A ascensão da DeepSeek lançou uma longa sombra sobre os ‘Seis Pequenos Tigres da IA’, tornando-se um ponto de referência inescapável para comparação. Em resposta à crescente pressão para defender suas posições e permanecer competitivos, esses players recalibraram estrategicamente suas abordagens.
Kimi retirou-se notavelmente da intensa batalha de aquisição de usuários impulsionada por investimentos, cedendo o palco para maiores conglomerados de tecnologia, enquanto se concentra novamente na pesquisa tecnológica fundamental. Jueyue Xingchen tem lançado diligentemente uma série de grandes modelos multimodais e fortalecido colaborações com parceiros da indústria. 百川 optou por uma retirada estratégica, abandonando aplicações financeiras para se concentrar no setor médico e interrompendo o treinamento de grandes modelos de propósito geral. 智谱, por outro lado, está intensificando seu foco na tecnologia Agent e alinhando-se com entidades governamentais, tornando-se um ativo altamente procurado nas regiões norte e sul do país.
MiniMax se destaca como um caso único, tendo traçado um curso distinto desde o início. No reino dos grandes modelos de propósito geral, a MiniMax adere a uma filosofia de ‘integração modelo-produto’, garantindo que todos os modelos fundamentais sirvam diretamente a aplicações de produtos específicos. Enquanto Kimi tem como alvo principal o mercado doméstico, a MiniMax prioriza estrategicamente a expansão no exterior. Em meio à busca implacável por retenção de usuários, crescimento e monetização, a MiniMax teria gerado uma receita anual impressionante de US$ 70 milhões com seu popular produto no exterior, ‘Talkie’.
‘Um modelo superior pode levar a uma aplicação superior, mas uma aplicação superior e mais usuários não levam necessariamente a um modelo superior.’ Esta declaração encapsula a crença central da MiniMax.
Apesar do reconhecimento precoce de 闫俊杰 da importância do investimento técnico, anterior ao aumento de popularidade da DeepSeek, a MiniMax enfrenta incertezas significativas. Isso inclui navegar no cenário volátil do mercado externo e enfrentar a concorrência acirrada de gigantes da tecnologia doméstica. Além disso, sua falta inicial de foco no mercado B-end (business-to-business) requer atenção imediata.
A partir deste ano, os Pequenos Tigres da IA, com exceção de 智谱, parecem ter encontrado desafios para garantir mais financiamento. Será que a ênfase renovada da MiniMax no desenvolvimento de modelos, inovação de produtos e monetização permitirá que ela rompa o cenário competitivo?
Da Integração Modelo-Produto à Separação
Os modelos da MiniMax são fundamentalmente diferentes dos outros.
De acordo com a documentação oficial, os modelos da série MiniMax-01 desviam-se das arquiteturas Transformer tradicionais, pioneiros na implementação em larga escala de mecanismos de atenção linear. Para ilustrar esse conceito, considere o Transformer tradicional como um método de ‘força bruta’, semelhante a ler um texto palavra por palavra e fazer anotações meticulosamente. A atenção linear, por outro lado, emprega uma abordagem mais eficiente, semelhante a discussões em grupo culminando em um consenso final.
Em essência, a ‘inovação subjacente’ da MiniMax reside na modificação da arquitetura fundamental de grandes modelos. Essa transformação, semelhante a atualizar de um ônibus para um sistema de trem leve, aumenta significativamente a eficiência e reduz os custos.
Por um longo período, a MiniMax defendeu o conceito de ‘integração modelo-produto’, enfatizando que os modelos devem ser projetados para atender a aplicações específicas. Em termos práticos, cada modelo MiniMax é emparelhado com um produto de aplicação de IA correspondente. Por exemplo, o modelo de texto alimenta o assistente MiniMax, o modelo de vídeo impulsiona o 海螺AI, e 星野 e Talkie representam demonstrações tecnológicas abrangentes.
Essa lógica de tecnologia para produto tem sido evidente na abordagem multimodal da MiniMax desde o início. Especialistas do setor sugerem que a MiniMax se destacou na identificação de cenários de aplicação viáveis, permitindo que tecnologias individuais, como texto para imagem, texto para vídeo e fala, contribuam efetivamente para aplicações C-end (voltadas para o consumidor), resultando em sucesso comercial substancial.
‘Embora a receita da MiniMax possa não corresponder à escala da 智谱 focada em To B, sua qualidade é maior, e o feedback positivo do usuário impulsionará o crescimento constante’, de acordo com um especialista do setor.
De acordo com 闫俊杰, a mudança na estratégia ocorreu por volta de março ou abril do ano passado. Naquela época, ele reavaliou a relação entre usuários e tecnologia, concluindo que ‘a melhoria dos níveis de inteligência não depende tanto de muitos usuários’.
闫俊杰 afirmou em uma entrevista: ‘Somos muito claros de que somos uma empresa impulsionada pela tecnologia. Não é apenas um slogan, mas, em essência, quem tem a palavra final quando há um conflito.’ Isso ressalta o compromisso inabalável da empresa com a tecnologia.
Consequentemente, a abordagem de integração modelo-produto foi abandonada. Tecnologia e produtos foram separados, com a tecnologia focada em aumentar continuamente o limite superior e os produtos focados em atender melhor às necessidades dos usuários.
Em certa medida, 闫俊杰 rejeita a lógica atual de aplicação de IA de usar marketing impulsionado por investimento para impulsionar o crescimento. Entende-se que a MiniMax também se concentrou na promoção de Talkie e 海螺AI no exterior. De acordo com dados da DataEye, 星野 já foi o número um na lista diária de materiais de publicidade do aplicativo de IA em novembro e dezembro do ano passado, com a quantidade de materiais aumentando várias vezes em comparação com o período anterior.
Após a DeepSeek, a MiniMax lançou e abriu o código dos modelos da série MiniMax-01, que incluem dois modelos: o modelo de linguagem básico MiniMax-Text-01 e o modelo multimodal visual MiniMax-VL-01. Além disso, está apostando em contexto longo e tecnologia Agent em termos de direção tecnológica.
HaiLuo AI, A Estrela Ascendente
Em termos de produtos, a MiniMax tomou duas medidas. A primeira é implementar uma estratégia de foco e unificar a imagem da marca para saída externa. O mais conhecido ‘HaiLuo’ foi reservado para o negócio de geração de vídeo, e o assistente de IA original ‘HaiLuo AI’ foi renomeado MiniMax.
Outra nova tendência também está relacionada ao vídeo de IA. Há relatos de que a MiniMax adquirirá a startup de geração de vídeo de IA de Shenzhen 鹿影科技, e as duas partes finalizaram atualmente a intenção de aquisição. É relatado que o produto principal desta startup é o YoYo, uma plataforma de geração de vídeo de animação bidimensional de IA. A aquisição da MiniMax pode ser para expandir ainda mais a base de usuários, de criadores de filmes e televisão e criadores de IA para a comunidade bidimensional.
Todos os sinais indicam que, após 星野 e Talkie, os produtos de vídeo HaiLuo AI se tornaram o novo trunfo da MiniMax.
A razão para isso pode estar relacionada ao comportamento de exclusão da lista no final do ano passado. De acordo com dados da 点点数据, Talkie foi removido da App Store dos EUA em 14 de dezembro de 2024, e já havia sido removido da App Store japonesa em 30 de novembro.
No momento da publicação, quando procuramos por ‘Talkie’ na App Store dos EUA, encontramos apenas ‘Talkie Lab’ e não encontramos o aplicativo real. No entanto, de acordo com dados da App Annie, os aplicativos Talkie ainda estão gerando novos downloads e taxas de pagamento.
Atualmente, a principal renda da MiniMax vem de Talkie e 星野, as taxas de assinatura de publicidade e recarga dos dois principais produtos. Os dados da App Annie mostram que, de 1º de abril de 2023 ao final de março de 2025, a receita total da App Store do Talkie foi de US$ 3,218 milhões (aproximadamente RMB 23,519 milhões); de setembro de 2023 ao final de março de 2025, a receita total do 星野 (lançado apenas na China) foi de US$ 244.000 (aproximadamente RMB 178.000).
Juntamente com a receita de publicidade, a importância do Talkie para a MiniMax é evidente. 光子星球 descobriu através de 整理数据 que os cinco principais países do Talkie em termos de downloads na App Store são os Estados Unidos (28%), Alemanha (6%), Reino Unido (5%), Canadá (3%) e Austrália (2%).
Em circunstâncias normais, acreditamos que o país com uma proporção maior de downloads deve naturalmente contribuir com mais receita. De acordo com a figura acima, significa que 56% de outras regiões devem gerar aproximadamente a mesma proporção de receita. Mas o oposto é verdadeiro. Os Estados Unidos, que geram apenas 28% dos downloads de aplicativos, acabaram contribuindo com 68% da receita. Os dados mostram que quanto mais desenvolvidos são os países e regiões, mais forte é a vontade de pagar. Isso explica por que a MiniMax atribui tanta importância ao mercado dos EUA e por que lançou uma campanha de investimento frenética depois de ser removida das prateleiras.
Os produtos de acompanhamento de IA e as empresas chinesas no exterior são rotulados com duas etiquetas, o que exacerba o nível de risco do Talkie. Ou será retirado das prateleiras pela opinião pública, ou se tornará um sacrifício no jogo entre a China e os Estados Unidos.
Para evitar que isso aconteça, a MiniMax colocou seu tesouro no vídeo Hailuo AI, que tem menos risco e está vinculado à produtividade.
Do ponto de vista atual, o feedback do mercado do vídeo Hailuo AI é positivo, e seu ímpeto de crescimento é muito rápido. A App Annie mostra que o Hailuo AI foi lançado gradualmente na App Store global em 19 de fevereiro deste ano. Em 1º de abril, em apenas quarenta e dois dias, seus downloads globais totais atingiram 386.000, e sua receita total na App Store foi de US$ 29.000, e seu potencial não deve ser subestimado.
Enfrentando o Desafio dos Clientes B-End?
Neste ponto, a MiniMax formou uma matriz de produtos de Talkie, 星野 e Hailuo AI, e sua receita de globalização e aplicações de IA C-end ainda tem a oportunidade de alcançar um crescimento constante. Neste contexto, as deficiências de seus negócios B-end estão se tornando cada vez mais óbvias.
Durante o período de turbulência, os negócios To B da MiniMax estão passando por um teste duplo de pessoas e negócios.
A Smart Surging News disse que o co-fundador e vice-presidente da MiniMax, Wei Wei, deixou seu emprego. Anteriormente, ele era o principal responsável pela comercialização da direção To B e ocupou cargos importantes na Tencent Cloud e na Baidu Smart Cloud.
Pessoas relacionadas nos disseram que os negócios empresariais da MiniMax são basicamente um modelo de tráfego natural. Os clientes vêm para perguntar e fazer isso. Ele não nutrirá ativamente uma enorme equipe de vendas To B e venderá principalmente modelos de API para fazer negócios.
Outro cliente que entrou em contato com os negócios empresariais da MiniMax apontou eufemisticamente em uma entrevista conosco que a MiniMax, obcecada por tecnologia, exala o temperamento de um homem de ciência e engenharia e às vezes parece carecer um pouco de ‘EQ’.
Antes da DeepSeek, os clientes da indústria reconheceram altamente os recursos de modelo grande de voz da MiniMax. Entre eles, o fabricante de brinquedos de IA Haivivi BubblePal, o audiolivro Yuewen Qidian e a Gaotu Education são todos seus clientes, e os principais cenários de aplicação incluem diálogo de IA, ensino de IA e narrativa de IA.
Após a DeepSeek, a MiniMax voltou sua atenção para o campo de corpos inteligentes e hardware inteligente, e anunciou o estabelecimento da ‘MiniMax Smart Hardware Industry Innovation Alliance’ com casas inteligentes, equipamentos vestíveis, cockpits inteligentes e muitas outras empresas de hardware inteligente.
Não é difícil ver no acima que o estilo da MiniMax nos negócios B-end tende a ser entrega leve. A vantagem é que o ciclo é curto e o risco é pequeno, mas isso indiretamente sufoca a possibilidade de estar profundamente enraizado no campo B-end. O modelo grande B-end sempre foi um ‘osso duro’ difícil de quebrar. Cada indústria subdividida é como uma árvore complicada com raízes entrelaçadas. Quanto mais você cava fundo, mais difícil se torna. 智谱 depende de recursos universitários para não apenas fazer Xinchuang, mas também fazer um conjunto completo de soluções para capturar clientes de alto preço, e só então pode mal espremer-se para as fileiras de fornecedores de nuvem.
Não apenas a MiniMax, mas muitas empresas de IA também estão bloqueando posições ecológicas por meio de alianças. No entanto, esta forma de aliança é precária e apresenta principalmente uma relação de plataforma mútua. As empresas cooperativas usam e vão embora. Se não infringir seus interesses, eles ficarão felizes em endossá-lo mais algumas vezes. No final, a profundidade da cooperação entre as duas partes pode determinar o efeito de enraizamento na indústria.
Os negócios empresariais B-end geralmente não são tão simples quanto a tecnologia. Está cheio de jogos e concessões. A MiniMax, que quer quebrar os ossos duros de To B, precisa de um pouco de determinação e tempo para se estabelecer.