Mistral Medium 3: A Discrepância entre a Promoção e a Realidade
A Mistral AI, uma startup francesa de inteligência artificial, lançou recentemente seu mais novo modelo multimodal, o Mistral Medium 3, alegando que seu desempenho se aproxima ou até mesmo supera o Claude Sonnet 3.7 da Anthropic, enquanto mantém um custo inferior ao do DeepSeek V3 chinês. Essa notícia, sem dúvida, gerou um grande burburinho no mundo da IA, com muitos ansiosos para ver esse modelo de IA nativo europeu quebrar o domínio das empresas americanas no campo da IA.
No entanto, o ideal é belo, mas a realidade é cruel. Após o lançamento do Mistral Medium 3, muitos veículos de mídia e usuários da internet realizaram testes práticos, e os resultados foram extremamente decepcionantes. Esse modelo, que despertou tantas expectativas, teve um desempenho muito inferior ao anunciado pela empresa em aplicações reais, e alguns até o consideraram "decepcionante", recomendando que os usuários "não perdessem tempo e recursos fazendo o download".
A Mistral AI promoveu amplamente o Mistral Medium 3 em seu lançamento, afirmando que ele atingiu mais de 90% do desempenho do Claude Sonnet 3.7 em vários testes de benchmark, e que se destacou em aplicações profissionais como programação de código e compreensão multimodal. Além disso, a Mistral AI enfatizou as vantagens de custo do Mistral Medium 3, afirmando que seu custo de entrada era de apenas US$ 0,4 por milhão de tokens, e o custo de saída era de US$ 2, muito menor do que o DeepSeek V3.
No entanto, os resultados dos testes reais mostraram que há uma diferença significativa entre o desempenho do Mistral Medium 3 e o do Claude Sonnet 3.7. Em algumas avaliações, o Mistral Medium 3 até mesmo teve um desempenho inferior a alguns modelos de código aberto. Por exemplo, em uma avaliação baseada nas questões de classificação de vocabulário da coluna Connections do The New York Times, o Mistral Medium 3 ficou em último lugar, quase imperceptível.
Ainda mais decepcionante foi o fato de que alguns usuários descobriram que as habilidades de escrita do Mistral Medium 3 não melhoraram significativamente após o uso, e que ainda apresentava alguns problemas comuns, como lógica confusa e expressão não fluida. Além disso, o Mistral Medium 3 pareceu sobrecarregado ao lidar com tarefas complexas, sendo difícil fornecer respostas satisfatórias.
Os Pontos Fortes do Mistral Medium 3
Embora o desempenho geral do Mistral Medium 3 seja decepcionante, ele não é totalmente inútil. Em algumas áreas específicas, o Mistral Medium 3 ainda demonstra certas vantagens. Por exemplo, em termos de programação de código, o desempenho do Mistral Medium 3 é relativamente estável, capaz de gerar código conciso e claro, e de se destacar em algumas tarefas de codificação simples.
Além disso, o Mistral Medium 3 também possui alguns recursos de nível empresarial, como suporte para implantação em nuvem híbrida, implantação local e implantação dentro de VPCs, treinamento pós-customização e integração com ferramentas e sistemas empresariais. Esses recursos permitem que o Mistral Medium 3 atenda melhor às necessidades práticas das empresas, fornecendo soluções de IA mais flexíveis e personalizáveis.
O "Grande" Plano da Mistral: Mistral Large
Embora o desempenho do Mistral Medium 3 não tenha sido o esperado, a Mistral AI não desanimou. Ao lançar o Mistral Medium 3, a Mistral AI também revelou que está desenvolvendo um modelo mais poderoso chamado Mistral Large, e alegou que o desempenho do Mistral Large será muito superior ao do Mistral Medium 3, e que até mesmo poderá superar os modelos de IA mais avançados atualmente.
Essa ação da Mistral AI, sem dúvida, trouxe novas expectativas para as pessoas. Se o Mistral Large realmente atingir o nível de desempenho alegado pela Mistral AI, ele poderá se tornar uma estrela em ascensão no campo da IA, injetando nova vitalidade no desenvolvimento da Europa no campo da IA.
Serviço de Chatbot Empresarial: Le Chat Enterprise
Além do Mistral Medium 3 e do Mistral Large, a Mistral AI também lançou um serviço de chatbot empresarial chamado Le Chat Enterprise. O Le Chat Enterprise é alimentado pelo modelo Mistral Medium 3 e visa fornecer às empresas uma plataforma unificada de IA para resolver os desafios de IA que as empresas enfrentam, como fragmentação de ferramentas, integração de conhecimento insegura, modelos rígidos e lentidão no retorno do investimento, entre outros.
O Le Chat Enterprise oferece uma ferramenta de construção de agentes de IA inteligentes que pode integrar os modelos da Mistral com serviços de terceiros como Gmail, Google Drive e SharePoint. Além disso, o Le Chat Enterprise também suportará o protocolo MCP, que é um padrão proposto pela Anthropic para conectar IA com sistemas de dados e software.
Testes Práticos de Usuários: Desempenho Insatisfatório do Mistral Medium 3
Embora a Mistral AI tenha promovido amplamente o Mistral Medium 3, muitos usuários descobriram que seu desempenho não é tão poderoso quanto o alardeado pela empresa após testes práticos. Alguns usuários até sugeriram que não se fizesse o download do Mistral Medium 3 para evitar o desperdício de tráfego e espaço em disco.
Um usuário chamado "karminski-dentista" disse após um teste prático que o desempenho do Mistral Medium 3 é "decepcionante", e recomendou que os usuários "não perdessem tempo e recursos fazendo o download". Outro usuário disse que as habilidades de escrita do Mistral Medium 3 "não melhoraram significativamente", e que ainda apresenta alguns problemas comuns.
Avaliações da Mídia: Mistral Medium 3 Apresenta Resultados Mistos
Semelhante às avaliações dos usuários, as avaliações da mídia sobre o Mistral Medium 3 também apresentam resultados mistos. Alguns veículos de mídia acreditam que o Mistral Medium 3 se destaca em certas áreas específicas, como programação de código, entre outros. Mas outros veículos de mídia acreditam que o desempenho geral do Mistral Medium 3 é decepcionante, e que há uma diferença significativa entre ele e o Claude Sonnet 3.7.
Por exemplo, o The Verge apontou em um artigo de avaliação que o Mistral Medium 3 parece sobrecarregado ao lidar com tarefas complexas, sendo difícil fornecer respostas satisfatórias. O TechCrunch disse em um artigo de avaliação que as habilidades de escrita do Mistral Medium 3 "não melhoraram significativamente", e que ainda apresenta alguns problemas comuns.
As Limitações do Mistral Medium 3
Em termos gerais, as limitações do Mistral Medium 3 se manifestam principalmente nos seguintes aspectos:
- Desempenho Insuficiente: Há uma diferença significativa entre o desempenho do Mistral Medium 3 e o do Claude Sonnet 3.7, sendo difícil atender a algumas aplicações que exigem alto desempenho.
- Habilidades de Escrita Limitadas: As habilidades de escrita do Mistral Medium 3 não melhoraram significativamente, e que ainda apresenta alguns problemas comuns, como lógica confusa e expressão não fluida.
- Capacidade Insuficiente de Lidar com Tarefas Complexas: O Mistral Medium 3 parece sobrecarregado ao lidar com tarefas complexas, sendo difícil fornecer respostas satisfatórias.
Os Cenários de Aplicação Potenciais do Mistral Medium 3
Apesar de algumas limitações, o Mistral Medium 3 ainda possui alguns cenários de aplicação potenciais, como:
- Programação de Código: O Mistral Medium 3 tem um desempenho relativamente estável em termos de programação de código, podendo ser usado para gerar código conciso e claro.
- Aplicações Empresariais: O Mistral Medium 3 possui alguns recursos de nível empresarial, como suporte para implantação em nuvem híbrida, implantação local e implantação dentro de VPCs, treinamento pós-customização e integração com ferramentas e sistemas empresariais, podendo ser usado para atender às necessidades práticas das empresas.
- Chatbots: O Mistral Medium 3 pode ser usado para alimentar chatbots, fornecendo aos usuários serviços de conversação inteligentes.
A Estratégia de Precificação do Mistral Medium 3
A Mistral AI adotou uma estratégia de precificação mais baixa para o Mistral Medium 3, visando atrair mais usuários. O custo de entrada do Mistral Medium 3 é de apenas US$ 0,4 por milhão de tokens, e o custo de saída é de US$ 2, muito menor do que o DeepSeek V3.
A estratégia de precificação mais baixa torna o Mistral Medium 3 mais competitivo, e espera-se que ele ganhe uma certa participação no mercado.
As Formas de Implantação do Mistral Medium 3
O Mistral Medium 3 suporta várias formas de implantação, incluindo:
- API: A API do Mistral Medium 3 já foi lançada no Mistral La Plateforme e no Amazon Sagemaker, e em breve estará disponível no IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry e Google Cloud Vertex.
- Implantação Autônoma: O Mistral Medium 3 pode ser implantado em qualquer nuvem, incluindo ambientes auto-hospedados com quatro ou mais GPUs.
As várias formas de implantação permitem que o Mistral Medium 3 atenda melhor às necessidades de diferentes usuários, fornecendo aos usuários soluções de implantação mais flexíveis e convenientes.
Mistral Medium 3: A Esperança da IA Europeia?
O lançamento do Mistral Medium 3, sem dúvida, trouxe novas esperanças para a IA europeia. Como uma startup de IA nativa europeia, a ascensão da Mistral AI espera-se que quebre o domínio das empresas americanas no campo da IA, injetando nova vitalidade no desenvolvimento da Europa no campo da IA.
No entanto, o desempenho do Mistral Medium 3 é decepcionante, e há uma diferença significativa entre ele e o Claude Sonnet 3.7. Isso mostra que a IA europeia ainda precisa se esforçar continuamente em termos de tecnologia para realmente alcançar o nível de liderança dos Estados Unidos.
Mistral Large: Será Que Trará Surpresas?
Embora o desempenho do Mistral Medium 3 não tenha sido o esperado, a Mistral AI não desanimou com isso, mas continua a desenvolver o modelo mais poderoso, Mistral Large. Se o Mistral Large trará surpresas e se tornará uma estrela em ascensão no campo da IA, ainda vale a pena esperar.
Conclusão
O lançamento do Mistral Medium 3 atraiu ampla atenção no campo da IA, mas seu desempenho real difere do alardeado pela empresa. Embora em algumas áreas específicas, o Mistral Medium 3 tenha demonstrado certas vantagens, seu desempenho geral ainda precisa ser aprimorado. O desenvolvimento futuro da Mistral AI, e se o Mistral Large trará surpresas, serão os focos que merecem atenção.
Resumo
O lançamento do Mistral Medium 3 é um marco importante no desenvolvimento da IA europeia, mas seu desempenho também nos lembra que a IA europeia ainda precisa se esforçar continuamente em termos de tecnologia. Esperamos que o Mistral Large traga surpresas, injetando nova vitalidade no desenvolvimento da IA europeia.