O mundo da tecnologia está a vibrar com o MCP. Os principais intervenientes no espaço dos modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) estão a aderir, e no mercado de ações, as ações relacionadas com o MCP são produtos quentes. Mas o que está por detrás do hype? Será que o MCP pode realmente tornar-se um padrão universal? Qual é a lógica de negócio que leva as empresas de LLM a adotá-lo? E, mais importante ainda, será que a ascensão do MCP assinala o início de uma nova era de produtividade potenciada por Agentes de IA?
MCP: Uma USB-C para Aplicações de IA
A integração de modelos de IA com ferramentas externas tem sido um desafio, assolado por altos custos de personalização e uma estabilidade frágil do sistema. Tradicionalmente, os desenvolvedores tinham de criar interfaces específicas para cada nova ferramenta ou fonte de dados, levando a um desperdício de recursos e arquiteturas de sistema frágeis.
Entra o MCP, concebido para combater estes pontos problemáticos, padronizando as regras de interação. Com o MCP, os modelos e as ferramentas de IA só precisam de aderir aos padrões do protocolo para alcançar a compatibilidade plug-and-play. Isto simplifica a complexidade da integração, permitindo que os modelos de IA acedam diretamente a bases de dados, serviços de cloud e até aplicações locais sem necessidade de camadas de adaptação individuais para cada ferramenta.
A capacidade do MCP para integrar ecossistemas já é evidente. Por exemplo, a aplicação desktop Claude da Anthropic, quando ligada a um sistema de ficheiros local através de um servidor MCP, permite que o assistente de IA leia diretamente o conteúdo dos documentos e gere respostas contextualmente conscientes. Entretanto, a ferramenta de desenvolvimento Cursor, ao instalar múltiplos servidores MCP (como o Slack e o Postgres), permite a multitarefa perfeita dentro do IDE.
O MCP está a tornar-se o que Justin imaginou: uma USB-C para aplicações de IA, uma interface universal que liga todo o ecossistema.
A jornada desde o lançamento do MCP até à sua popularidade atual é interessante.
Quando o MCP foi lançado em novembro de 2024, rapidamente ganhou a atenção de desenvolvedores e empresas. No entanto, não explodiu em popularidade de imediato. Na altura, o valor dos agentes inteligentes não era claro. Mesmo que a complexidade da integração ‘MxN’ dos Agentes fosse resolvida, ninguém sabia se a produtividade da IA iria descolar.
Esta incerteza decorria da dificuldade em traduzir a tecnologia LLM em rápida evolução em aplicações práticas. A internet estava cheia de opiniões conflituosas sobre agentes inteligentes, levando a uma baixa confiança na capacidade da IA para causar um impacto real. Mesmo com algumas aplicações promissoras a emergir, era difícil dizer se a IA estava realmente a impulsionar a produtividade ou apenas a arranhar a superfície. Levaria tempo até descobrir.
O ponto de viragem surgiu com o lançamento da framework da Manus e o anúncio do apoio da OpenAI ao MCP.
A Manus demonstrou as capacidades de colaboração de múltiplos Agentes, capturando perfeitamente o que os utilizadores esperavam da produtividade da IA. Quando o MCP permitiu uma experiência de ‘diálogo como operação’ através de uma interface de chat, permitindo que os utilizadores despoletassem ações ao nível do sistema, como a gestão de ficheiros e a recuperação de dados, simplesmente introduzindo comandos, uma mudança de perceção começou: a IA podia realmente ajudar com trabalho real.
Esta experiência de utilizador inovadora impulsionou a popularidade do MCP. O lançamento da Manus foi um fator chave no sucesso do MCP.
O apoio da OpenAI elevou ainda mais o MCP ao estatuto de ‘interface universal’.
A 27 de março de 2025, a OpenAI anunciou uma grande atualização da sua ferramenta de desenvolvimento principal, AgentSDK, suportando oficialmente o protocolo de serviço MCP. Com esta mudança pela gigante tecnológica, que controla 40% do mercado global de modelos, o MCP começou a assemelhar-se a uma infraestrutura fundacional como o HTTP. O MCP entrou oficialmente no domínio público, e a sua popularidade disparou.
Isto tornou o sonho de um ‘HTTP para IA’ possível. Plataformas como Cursor, Winsurf e Cline seguiram o exemplo e adotaram o protocolo MCP, e o ecossistema de Agentes construído em torno do MCP cresceu.
MCP: Está um Ecossistema de Agentes no Horizonte?
Será que o MCP pode realmente tornar-se o padrão de facto para a interação de IA no futuro?
A 11 de março, o cofundador da LangChain, Harrison Chase, e o chefe da LangGraph, Nuno Campos, debateram se o MCP se tornaria o padrão futuro para a interação de IA. Embora não tenham chegado a uma conclusão, o debate despertou muita imaginação em torno do MCP.
A LangChain também lançou uma sondagem online durante o debate. Surpreendentemente, 40% dos participantes apoiaram o MCP tornando-se o padrão futuro.
Os restantes 60% que não votaram no MCP sugerem que o caminho para se tornar o padrão futuro para a interação de IA não será fácil.
Uma grande preocupação é a desconexão entre os padrões técnicos e os interesses comerciais, como evidenciado pelas ações de intervenientes nacionais e internacionais após o lançamento do MCP.
Pouco depois de a Anthropic ter lançado o MCP, a Google criou o A2A (Agente para Agente).
Se o MCP abriu o caminho para que agentes inteligentes individuais acedessem facilmente a ‘pontos de recursos’, o A2A visava construir uma vasta rede de comunicação ligando estes agentes, permitindo-lhes ‘conversar’ entre si e trabalhar em conjunto.
De uma perspetiva subjacente, tanto o MCP como o A2A estão a disputar o controlo do ecossistema de Agentes.
Então, o que está a acontecer no mercado chinês?
Mais atividade está concentrada entre as empresas de LLM. Desde abril, a Alibaba, a Tencent e a Baidu anunciaram o seu apoio ao protocolo MCP.
A plataforma Bailian da Alibaba Cloud lançou o primeiro serviço MCP de ciclo de vida completo da indústria a 9 de abril, integrando mais de 50 ferramentas, incluindo o Amap e o Wuying Cloud Desktop, permitindo que os utilizadores gerassem Agentes exclusivos em 5 minutos. A Alipay fez uma parceria com a comunidade ModelScope para lançar o serviço ‘Payment MCP Server’ na China, permitindo que os agentes inteligentes de IA acedessem a capacidades de pagamento com um clique.
A 14 de abril, a Tencent Cloud atualizou o seu motor de conhecimento LLM para suportar plug-ins MCP, ligando-se a ferramentas de ecossistema como o Tencent Location Service e o WeChat Reading. A 16 de abril, a Alipay lançou o ‘Payment MCP Server’, permitindo que os desenvolvedores acedessem rapidamente a funções de pagamento através de comandos de linguagem natural, criando um ciclo fechado para a comercialização de serviços de IA. A 25 de abril, a Baidu anunciou total compatibilidade com o protocolo MCP, lançando o primeiro MCP de transação de comércio eletrónico e serviço MCP de pesquisa do mundo. A plataforma Smart Cloud Qianfan integrou um servidor MCP de terceiros, indexando recursos em toda a rede para reduzir os custos de desenvolvimento.
A abordagem MCP das empresas chinesas de LLM é um ‘ciclo fechado’. Desde a plataforma Bailian da Alibaba Cloud que integra o Amap, à Tencent Cloud que suporta plug-ins MCP e se liga a ecossistemas como o WeChat Reading, à Baidu que lança um serviço MCP de pesquisa, todos estão a usar o MCP para alavancar os seus pontos fortes e fortalecer as suas barreiras de ecossistema.
Existe uma lógica de negócio profunda por detrás desta escolha estratégica.
Imagine se a Alibaba Cloud permitisse que os utilizadores acedessem ao Baidu Maps ou se o ecossistema da Tencent abrisse as interfaces de dados principais a modelos externos. As vantagens diferenciadas criadas pelos fossos de dados e ecossistema de cada empresa entrariam em colapso. É esta necessidade de controlo absoluto sobre a ‘conectividade’ que faz do MCP, sob a sua padronização técnica, uma redistribuição silenciosa do controlo da infraestrutura na era da IA.
Esta tensão está a tornar-se clara: À superfície, o MCP está a promover a padronização de protocolos técnicos através de especificações de interface unificadas. Na realidade, cada plataforma está a definir as suas próprias regras de ligação através de protocolos privados.
Esta divisão entre protocolos e ecossistemas abertos tornar-se-á inevitavelmente um grande obstáculo para que o MCP se torne um padrão verdadeiramente universal.
O Valor Real do MCP na Onda da Industrialização da IA
Mesmo que não exista um ‘protocolo unificado’ absoluto no futuro, a revolução do padrão despoletada pelo MCP abriu as comportas para a produtividade da IA.
Atualmente, cada empresa de LLM está a construir o seu próprio ‘enclave ecológico’ através do protocolo MCP. Esta estratégia de ‘ciclo fechado’ exporá as profundas contradições da fragmentação do ecossistema de Agentes. No entanto, também libertará as capacidades acumuladas pelos construtores de ecossistemas, formando rapidamente matrizes de aplicações e promovendo a implementação da IA.
Por exemplo, as vantagens das grandes empresas no passado (como a tecnologia de pagamento da Alipay, a escala de utilizadores e as capacidades de controlo de risco) estavam limitadas aos seus próprios negócios. No entanto, ao abri-las através de interfaces padronizadas (MCP), estas capacidades podem ser acedidas por mais desenvolvedores externos. Por exemplo, os Agentes de IA de outras empresas não precisam de construir os seus próprios sistemas de pagamento, podem aceder diretamente às interfaces da Alipay. Isto pode atrair mais participantes para usar a infraestrutura da grande empresa, formando dependência e efeitos de rede, e expandindo a influência ecológica.
Esta ‘inovação de recinto’ está a acelerar a penetração industrial da tecnologia de IA.
Desta perspetiva, pode levar o futuro ecossistema de Agentes a apresentar um padrão de ‘abertura limitada’.
Especificamente, as interfaces de dados principais ainda serão firmemente controladas por grandes empresas, mas em áreas não essenciais, através da promoção de comunidades técnicas e da intervenção de agências reguladoras, ‘micro-padrões’ multiplataforma podem formar-se gradualmente. Esta ‘abertura limitada’ pode proteger os interesses ecológicos dos fabricantes e evitar um ecossistema técnico completamente fragmentado.
Neste processo, o valor do MCP também mudará de uma ‘interface universal’ para um ‘conector ecológico’.
Deixará de procurar tornar-se o único protocolo padronizado, mas servirá como uma ponte para o diálogo entre diferentes ecossistemas. Quando os desenvolvedores conseguirem facilmente a colaboração de Agentes inter-ecológicos através do MCP, e quando os utilizadores puderem alternar perfeitamente os serviços de agentes inteligentes entre diferentes plataformas, o ecossistema de Agentes realmente marcará o início da sua era dourada.
O pré-requisito para tudo isto é se a indústria consegue encontrar um equilíbrio delicado entre os interesses comerciais e os ideais técnicos. Esta é a mudança trazida pelo MCP para além do valor da própria ferramenta.
A construção do ecossistema de Agentes não reside no surgimento de um determinado protocolo padrão. A implementação da IA não reside na ligação de uma determinada ligação, mas no consenso.
Como o engenheiro da Anthropic, David, originalmente imaginou, ‘Precisamos não só de uma ‘tomada universal’, mas também de uma ‘rede elétrica’ que permita que as tomadas sejam compatíveis entre si.’ Esta rede elétrica requer tanto consenso técnico como um diálogo global sobre as regras da infraestrutura da era da IA.
Na era atual de rápida iteração da tecnologia de IA, impulsionada pelo MCP, os fabricantes estão a acelerar a unificação deste consenso técnico.