medida que a IA permeia vários setores, encontra diversas configurações de sistema, ambientes operacionais, bibliotecas específicas de domínio e padrões de uso. Huang enfatizou essa expansão, observando os requisitos exclusivos de TI empresarial, manufatura, robótica, carros autônomos e até mesmo provedores de nuvem de GPU emergentes.
A natureza fundamental da computação está a ser remodelada pela IA e machine learning, influenciando tudo, desde processadores e sistemas operacionais até aplicações e sua orquestração. Os fluxos de trabalho empresariais estão a evoluir da simples recuperação de dados para interações interativas de perguntas e respostas com sistemas de IA.
A Ascensão dos Agentes de IA e Trabalhadores Digitais
Huang prevê um futuro onde os agentes de IA se tornam parte integrante da força de trabalho digital. Ele prevê que, juntamente com um bilhão de trabalhadores do conhecimento do mundo, surgirão dez bilhões de trabalhadores digitais, colaborando perfeitamente. Essa presença ubíqua de agentes de IA exige uma nova geração de computadores, otimizados para as suas demandas operacionais exclusivas.
Apresentando Novo Hardware para a Era da IA
A Nvidia está a responder a essa necessidade com a introdução de dois supercomputadores pessoais de IA: o DGX Spark e o DGX Station. Esses sistemas de desktop são projetados para inferência e outras tarefas, oferecendo flexibilidade para operação local ou integração com o DGX Cloud da Nvidia e outros ambientes de nuvem acelerada.
O DGX Spark possui o GB10 Grace Blackwell Superchip, oferecendo desempenho excecional para ajuste fino e inferência de IA. O DGX Station, um sistema de desktop mais poderoso, apresenta o GB300 Grace-Blackwell Ultra Desktop Superchip, oferecendo 784 GB de memória coerente, o ConnectX-8 SuperNIC da Nvidia, a plataforma de software AI Enterprise e acesso aos microsserviços NIM AI.
Além dos Agentes: O Amanhecer do Raciocínio da IA
Esses novos sistemas não apenas fornecem às empresas ferramentas poderosas para cargas de trabalho de IA, mas também abrem caminho para a próxima etapa da evolução da IA: modelos de raciocínio. Esses modelos representam um salto significativo além dos agentes de IA básicos, capazes de lidar com problemas complexos e exibir capacidades de raciocínio que superam em muito a natureza de prompt-and-reply dos atuais chatbots de IA.
Huang descreveu este avanço, afirmando: “Agora temos IAs que podem raciocinar, o que é fundamentalmente sobre decompor um problema, passo a passo. Agora temos IAs que podem raciocinar passo a passo usando… tecnologias chamadas chain of thought, best of N, verificação de consistência, planeamento de caminho, uma variedade de técnicas diferentes.”
Modelos Nemotron: Capacitando o Raciocínio da IA
Com base nas bases lançadas no Consumer Electronics Show com a apresentação dos modelos Llama Nemotron e Cosmos Nemotron, a Nvidia introduziu uma família de modelos Llama Nemotron abertos na GTC. Esses modelos apresentam capacidades de raciocínio aprimoradas para tarefas de várias etapas em matemática, codificação, tomada de decisão e seguimento de instruções.
Kari Briski, Vice-Presidente de Software de IA Generativa para Empresas da Nvidia, destacou o compromisso da empresa com o suporte ao desenvolvedor. A Nvidia está a fornecer conjuntos de dados, compreendendo 60 bilhões de tokens de dados gerados sinteticamente, e técnicas para facilitar a adoção desses modelos.
Briski explicou: “Assim como os humanos, os agentes precisam entender o contexto para decompor solicitações complexas, entender a intenção do usuário e adaptar-se em tempo real.”
Os modelos Nemotron oferecem diferentes níveis de capacidade de raciocínio e vêm em três tamanhos: Nano (otimizado para PCs e dispositivos de ponta), Super (alta precisão e throughput em uma única GPU) e Ultra (projetado para múltiplas GPUs).
AI-Q Blueprint: Conectando Dados a Agentes de Raciocínio
A plataforma de software AI Enterprise da Nvidia está a ser aprimorada com o AI-Q Blueprint, uma oferta baseada em NIM que permite às empresas conectar dados proprietários a agentes de IA de raciocínio. Este software aberto integra-se com a ferramenta NeMo Retriever da Nvidia, permitindo a consulta de diversos tipos de dados (texto, imagens, vídeos) e facilitando a colaboração entre a computação acelerada da Nvidia e plataformas de armazenamento e software de terceiros, incluindo os modelos Llama Nemotron.
Briski enfatizou os benefícios para as equipas de desenvolvimento, afirmando: “Para equipas de agentes conectados, o blueprint fornece observabilidade e transparência na atividade do agente, permitindo que os desenvolvedores melhorem os agentes ao longo do tempo. Os desenvolvedores podem melhorar a precisão do agente e reduzir a conclusão dessas tarefas de horas para minutos.”
AI Data Platform: Um Design de Referência para Infraestrutura Empresarial
A AI Data Platform da Nvidia serve como um design de referência para infraestrutura empresarial, incorporando agentes de consulta de IA construídos usando o AI-Q Blueprint.
IA Física: Unindo os Mundos Digital e Físico
Huang também abordou o crescente campo da IA física, que envolve a integração da IA em sistemas físicos para permitir a perceção e interação do mundo real. Ele previu que esta área poderia se tornar o maior segmento do mercado de IA.
“IA que entende o mundo físico, coisas como atrito e inércia, causa e efeito, permanência do objeto, essa capacidade de entender o mundo físico, o mundo tridimensional. É o que vai permitir uma nova era de IA física e vai permitir a robótica”, explicou Huang.
Avanços em Robótica e Veículos Autônomos
Vários anúncios sublinharam o compromisso da Nvidia com a IA física, incluindo a introdução do Nvidia AI Dataset, especificamente projetado para robótica e veículos autônomos. Este conjunto de dados capacita os desenvolvedores a pré-treinar, testar, validar e ajustar modelos de base, aproveitando dados do mundo real e sintéticos usados na plataforma de desenvolvimento de modelos de mundo Cosmos da Nvidia, software Drive AV, plataforma de desenvolvimento de robôs Isaac AI e framework Metropolis para cidades inteligentes.
A iteração inicial do conjunto de dados está disponível no Hugging Face, oferecendo 15 terabytes de dados para treinamento de robótica, com suporte para desenvolvimento de veículos autônomos previsto para um futuro próximo.
Além disso, a Nvidia anunciou o Isaac GROOT N1, um modelo de base para robôs humanoides. É treinado com dados reais e sintéticos e representa o avanço do Project GROOT.
Expandindo os Horizontes da IA
As iniciativas estratégicas da Nvidia demonstram uma visão clara para o futuro da IA, estendendo o seu alcance muito além dos limites da nuvem e para o coração da empresa e do mundo físico. Através de uma combinação de hardware de ponta, plataformas de software inovadoras e um compromisso com o empoderamento do desenvolvedor, a Nvidia está a posicionar-se como a força motriz por trás da próxima onda de inovação em IA. A introdução de capacidades de raciocínio, juntamente com o desenvolvimento de ferramentas e conjuntos de dados para IA física, marca um passo significativo em direção a um futuro onde a IA se integra perfeitamente com as nossas vidas diárias, transformando indústrias e redefinindo a forma como interagimos com a tecnologia. O foco em soluções empresariais, computação de ponta e robótica destaca a compreensão da Nvidia das diversas e evolutivas necessidades do cenário da IA, solidificando a sua posição como líder nesta revolução tecnológica transformadora.