Desde 2025, a startup de inteligência artificial DeepSeek tem obtido um desenvolvimento significativo em vários setores, especialmente na área de serviços jurídicos. Ele melhorou a eficiência e a precisão por meio da integração avançada de inteligência artificial, incluindo a implantação em governos e escritórios de advocacia.
Ascensão e Integração da DeepSeek na Indústria
A startup de inteligência artificial DeepSeek, com sede em Hangzhou, recebeu atenção generalizada em todo o mundo desde o início de 2025, com seus poderosos produtos de IA e amplo potencial de aplicação, impulsionando vários setores a adotar ativamente esta plataforma emergente. Da pesquisa do Baidu ao WeChat e ao Huawei Cloud, muitos gigantes da tecnologia já começaram a integrar seus produtos com as funcionalidades do DeepSeek. Essa integração também se estendeu ao setor de serviços governamentais: em fevereiro, a Administração de Serviços Governamentais e Dados do Distrito de Fengtai, em Pequim, concluiu a implantação no local do ambiente de modelo de linguagem grande DeepSeek na infraestrutura de nuvem governamental. O distrito se tornou a primeira região a aplicar a tecnologia aos serviços governamentais, lançando o assistente digital “Feng Xiaozheng”, acelerando a transformação inteligente dos serviços públicos.
Na área de serviços jurídicos, a influência do DeepSeek está se tornando cada vez mais aparente. Escritórios de advocacia e empresas de tecnologia jurídica estão profundamente conscientes desta tendência e exploram ativamente a possibilidade de integração profunda do DeepSeek na indústria jurídica. A empresa de inteligência artificial com sede em Hangzhou começou a implantar gradualmente soluções jurídicas especializadas, projetadas para atender às necessidades duplas de eficiência e precisão do departamento jurídico.
Em nível judicial, tribunais e procuradorias em várias regiões e jurisdições lançaram projetos de treinamento DeepSeek, e até mesmo realizaram a implantação, com o objetivo de usar ferramentas de inteligência artificial para melhorar a eficiência judicial e promover ainda mais o desenvolvimento da justiça inteligente. Em março, a plataforma chinesa de facilitação judicial integrou com sucesso o DeepSeek para fornecer serviços de consultoria jurídica online.
Diferentes Métodos
Kevin Wang, diretor de operações da empresa de tecnologia jurídica L-Expert, acredita que a disponibilidade de código aberto e a comercialização do DeepSeek permitem que ele obtenha funções equivalentes a modelos de linguagem grandes de primeira linha com uma redução significativa de custos, atraindo assim a adoção generalizada por empresas de tecnologia chinesas. Vários escritórios de advocacia e fornecedores de tecnologia jurídica começaram a integrar o DeepSeek para aprimorar a pesquisa abrangente de banco de dados jurídico, geração de documentos e funções de revisão de contratos.
“Os escritórios de advocacia chineses mostraram grande entusiasmo pela aplicação do DeepSeek”, observou Wang. “Muitos advogados estão tentando e estudando ativamente para encontrar produtos e estratégias de implementação que realmente melhorem sua produtividade.” No nível corporativo, “os sócios-gerentes priorizarão produtos que suportam inteligência artificial ao selecionar novos sistemas. Muitas empresas estão cooperando conosco para desenvolver e testar aplicativos relacionados”, acrescentou Wang.
Na verdade, a L-Expert concluiu a implantação local de modelos de linguagem grandes de inteligência artificial e usou o DeepSeek para aprimorar as funções de seus produtos, incluindo assistentes de inteligência artificial do sistema, pesquisa de documentos de inteligência artificial entre bancos de dados com organização automática e geração e gerenciamento automático de documentos.
No início de março, o escritório de advocacia Yingke também anunciou a integração total com o DeepSeek, tornando-se um dos primeiros escritórios de advocacia na China a associar formalmente o DeepSeek aos serviços jurídicos. Foi relatado que a Yingke implementou uma versão completa do modelo de inferência DeepSeek-R1, projetado para introduzir soluções inteligentes para o departamento jurídico.
“Para otimizar o DeepSeek-R1 para aplicações jurídicas, a Yingke estabeleceu uma equipe profissional de vários campos de negócios para analisar nossa vasta experiência no setor”, disse a empresa à Asia Legal Business Magazine. “Usando a tecnologia do DeepSeek-R1, aprimoramos ainda mais nossos recursos de dados legais proprietários, incluindo um grande número de perfis de advogados, bancos de dados de casos, bancos de dados regulatórios e modelos de contrato, criando uma estrutura abrangente de conhecimento jurídico. Por meio de treinamento especificamente direcionado a termos jurídicos, princípios e raciocínio, o DeepSeek-R1 pode entender e aplicar o conhecimento jurídico com mais precisão, fornecendo forte suporte para os serviços jurídicos da Yingke.”
Após a integração com a versão completa do DeepSeek-R1, a Yingke planeja implantar a tecnologia em sete cenários de trabalho importantes para auxiliar nas tarefas jurídicas correspondentes.
Primeiro, a Yingke pretende construir um sistema de conhecimento jurídico mais multidimensional por meio do DeepSeek-R1. Os recursos jurídicos anteriormente dispersos serão integrados em um banco de dados integrado, permitindo que os advogados acessem e utilizem recursos profissionais de forma mais eficaz e melhorem o gerenciamento do conhecimento.
Em segundo lugar, para pesquisa regulatória, a Yingke usará o DeepSeek-R1 para implementar atualizações em tempo real e manutenção precisa de seu banco de dados regulatório, garantindo assim a autoridade e a precisão ao citar disposições legais.
Vale a pena notar que o “Yingfa Bao AI Legal Space Station” lançado anteriormente pela Yingke será totalmente atualizado pelas capacidades de inferência e técnicas de extração de conhecimento do DeepSeek-R1. O sistema aprimorado entenderá com mais precisão os requisitos legais dos usuários, resolverá consultas legais gerais, rotineiras e baseadas em conhecimento, ao mesmo tempo em que reduz significativamente o consumo de recursos e os custos operacionais.
Para comunicação com o cliente, o DeepSeek-R1 ajudará a organizar rapidamente as consultas do cliente, extrair palavras-chave e complementar informações relevantes, alcançando assim uma correspondência inteligente com base no tipo de caso, considerações geográficas e experiência do advogado, melhorando assim a satisfação do cliente e reduzindo os custos de comunicação.
Além disso, a Yingke usará a tecnologia de inteligência artificial para realizar a classificação precisa e a recuperação eficiente de casos históricos, fornecendo aos advogados materiais de referência ricos para compreender rapidamente os julgamentos e as tendências judiciais de casos semelhantes, fornecendo suporte orientado por dados para a formulação de estratégias de litígio.
Em termos de serviços de contrato, a implantação do DeepSeek-R1 melhorará a eficiência e a qualidade por meio de funções inteligentes de geração e revisão, incluindo identificação de riscos, geração de termos e funções de comparação de versões, aumentando potencialmente significativamente a capacidade de serviços não contenciosos do escritório de advocacia.
Finalmente, a Yingke usará a tecnologia de inteligência artificial para implementar o gerenciamento inteligente de informações multidimensionais sobre a formação profissional, áreas de especialização e casos de sucesso dos advogados, otimizar o gerenciamento interno e os processos de alocação de negócios, ao mesmo tempo em que promove a colaboração entre os advogados.
O Desafio das Alucinações
Semelhante a muitos modelos de linguagem grandes de propósito geral, a aplicação mais profunda do DeepSeek na área jurídica levanta uma série de desafios. Questões como segurança de dados, proteção de direitos de propriedade intelectual, vieses algorítmicos e definição de responsabilidade legal precisam ser resolvidas com urgência, e também apresentam novos requisitos para a operação regulamentada de todo o mercado de serviços jurídicos.
Um cenário típico é que, quando os advogados usam o DeepSeek para gerar conteúdo, eles descobrem alguns dados fabricados ou até mesmo disposições legais que não existem. Isso levanta a questão: os profissionais jurídicos podem criar um modelo confiável específico para um domínio vertical, fornecendo dados de treinamento ao DeepSeek de forma independente para eliminar esses problemas?
Wang apontou que esse fenômeno é chamado de alucinação, que ocorre quando o modelo gera informações que parecem razoáveis, mas na verdade são imprecisas ou inexistentes.
“A razão pela qual isso acontece é que os modelos aprendem com grandes conjuntos de dados durante o treinamento, mas seus mecanismos de geração são baseados em previsão probabilística, em vez de recuperação de fatos. Fornecer dados para eliminar ‘alucinações’ é improvável, e fazer com que a IA conte com bancos de dados especificados para responder a perguntas é teoricamente viável, mas a viabilidade operacional nesta fase é extremamente baixa”, disse ele.
O problema fundamental está nos métodos e na arquitetura de treinamento de modelos de linguagem grandes. Wang explicou: “As respostas produzidas por modelos grandes como o DeepSeek são recombinadas de sua base de conhecimento pré-treinada e informações de contexto fornecidas pelo usuário por meio de arquiteturas complexas de aprendizado profundo, como Transformers. Portanto, mesmo que dados específicos sejam fornecidos, eles só podem melhorar a precisão até certo ponto, sem impedir completamente a influência de sua base de conhecimento original. Além disso, embora seja tecnicamente possível modificar profundamente a arquitetura central do modelo, os custos de investimento - incluindo fundos, recursos de dados e desenvolvimento de engenharia - são muito altos e os desafios de implementação são enormes.”
A Yingke acredita que garantir a precisão de modelos de linguagem grandes jurídicos é um processo complexo que requer uma abordagem abrangente de modelagem algorítmica, avaliação de risco e monitoramento de dados, e é apoiado por um banco de dados jurídico autorizado e uma grande quantidade de literatura acadêmica jurídica profissional.
“A Yingke dá grande importância ao problema das alucinações do DeepSeek em ocasiões sérias e deve ser resolvido”, acrescentou a empresa. “Garantimos a qualidade dos dados limpando nossos dados proprietários para eliminar erros e ruídos, ao mesmo tempo em que anotamos e classificamos os dados com precisão - por exemplo, marcando disposições legais com o escopo de aplicação de disposições legais e marcando casos com tipos de caso, foco de disputa e disposições legais aplicáveis - para facilitar o aprendizado e a compreensão do modelo. Além disso, incorporamos regras lógicas do campo jurídico ao DeepSeek, alcançando assim raciocínio e julgamento baseados em regras para melhorar a precisão e a coerência lógica do modelo ao lidar com questões jurídicas.”