A aurora do modelo de linguagem grande (LLM) DeepSeek R1 no início deste ano sinalizou um momento transformador para a inteligência artificial generativa (Gen AI). Este evento representou um avanço significativo, não apenas tecnologicamente, mas também de um ponto de vista comercial e estratégico. A DeepSeek demonstrou que LLMs sofisticados poderiam ser desenvolvidos a custos significativamente mais baixos do que se acreditava anteriormente e, crucialmente, que essa inovação não estava confinada ao Vale do Silício.
O surgimento da DeepSeek apresenta profundas implicações para o ecossistema de IA da Malásia, que se estendem além da rivalidade tecnológica em curso entre os EUA e a China e o arrefecimento temporário do entusiasmo do mercado de ações da Malásia por data centers.
A Significância do Open Source
Um aspecto fundamental dos LLMs da DeepSeek é sua base na tecnologia de código aberto. Modelos como o DeepSeek R1 estão disponíveis sob licenças open-source ou open-weight, o que significa que podem ser baixados, modificados e usados gratuitamente. Esta natureza open-source tem implicações substanciais para a evolução e comercialização de LLMs.
Durante anos, gigantes da tecnologia chinesas como Baidu, Alibaba e Tencent têm desenvolvido ativamente modelos de IA de código aberto. Essa estratégia, apoiada por universidades chinesas e iniciativas governamentais, adota uma abordagem de "inovação aberta", visando acelerar pesquisa e desenvolvimento e, potencialmente, superar os Estados Unidos em recursos de IA.
No entanto, o compromisso com a IA de código aberto se estende além da China. Meta e Google também lançaram LLMs open-weight, motivados por fatores competitivos. A lógica por trás disso está enraizada na estratégia de negócios de "commoditizar o complemento". Se uma empresa depende fortemente de Gen AI, pode ser mais benéfico investir em alternativas de código aberto do que depender exclusivamente de modelos proprietários como o ChatGPT. Mesmo que os LLMs proprietários ainda sejam utilizados, a disponibilidade de bons modelos de código aberto enfraquece o poder de precificação de fornecedores importantes como a OpenAI.
Essa estratégia espelha as ações tomadas pela Oracle, produtora de servidores e equipamentos de rede. A Oracle apoiou o sistema operacional Linux de código aberto para conter o domínio de preços do sistema operacional Windows da Microsoft.
Independentemente das motivações, a disponibilidade de LLMs open-weight de alta qualidade reduz significativamente os custos para países como a Malásia, abrindo novas portas para a inovação.
Benefícios para o Governo e Empresas
Para o governo malaio, os LLMs de código aberto oferecem a oportunidade de operar seus próprios modelos de IA sem a necessidade de transferir dados confidenciais para terceiros comerciais ou nações estrangeiras. Isso fortalece a autonomia e a soberania dos dados.
Para as empresas malaias, especialmente startups, os LLMs open-weight criam condições de concorrência equitativas. Eles podem acessar os mesmos LLMs fundamentais que seus homólogos na China e nos EUA, promovendo a inovação e a concorrência.
Abordando Vieses Culturais e Políticos
A ascensão da IA chinesa também destaca um desafio significativo: o viés cultural e político. Os LLMs chineses são frequentemente treinados para refletir a narrativa histórica e as perspectivas políticas do Partido Comunista Chinês (PCC), aderindo às normas de censura na China continental.
Mesmo sem censura explícita, os modelos de IA inerentemente carregam vieses presentes em seus dados de treinamento. Se treinados principalmente em textos em inglês, os modelos refletirão pontos de vista e vieses culturais ocidentais.
A boa notícia é que os LLMs podem ser retreinados com relativa facilidade. Semelhante à forma como os LLMs chineses recebem proteções para promover a lealdade ao PCC, outros projetos de código aberto demonstraram que o DeepSeek R1 pode ser pós-treinado para mitigar os vieses percebidos.
Localização e Sensibilidade Cultural
Esta experiência enfatiza a necessidade de países como a Malásia desenvolverem sua própria capacidade de localizar, treinar e pós-treinar LLMs para se alinharem às condições locais. Modelos que não levam em consideração as sensibilidades raciais e religiosas, as hierarquias sociais ou a gíria local da Malásia podem ter desempenho inferior ou gerar conteúdo prejudicial.
A Malásia já possui alguns recursos de desenvolvimento de LLM. Por exemplo, a startup local Mesolitica lançou o LLM MaLLaM de código aberto em janeiro, demonstrando uma compreensão mais diferenciada do Bahasa Malaysia do que os LLMs convencionais como o ChatGPT.
No entanto, a conscientização entre os formuladores de políticas da Malásia sobre o potencial da IA de código aberto e a importância do desenvolvimento local de LLM permanece incerta.
Estratégia Nacional de IA
O Roteiro Nacional de IA, elaborado em 2021, faz pouca menção ao código aberto. Da mesma forma, documentos recentes do novo Escritório Nacional de IA (NAIO) também não enfatizam a IA de código aberto.
Embora prever o futuro do desenvolvimento de IA permaneça desafiador, a natureza open-source da geração atual de LLMs oferece à Malásia uma oportunidade excepcional de alcançar os líderes de tecnologia.
Aproveitando a Oportunidade
Para capitalizar sobre isso, a Malásia precisa atualizar suas políticas para acomodar o surgimento de LLMs menores e mais acessíveis. Isso inclui simplificar a adoção desses modelos, tornando a Gen AI mais acessível para pequenas e médias empresas e permitindo a implantação local, principalmente em áreas rurais com acesso limitado à internet.
Expandir a capacidade da Malásia de desenvolver LLMs, tornando-os mais relevantes para os idiomas locais e atentos à cultura local, é crucial. Investir no treinamento de LLM, potencialmente ancorado em universidades locais, pode ser considerado um bem público, promovendo talentos domésticos e impulsionando a pesquisa e o desenvolvimento locais.
Autonomia de Dados e Segurança Nacional
Hospedar seus próprios LLMs é vital para garantir a autonomia nacional de dados. Os dados coletados por LLMs podem ser valiosos e, em vez de serem explorados por entidades estrangeiras, essas informações devem ser armazenadas e utilizadas por organizações locais.
Aqui está uma análise mais detalhada de como a Malásia pode capitalizar especificamente o movimento de IA de código aberto:
Atualizações de Políticas: As políticas existentes devem ser revisadas e atualizadas para refletir o cenário atual de IA, com um foco específico nas oportunidades e benefícios dos LLMs de código aberto. Isso inclui simplificar os regulamentos para o uso de dados (mantendo salvaguardas de privacidade apropriadas), fornecer financiamento e incentivos para pesquisa e desenvolvimento de IA de código aberto e promover a adoção de soluções de IA de código aberto em todo o setor governamental.
Investimento no Desenvolvimento de Talentos: Construir uma força de trabalho qualificada é crucial. A Malásia precisa investir em programas educacionais e iniciativas de treinamento focadas em IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Esses programas devem enfatizar ferramentas e tecnologias de código aberto, garantindo que os graduados estejam bem equipados para contribuir com o ecossistema de IA local. Bolsas de estudo, bolsas de pesquisa e parcerias com a indústria podem incentivar ainda mais os alunos a seguir carreiras em IA.
Pesquisa Liderada por Universidades: As universidades locais devem estar na vanguarda da pesquisa e desenvolvimento de IA. O governo pode fornecer financiamento para estabelecer centros de pesquisa de IA em universidades, focando em áreas como personalização de LLM, adaptação cultural e desenvolvimento de novas ferramentas de IA de código aberto adaptadas às necessidades específicas da Malásia. A criação de plataformas colaborativas entre universidades e indústria pode acelerar a transferência de conhecimento e tecnologia.
Apoio a Startups e PMEs: A IA de código aberto oferece uma oportunidade significativa para startups e PMEs inovarem e competirem. A Malásia deve fornecer apoio direcionado a essas empresas, incluindo acesso a financiamento, orientação e conhecimento técnico. Esse apoio pode incluir bolsas para o desenvolvimento de produtos e serviços alimentados por IA, incubadoras e aceleradoras focadas em IA e programas que conectam startups com clientes e investidores em potencial.
Estrutura de Governança de Dados: Estabelecer uma estrutura robusta de governança de dados é essencial para garantir o uso responsável e ético da IA. Esta estrutura deve abordar questões como privacidade de dados, segurança e viés, e deve estar alinhada com as melhores práticas internacionais. Também deve promover o compartilhamento de dados dentro do ecossistema de IA, protegendo as informações confidenciais. Isso pode ser alcançado através da criação de um repositório nacional de dados e do estabelecimento de diretrizes claras para acesso e uso de dados.
Parcerias Público-Privadas: A colaboração entre os setores público e privado é fundamental para impulsionar a inovação em IA. O governo pode fazer parceria com empresas privadas para desenvolver e implantar soluções de IA em áreas como saúde, educação e transporte. Essas parcerias podem aproveitar a experiência e os recursos de ambos os setores, levando a resultados mais eficazes e impactantes.
Infraestrutura Nacional de IA: Investir em uma infraestrutura nacional de IA, incluindo recursos de computação de alto desempenho e instalações de armazenamento de dados, é essencial para apoiar a pesquisa e o desenvolvimento de IA. Esta infraestrutura deve ser acessível a pesquisadores, startups e empresas em todo o país, fornecendo-lhes as ferramentas necessárias para inovar e competir.
Adaptação Cultural de LLMs: A Malásia deve investir em projetos focados na adaptação de LLMs de código aberto para refletir a paisagem cultural e linguística única do país. Isso inclui o desenvolvimento de modelos que sejam fluentes em Bahasa Malaysia e outros idiomas locais, e que sejam sensíveis às diversas culturas e tradições da Malásia. Isso requer uma abordagem multidisciplinar envolvendo linguistas, especialistas em cultura e engenheiros de IA.
Considerações sobre Segurança Cibernética: À medida que a IA se torna mais integrada à infraestrutura crítica, a segurança cibernética deve ser uma prioridade máxima. A Malásia precisa investir em pesquisa e desenvolvimento de soluções de segurança cibernética específicas para IA e estabelecer diretrizes claras para proteger sistemas de IA. Isso inclui o desenvolvimento de mecanismos robustos para detectar e mitigar ameaças relacionadas à IA.
Promoção da IA Ética: Garantir que a IA seja desenvolvida e utilizada de forma ética e responsável é essencial. A Malásia deve estabelecer uma estrutura nacional de ética de IA, que descreva os princípios e valores que devem orientar o desenvolvimento e a implantação de IA. Esta estrutura deve abordar questões como justiça, transparência e responsabilidade.
Ao tomar estas medidas proativas, a Malásia pode aproveitar o poder da IA de código aberto para impulsionar o crescimento econômico, melhorar os serviços públicos e enfrentar alguns dos desafios mais prementes do país. A janela de oportunidade está aberta, e a Malásia deve agir decisivamente para aproveitá-la. O compromisso de promover um ecossistema de IA forte, inclusivo e ético será fundamental para realizar todo o potencial desta tecnologia transformadora. O foco deve estar sempre no empoderamento, na inovação e no desenvolvimento sustentável a longo prazo.