A longa colaboração entre a NVIDIA e o Google se baseia em uma fundação de promoção mútua da inovação em inteligência artificial (IA) e capacitação da comunidade global de desenvolvedores. Essa parceria transcende o mero nível de infraestrutura, adentrando profundamente em todos os aspectos das habilidades de engenharia, com o objetivo de otimizar toda a pilha computacional.
Os resultados mais recentes dessa colaboração incluem contribuições significativas para softwares comunitários como JAX, OpenXLA, MaxText e llm-d. Essas otimizações subjacentes suportam diretamente os modelos Gemini de ponta do Google e os serviços de modelos de código aberto da série Gemma.
Além disso, o software de IA da NVIDIA com desempenho otimizado, como NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo e os microsserviços NVIDIA NIM, foram estreitamente integrados em várias plataformas do Google Cloud, incluindo Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) e Cloud Run, para acelerar o desempenho e simplificar a implantação de IA.
NVIDIA Blackwell no Google Cloud
O Google Cloud foi pioneiro no fornecimento de NVIDIA HGX B200 e NVIDIA GB200 NVL72, integrando-os em máquinas virtuais (VMs) A4 e A4X.
Essas novas máquinas virtuais, alimentadas pela arquitetura Google Cloud AI Hypercomputer, podem ser acessadas por meio de serviços gerenciados como Vertex AI e GKE, permitindo que as organizações escolham o caminho certo para desenvolver e implementar aplicativos de IA autônomos em grande escala. As máquinas virtuais Google Cloud A4 aceleradas por NVIDIA HGX B200 já estão totalmente disponíveis.
As máquinas virtuais A4X do Google Cloud oferecem mais de um milhão de operações de ponto flutuante de capacidade computacional por rack e suportam escalonamento perfeito para dezenas de milhares de GPUs por meio da estrutura de rede Jupiter do Google e NVIDIA ConnectX-7 NICs. A infraestrutura de resfriamento líquido de terceira geração do Google oferece desempenho consistente e eficiente, mesmo para as maiores cargas de trabalho de IA.
Implantação Local do Google Gemini e NVIDIA Blackwell por meio do Google Distributed Cloud
A capacidade de inferência avançada do Gemini é usada para oferecer suporte a aplicativos de IA autônomos baseados em nuvem. No entanto, alguns clientes nos setores público, saúde e serviços financeiros não conseguiram utilizar essa tecnologia devido aos rigorosos requisitos de residência de dados, regulamentares ou de segurança.
Com a plataforma NVIDIA Blackwell entrando no Google Distributed Cloud (a solução totalmente gerenciada do Google Cloud para ambientes locais, isolados e de borda), as organizações agora podem implantar modelos Gemini com segurança em seus próprios data centers, desbloqueando IA autônoma para esses clientes.
O NVIDIA Blackwell combina exclusivamente desempenho inovador com recursos de computação confidenciais, garantindo que os prompts do usuário e os dados de ajuste fino sejam protegidos. Isso permite que os clientes usem o Gemini para inovação, mantendo o controle total sobre as informações, atendendo aos mais altos padrões de privacidade e conformidade. O Google Distributed Cloud estende o alcance do Gemini, permitindo que mais organizações do que nunca aproveitem a IA autônoma de próxima geração.
Otimizando o Desempenho de Inferência de IA do Google Gemini e Gemma
Projetada para a era da IA autônoma, a série Gemini de modelos representa os modelos de IA mais avançados e abrangentes do Google até o momento, excelentes em raciocínio complexo, codificação e compreensão multimodal.
A NVIDIA e o Google estão comprometidos com a otimização de desempenho para garantir que as cargas de trabalho de inferência baseadas em Gemini sejam executadas de forma eficiente em GPUs NVIDIA, principalmente na plataforma Vertex AI do Google Cloud. Isso permite que o Google lide com um grande volume de consultas de usuários do modelo Gemini no Vertex AI e no Google Distributed Cloud usando infraestrutura acelerada NVIDIA.
Além disso, os modelos de código aberto leves da série Gemma foram otimizados para inferência usando a biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM e devem estar disponíveis como microsserviços NVIDIA NIM fáceis de implantar. Essas otimizações maximizam o desempenho e facilitam o acesso dos desenvolvedores à IA avançada para executar suas cargas de trabalho em uma variedade de arquiteturas de implantação, desde data centers até PCs e estações de trabalho locais com tecnologia NVIDIA RTX.
Construindo uma Comunidade e Ecossistema de Desenvolvedores Fortes
A NVIDIA e o Google Cloud também estão apoiando a comunidade de desenvolvedores otimizando estruturas de código aberto como o JAX, permitindo escalonamento contínuo e desempenho inovador em GPUs Blackwell, permitindo que as cargas de trabalho de IA sejam executadas de forma eficiente em dezenas de milhares de nós.
Essa parceria vai além do nível técnico e também lançou uma nova comunidade de desenvolvedores construída em conjunto pelo Google Cloud e NVIDIA, reunindo especialistas e colegas para acelerar a interseção de habilidades e a inovação.
Ao combinar excelente experiência em engenharia, liderança de código aberto e um ecossistema de desenvolvedores vibrante, as duas empresas estão tornando mais fácil para os desenvolvedores do que nunca construir, escalar e implantar aplicativos de IA de última geração.
Análise Aprofundada do Significado Estratégico da Colaboração NVIDIA e Google
A colaboração entre NVIDIA e Google é mais do que uma aliança tecnológica: representa uma mudança significativa na direção estratégica no campo da inteligência artificial. Aqui estão algumas observações mais profundas sobre o significado e o impacto futuro desta parceria:
1. Aceleração da Inovação em Inteligência Artificial:
A posição de liderança da NVIDIA na tecnologia de GPU combinada com a experiência do Google em software e plataformas de inteligência artificial cria uma poderosa sinergia que pode acelerar o ritmo da inovação em inteligência artificial. Ao trabalhar juntos, as duas empresas estão ultrapassando os limites da inteligência artificial e abrindo caminho para novos aplicativos em todos os setores.
2. Capacitação de Desenvolvedores:
A NVIDIA e o Google estão comprometidos em construir um ecossistema de desenvolvedores próspero. Ao fornecer ferramentas, recursos e suporte, os desenvolvedores podem construir, escalar e implantar facilmente aplicativos de inteligência artificial. Esse foco na capacitação de desenvolvedores impulsionará a popularização da inteligência artificial e estimulará uma ampla inovação.
3. Liberando o Potencial de Implantação Local da Inteligência Artificial:
Ao introduzir a plataforma NVIDIA Blackwell em ambientes de implantação local por meio do Google Distributed Cloud, novas possibilidades se abrem para as empresas. Agora, as empresas que não conseguem usar soluções de inteligência artificial baseadas em nuvem devido à residência de dados, regulamentações ou motivos de segurança podem aproveitar os poderosos recursos dos modelos Gemini em seus próprios data centers.
4. Otimização do Desempenho da Inferência de Inteligência Artificial:
A otimização do desempenho da inferência dos modelos Gemini e Gemma nas GPUs NVIDIA é essencial para garantir que os aplicativos de inteligência artificial possam ser executados de forma eficiente e econômica. A colaboração entre NVIDIA e Google permite que eles melhorem o desempenho da inferência e reduzam os custos de implantação da inteligência artificial.
5. Impulsionando o Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Código Aberto:
A NVIDIA e o Google apoiam em conjunto estruturas de código aberto como o JAX e estão comprometidos com o desenvolvimento de inteligência artificial de código aberto. Este compromisso com o código aberto promove a colaboração e a inovação dentro da comunidade e garante que a tecnologia de inteligência artificial seja acessada e utilizada de forma mais ampla.
6. Moldando o Futuro da Inteligência Artificial:
A colaboração entre NVIDIA e Google está moldando o futuro da inteligência artificial. Ao trabalharem juntos, as duas empresas estão definindo a direção do desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial e estabelecendo novos padrões para aplicações de inteligência artificial em todos os setores.
Detalhes Técnicos Específicos da Colaboração NVIDIA e Google
A seguir, exploraremos ainda mais alguns dos detalhes técnicos específicos por trás da colaboração NVIDIA e Google para obter uma compreensão mais profunda da profundidade e amplitude da colaboração:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
A NVIDIA Blackwell GPU é a mais recente arquitetura de GPU da NVIDIA, projetada para atender às necessidades de cargas de trabalho de inteligência artificial e computação de alto desempenho. A Blackwell GPU apresenta desempenho inovador, maior capacidade de memória e recursos avançados, como computação confidencial.
2. Modelos Google Gemini:
Os modelos Gemini são os modelos de inteligência artificial mais avançados e abrangentes do Google até o momento. Os modelos Gemini têm excelentes recursos de raciocínio, compreensão multimodal e recursos de geração de código.
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM é uma biblioteca que otimiza o desempenho de inferência de grandes modelos de linguagem (LLM) nas GPUs NVIDIA. TensorRT-LLM ajuda os desenvolvedores a implantar aplicativos de inteligência artificial com maior desempenho e eficiência.
4. Microsserviços NVIDIA NIM:
NVIDIA NIM Microsservices é um conjunto de componentes de software em contêineres que simplificam a implantação e o gerenciamento de aplicativos de inteligência artificial. Os microsserviços NIM ajudam os desenvolvedores a executar cargas de trabalho de inteligência artificial, incluindo data centers e PCs e estações de trabalho locais com tecnologia NVIDIA RTX.
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI é uma plataforma que fornece um conjunto completo de ferramentas e serviços para construir, implantar e gerenciar modelos de aprendizado de máquina. O Vertex AI simplifica o processo de desenvolvimento de inteligência artificial e ajuda as empresas a implementar inteligência artificial mais rapidamente.
6. Google Distributed Cloud:
O Google Distributed Cloud é uma solução que permite às empresas executar serviços do Google Cloud em ambientes locais ou de borda. O Distributed Cloud permite que as empresas aproveitem as tecnologias inovadoras do Google Cloud enquanto atendem aos requisitos regulatórios e de residência de dados.
Impacto Potencial da Colaboração em Vários Setores
A colaboração entre NVIDIA e Google tem um impacto profundo em vários setores, incluindo saúde, serviços financeiros, manufatura e entretenimento. Aqui estão alguns exemplos de como essa colaboração pode beneficiar diferentes setores:
1. Saúde:
- Diagnóstico aprimorado: a inteligência artificial pode analisar imagens médicas, como raios-X e ressonâncias magnéticas, para detectar doenças nos estágios iniciais.
- Tratamento personalizado: a inteligência artificial pode personalizar planos de tratamento com base no genoma, estilo de vida e histórico médico dos pacientes.
- Aceleração da descoberta de medicamentos: a inteligência artificial pode identificar potenciais alvos de medicamentos e prever a eficácia dos medicamentos.
2. Serviços Financeiros:
- Detecção de fraude: a inteligência artificial pode identificar transações fraudulentas e prevenir crimes financeiros.
- Avaliação de risco: a inteligência artificial pode avaliar o risco de crédito e tomar decisões de empréstimo mais informadas.
- Atendimento ao cliente: a inteligência artificial pode fornecer aos clientes suporte e conselhos personalizados.
3. Manufatura:
- Manutenção preditiva: a inteligência artificial pode prever falhas de equipamentos e realizar manutenção antes que ocorram falhas.
- Controle de qualidade: a inteligência artificial pode detectar defeitos de produtos e melhorar a qualidade de fabricação.
- Otimização da produção: a inteligência artificial pode otimizar os processos de produção e reduzir custos.
4. Entretenimento:
- Criação de conteúdo: a inteligência artificial pode gerar imagens, vídeos e áudio realistas.
- Mídia personalizada: a inteligência artificial pode recomendar conteúdo de mídia com base nos interesses dos usuários.
- Jogos: a inteligência artificial pode criar personagens de jogos mais inteligentes e realistas.
Em resumo, a colaboração entre NVIDIA e Google está impulsionando a inovação em inteligência artificial, capacitando desenvolvedores e criando novas possibilidades para vários setores. Ao combinar seus pontos fortes, as duas empresas estão moldando o futuro da inteligência artificial e tornando a tecnologia de inteligência artificial mais amplamente acessível e utilizável.